mysql索引的查看创建和删除

1．索引作用
在索引列上，除了上面提到的有序查找之外，数据库利用各种各样的快速定位技术，能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大，查询涉及多个表时，使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。简单建表加索引语句。（key与index同意）

CREATE TABLE table1 ( id INT(11)  ,aa INT(11) ,  PRIMARY KEY (id), KEY aa(aa) using btree )

CREATE TABLE table1 ( id INT(11)  PRIMARY KEY ,aa INT(11) key  , KEY(id,aa) )

2.  创建索引
在执行CREATE TABLE语句时可以创建索引，也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来为表增加索引。

1．ALTER TABLE

ALTER TABLE用来创建普通索引、UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引，此外还有全文索引。

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list)

ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list)

ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_list)

ALTER TABLE table_name ADD FULLTEXT (column_list)

其中table_name是要增加索引的表名，column_list指出对哪些列进行索引，多列时各列之间用逗号分隔。索引名index_name可选，缺省时，MySQL将根据第一个索引列赋一个名称。另外，ALTER TABLE允许在单个语句中更改多个表，因此可以在同时创建多个索引。

2．CREATE INDEX

CREATE INDEX可对表增加普通索引或UNIQUE索引。

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_list)

CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_list)

table_name、index_name和column_list具有与ALTER TABLE语句中相同的含义，索引名不可选。另外，不能用CREATE INDEX语句创建PRIMARY KEY索引。
3．索引类型

在创建索引时，可以规定索引能否包含重复值。如果不包含，则索引应该创建为PRIMARY KEY或UNIQUE索引。对于单列惟一性索引，这保证单列不包含重复的值。对于多列惟一性索引，保证多个值的组合不重复。
PRIMARY KEY索引和UNIQUE索引非常类似。事实上，PRIMARY KEY索引仅是一个具有名称PRIMARY的UNIQUE索引，不允许有空值。这表示一个表只能包含一个PRIMARY KEY，因为一个表中不可能具有两个同名的索引。

FULLTEXT 索引用于 MyISAM 表，不适用于INNODB表，全文搜索通过 MATCH（）AGAINST（） 函数完成。

4.  删除索引

可利用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来删除索引。类似于CREATE INDEX语句，DROP INDEX可以在ALTER TABLE内部作为一条语句处理，语法如下。

DROP INDEX index_name ON talbe_name

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name

ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY

其中，前两条语句是等价的，删除掉table_name中的索引index_name。

第3条语句只在删除PRIMARY KEY索引时使用，因为一个表只可能有一个PRIMARY KEY索引，因此不需要指定索引名。如果没有创建PRIMARY KEY索引，但表具有一个或多个UNIQUE索引，则MySQL将删除第一个UNIQUE索引。

如果从表中删除了某列，则索引会受到影响。对于多列组合的索引，如果删除其中的某列，则该列也会从索引中删除。如果删除组成索引的所有列，则整个索引将被删除。
5.索引方法

常用的索引方法BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE。

fulltext的字段只有char、varchar、text数据类型。

b-tree：在myisam里的形式和innodb稍有不同。

在 innodb里，有两种形态：一是primary key形态，其leaf node里存放的是数据，而且不仅存放了索引键的数据，还存放了其他字段的数据。二是secondary index，其leaf node和普通的b-tree差不多，只是还存放了指向主键的信息.

而在myisam里，主键和其他的并没有太大区别。不过和innodb不太一样的地方是在myisam里，leaf node里存放的不是主键的信息，而是指向数据文件里的对应数据行的信息.

hash：memory和ndb cluster支持这种索引。如果值的差异性大，并且以等于查找为主，Hash索引是更高效的选择，它有O(1)的查找复杂度。如果值的差异性相对较差，并且以范围查找为主，B树是更好的选择，它支持范围查找。

r-tree在mysql很少使用，仅支持geometry数据类型，支持该类型的存储引擎只有myisam、bdb、innodb、ndb、archive几种。

6.组合索引使用

ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);

建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了下面三组组合索引：

usernname,city,age   usernname,city   usernname  为什么没有 city，age这样的组合索引呢？这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引，下面的几个SQL就会用到这个组合索引：

SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" AND city="郑州"  SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" 而下面几个则不会用到：

SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city="郑州"  SELECT * FROM mytable WHREE city="郑州"

7.自增索引

自动增加域：每次插入记录时会自动增加一个域的值,只能用于一个域，且这个域有索引。

create table tablename(fieldname int auto_increment,[fieldname2...,] primary key(filedname));

alter table tablename modify fieldname columntype auto_increment;

常常要取得刚刚插入数据库表里的记录的ID值。

在MYSQL中可以使用LAST_INSERT_ID()函数，也可以用@@IDENTITY。挺方便的一个函数。

但是，这里需要注意的是，当使用INSERT语句插入多条记录的时候，使用LAST_INSERT_ID()返回的还是第一条的ID值，而@@IDENTITY返回最后一条。

8．查看索引

mysql> show index from tblname;

mysql> show keys from tblname;

　　· Table

　　表的名称。

　　· Non_unique

　　如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。

　　· Key_name

　　索引的名称。

　　· Seq_in_index

　　索引中的列序列号，从1开始。

　　· Column_name

　　列名称。

　　· Collation

　　列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A’（升序）或NULL（无分类）。

　　· Cardinality

　　索引中唯一值的数目的估计值。通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机会就越大。

　　· Sub_part

　　如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL。

　　· Packed

　　指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为NULL。

　　· Null

　　如果列含有NULL，则含有YES。如果没有，则该列含有NO。

　　· Index_type

　　用过的索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）。

　　· Comment

　　更多评注。