数字图像处理--大作业,

1.什么是灰度，像素，像素点，分辨率，灰度值？

2.什么叫做直方，什么是均衡，什么是直方均衡化？

灰度使用黑色调表示物体,即用黑色为基准色，不同的饱和度的黑色来显示图像。
每个灰度对象都具有从 0%（白色）到100%（黑色）的亮度值。

“像素”是由图像（外语：Picture）和元素（外语：Element）这两个单词的字母所组成的，是用来计算数码影像的一种单位。

图像深度：存储每个像素所用的位数

点有时用来表示像素，特别是计算机市场营销人员，多数时间使用的为DPI(dots
per inch)。 用来表示一幅图像的像素越多，结果更接近原始的图像。一幅图像中的像素个数有时被称为图像解析度。

 在计算机编程中，像素组成的图像叫位图或者光栅图像。光栅一词源于模拟电视技术。位图化图像可用于编码数字影像和某些类型的计算机生成艺术。简单说起来，像素就是图像的点的数值，点画成线，线画成面。图片的清晰度当然不仅仅是由像素决定的。

像素值

相机所说的像素，其实是最大像素的意思，像素是分辨率的单位，这个像素值仅仅是相机所支持的有效最大分辨率。

30万 640×480

50万 800×600

80万 1024×768 5” （3.5×5英寸）

130万 1280×960 6” （4×6英寸）

200万 1600×1200 8”（6×8英寸) 5”（3.5×5英寸）

310万 2048×1536 10”（8×10寸） 7”（5×7英寸）

430万 2400×1800 12”（10×12英寸） 8”（6×8英寸）

500万 2560×1920 12”（10×12英寸） 8”（6×8英寸）

600万 3000×2000 14”（11×14英寸） 10”（8×10寸）

800万 3264×2488 16”（12×16英寸） 10”（8×10寸）

1100万 4080×2720 20”（16×20英寸） 12”（10×12英寸）

1400万 4536×3024 24”（18×24英寸） 14”（11×14英寸）

以上都是大约尺寸。

单位

当图片尺寸以像素为单位时，我们需要指定其固定的分辨率，才能将图片尺寸与现实中的实际尺寸相转换。例如大多数网页制作常用图片分辨率为72，即每英寸像素为72，1英寸等于2.54厘米。那么通过换算可以得出每厘米等于28像素，比如15*15厘米长度的图片，等于420*420像素的长度。

DPI:点每英寸）

LPI（线每英寸）

PPI（像素每英寸）。

一个





五百万像素拍照

像素所能表达的不同颜色数取决于比特每像素(BPP)。这个最大数可以通过取二的色彩深度次幂来得到。

例如，常见的取值有 ：

8 bpp [2^8=256；(256色)]；

16 bpp [2^16=65536； (65,536色，称为高彩色)]；

24 bpp [2^24=16777216； (16,777,216色，称为真彩色)]；

48 bpp [2^48=281474976710656；(281,474,976,710,656色，用于很多专业的扫描仪) 。

分辨率（Image resolution，港台译为“解像度”、“解析度”，又称“解像力”）就是屏幕图像的精密度，是指显示器所能显示的像素的多少。

分辨率的表示方式就是所有经线和纬线交叉点的数目。

直方图是图像中像素灰度分布统计特性的一种图形表示方式。

对于数字图像，如用横坐标表示数字图像的灰度级（0-255），纵坐标表示每一灰度级的像素数，或出现的比例（归一化）所形成的统计曲线称为“直方图”

我们可以从直方图读出图像的大致描述，如图像的灰度范围，灰度级的分布，图像的平均亮度，图像的能量等重要特征。

但是从直方图还不能完整的描述一副图像，因为直方图不包含某一灰度像素的几何位置信息。例如一幅图唯一的对应一个直方图，但是一个直方图可以对应不同的图像。

直方图修正法（均衡化）是一种常见的灰度增强的算法。

优点：均衡以后图像的灰度范围有所扩张，特变亮的地方和特变暗的地方增强，对比度增强。

缺点：图像也没有原图像平滑和细腻。