CUDA从入门到精通到精通_笔记2:CUDA编程导论

(一)CUDA编程导论

      1---市场对实时,高清晰度的三维图像具有无法满足的需求,由于这种需求的推动,【可编程图形处理器GPU】已经演             化成 :

                  1--高并行度

                  2--多线程

                  3--拥有强大计算能力和极高存储器带宽的多核处理器,如图1.1和图1.2所示:





 2--GPU和CPU的浮点计算能力差异的原因是:

                   GPU中将更多的资源用于ALU(算数逻辑运算单元),而CPU中的晶体管有很大有一部分被逻辑控制单元所

             占据;一般来说,GPU中的算术逻辑运算单元是CPU中的ALU的几十倍甚至几百倍;因此,GPU在高密度数据运算

             速度上是CPU的几十倍甚至几百倍,如图所示:



(二)CUDA

         2006年11月,NIVIDA推出了CUDA,一种基于新的【并行编程模型】和【指令集架构】的【通用计算架构】,

CUDA可以利用NIVIDA的GPU的并行计算引擎比CPU更加高效的解决许多复杂的计算任务。

        CUDA包含了一个能够让开发者利用C语言进行编程的开发环境。