基于融合特征图像检索的优点

图像特征可以分成局部特征和全局特征，局部特征可以捕捉图像的细节，因而得到广泛的应用。在实际应用中综合利用各种不同的特征进行图像检索有很多优点。其中最主要的是：

1）可以达到不同特征之间的优势互补效果。例如，在颜色特征的基础上增加爱纹理特征既能弥补颜色特征缺乏看见空间分布信息的不足，又能保留颜色特征计算简单的优点。在颜色特征的基础上增加形状特征不仅能描述图像整体色彩性质，还可以描述目标局部的彩色性质。而在颜色特征的基础上加上空间关系特征能较好的表达景物的结构并且更加的直观。

2）可以提高图像检索系统的灵活性和系统的功能，满足实际应用的要求。例如，将颜色特征和纹理特征结合可用于对彩色B超图像的检索。在人体组织里蕴含着丰富的纹理信息，而彩色B超图像的应用又借助了颜色信息。以肝脏组织彩色B超图像为例，由于肝脏组织纤维不同，对超声波吸收/衰减/反射均有差异，反映在颜色和纹理上都会有可用于检索的特色。

通常提到的多特征组合是指通过加权的方法联合使用多个特征，特征之就爱你的往往是孤立使用的，仅通过加权值表示该特征在整体表示中德重要性。而融合特征是一种深层次的融合，不是散户总局部特征的简单相加，而是利用一种局部特征的由于弥补另一种局部特征的劣势，使各个局部特征可以更加有效的融合在一起，从而极大地增强图像特特征的鲁棒性。