【CUDA编程】 CUDA编程初始
2013-12-26 20:43
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CUDA:并行计算的平台,由NVIDIA发明的编程模型,使用图形处理单元(GPU)增加计算能力。
安装,测试。
VS2008新建,NVIDIA runtime API
(CUDA 目前有两种不同的 API:Runtime API 和 Driver API。由于 runtime API 较容易使用,以 runetime API 为主。)
F7编译,直接运行,得结果:
CUDA硬件测试代码:
安装,测试。
VS2008新建,NVIDIA runtime API
(CUDA 目前有两种不同的 API:Runtime API 和 Driver API。由于 runtime API 较容易使用,以 runetime API 为主。)
F7编译,直接运行,得结果:
CUDA硬件测试代码:
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <cuda_runtime.h> //初始化CUDA int count=0; bool InitCUDA() { printf("Start to detecte devices.........\n");//显示检测到的设备数 cudaGetDeviceCount(&count);//检测计算能力大于等于1.0 的设备数 if(count == 0){ fprintf(stderr, "There is no device.\n"); return false; } printf("%d device/s detected.\n",count);//显示检测到的设备数 int i; for(i = 0; i < count; i++){//依次验证检测到的设备是否支持CUDA cudaDeviceProp prop; if(cudaGetDeviceProperties(&prop, i) == cudaSuccess) {//获得设备属性并验证是否正确 if(prop.major >= 1)//验证主计算能力,即计算能力的第一位数是否大于1 { printf("Device %d: %s supportsCUDA %d.%d.\n",i+1,prop.name,prop.major,prop.minor);//显示检测到的设备支持的CUDA 版本 break; } } } if(i == count) {//没有支持CUDA1.x 的设备 fprintf(stderr, "There is no device supporting CUDA 1.x.\n"); return false; } cudaSetDevice(i);//设置设备为主叫线程的当前设备 return true; } int main() { if(!InitCUDA()) {//初始化失败返回系统int argc, char** argv return 0; } printf("Hello GPU! CUDA has been initialized.\n"); //exit(argc ? EXIT_SUCCESS : EXIT_FAILURE); return 0;//返回系统 }
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