列存储介绍
2014-01-03 16:06
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数据库以行、列的二维表的形式存储数据,但是却以一维字符串的方式存储,例如以下的一个表:
这个简单的表包括员工代码(EmpId), 姓名字段(Lastname and Firstname)及工资(Salary).
这个表存储在电脑的内存(RAM)和存储(硬盘)中。虽然内存和硬盘在机制上不同,电脑的操作系统是以同样的方式存储的。数据库必须把这个二维表存储在一系列一维的“字节”中,又操作系统写到内存或硬盘中。
行式数据库把一行中的数据值串在一起存储起来,然后再存储下一行的数据,以此类推。 1,Smith,Joe,40000;2,Jones,Mary,50000;3,Johnson,Cathy,44000;
列式数据库把一列中的数据值串在一起存储起来,然后再存储下一列的数据,以此类推。 1,2,3;Smith,Jones,Johnson;Joe,Mary,Cathy;40000,50000,44000;
列上的计算非常的快。
方便MapReduce和Key-value模型的融合
读取整行的数据较慢,但部分数据较快
EmpId | Lastname | Firstname | Salary |
---|---|---|---|
1 | Smith | Joe | 40000 |
2 | Jones | Mary | 50000 |
3 | Johnson | Cathy | 44000 |
这个表存储在电脑的内存(RAM)和存储(硬盘)中。虽然内存和硬盘在机制上不同,电脑的操作系统是以同样的方式存储的。数据库必须把这个二维表存储在一系列一维的“字节”中,又操作系统写到内存或硬盘中。
行式数据库把一行中的数据值串在一起存储起来,然后再存储下一行的数据,以此类推。 1,Smith,Joe,40000;2,Jones,Mary,50000;3,Johnson,Cathy,44000;
列式数据库把一列中的数据值串在一起存储起来,然后再存储下一列的数据,以此类推。 1,2,3;Smith,Jones,Johnson;Joe,Mary,Cathy;40000,50000,44000;
特点
良好的压缩比。由于大多数数据库设计都有冗余,如此一来,压缩比非常高,把40多M的数据导入infobright,没想到数据文件只有1M多列上的计算非常的快。
方便MapReduce和Key-value模型的融合
读取整行的数据较慢,但部分数据较快
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