Hadoop实战-初级部分 之 HDFS

第一部分：什么是HDFS

Hadoop Distributed File System，简称HDFS，是一个分布式文件系统。 HDFS是高容错性的，可以部署在低成本的硬件之上，HDFS提供高吞吐量地对应用程序数据访问，它适合大数据集的应用程序。


第二部分：HDFS架构设计



HDFS 设计目标



HDFS不适合做什么

存储小文件
大量随机读
需要对文件修改

第三部分：HDFS概念

NameNode	DataNode	SecondaryNameNode
存储元数据	存储文件内容	将NameNode的fsimage与edit log从NameNode 复制到临时目录
元数据保存在内存中与磁盘上	文件内容保存在磁盘	将fsimage同edit log合并 并产生新的fsimage
保存文件，block dataNode之间的映射关系	维护block id 到datanode本地文件的映射关系	将产生的新的fsimage上传给NameNode 清除NameNode中的edit log

Block块

数据块 (block )
HDFS(Hadoop Distributed File System) 默认的最基本存储单 位默认大小是 64M 。

第四部分：HDFS命令行接口


hadoop fs :
[-ls <path>]
[-lsr
<path>]
[-du <path>]
[-dus <path>]
[-count[-q] <path>]
[-mv <src> <dst>]
[-cp <src> <dst>]
[-rm [-skipTrash] <path>]
[-rmr [-skipTrash] <path>]
[-put <localsrc> ... <dst>]
[-copyFromLocal <localsrc> ... <dst>]
[-moveFromLocal <localsrc> ... <dst>]


[-getmerge <src> <localdst> [addnl]]
[-cat <src>]
[-text <src>]
[-copyToLocal [-ignoreCrc] [-crc] <src> <localdst>]
[-moveToLocal [-crc] <src> <localdst>]
[-mkdir <path>]
[-tail [-f] <file>]
[-chmod [-R] <MODE[,MODE]... | OCTALMODE> PATH...]
[-chown [-R] [OWNER][:[GROUP]] PATH...]
[-chgrp [-R] GROUP PATH...]
[-help [cmd]]




hadoop dfsadmin :
[-report]
报告文件系统的基本信息
[-safemode enter | leave | get | wait]
安全模式维护命令
[-saveNamespace]
保存当前的命名空间
[-refreshNodes]
重新读取 Hosts 和 eclude 文件，使新的节点或需要退出集群的节点能够重新被 NameNode 识别。
[-finalizeUpgrade]
终结 HDFS 的升级操作
[-upgradeProgress status | details | force]


[-metasave filename]
保存 Namenode 的主要数据结构到 Hadoop.log.dir 属性指定目录下的 filename 上
[-setQuota <quota> <dirname>...<dirname>]
为每个目录设定配额，强制限定目录树下的名字个数。
[-clrQuota <dirname>...<dirname>]
为每个目录清除配额设定。
[-setBalancerBandwidth <bandwidth in bytes per second>]
设定负载均衡时使用的带宽



第五部分：Hadoop文件系统

目前 Hadoop 支持的文件系统：

文件系统	Java 实现	描述
KFS	fs.kfs.KosmosFil eSystem	Cloudstore 是类似 HDFS 的 由 C++ 编写的文件系统
S3 （本地）	fs.s3native.Nativ eS3File System	由 Amazon S3 支持的文件 系统
S3 （基于块）	fs.s3.S3FileSyst em	由 AmazonS3 支持的文件系 统，以块格式来存储文件
HAR	fs.HarFileSystem	一个构建在其他文件系统来 存档的文件系统。

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资源附件

Hadoop
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