【Hadoop技术博客推荐】站在风口的Hadoop技术研究者

博客Hadoop大数据MapReduceHDFS

摘要：几年来，随着Hadoop技术在国内影响力的日益加深，大批早期研究者已成为其推动者和布道者。我们将挖掘CSDN的优秀博客，惠及更多技术爱好者，首先要介绍的博主曾撰写多篇Hadoop源码分析的文章。

2008年11月的“Hadoop in China第一次会议”只有60人参加，5年过去了，Hadoop在国内技术圈已经从鲜为人知发展到了无人不晓，刚刚结束的2013中国大数据技术大会上，笔者深刻体会到了这一点，Hadoop及大数据技术将大家聚集到一起，大批早期的研究者也已经成为Hadoop技术的推动者和布道者。

ITeye博主caibinbupt（蔡斌）就是其中之一，蔡斌从2008年开始研究Hadoop，并陆续在ITeye的博客上发表了一系列Hadoop源码分析的文章，是国内Hadoop应用和源代码研究领域的先驱之一。现在蔡斌已经成为资深Hadoop技术专家，基于Hadoop的开源项目X-RIME的作者之一，并著书《Hadoop技术内幕：深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理》，目前担任腾讯数据平台部的高级工程师，从事Hadoop相关技术的研究、应用和实施。

从2008年11月4日第一篇“经济不行啦，只好潜心研究技术”的调侃中，蔡斌开始了Hadoop源码分析的连载。从Hadoop核心的HDFS和MapReduce入手，分析最基本的jar包甚至是类，文字浅显易懂，还附有大量的UML图，分析得深入浅出，只要有Java基础的人都能看懂。





org.apache.hadoop.io中对象的关系（图片来自[b]caibinbupt博客）[/b]

关于HDFS的源码分析，蔡斌写了41篇，MapReduce的源码，蔡斌分析了20篇左右。相信读完这些文章，会对Hadoop的优化、定制和扩展有一些新的看法，再读Google的GFS和MapReduce也会有些不一样的认识。

更重要的是博主思维模式的学习，可能很多人的学习都是从如何搭建Hadoop环境，如何编写Hadoop程序开始的，很少会去读源码，但长久下去可能只会浮于表面，后期的进步会比较困难。从源码入手，兼顾上层的架构，可能会很慢，但是绝对值得你花时间。

技术博客是学习新技术的渠道之一，他们的实践经验更有参考性，可读性较高。他们博客中轻描淡写的几句话，可能就是你实践中冥思苦想数天的灵丹妙药，几句忠告，也可能让你少走很多弯路。CSDN及ITeye的博客汇集了大批的优秀博主，近期我们会挖掘冰山下蕴藏的巨大宝藏，让这些作者的潜心研究浮出水面，惠及更多的技术爱好者。如果你也是Hadoop技术爱好者，有Hadoop技术经验，并发表过数量不少、质量也不错的技术文章，欢迎通过评论或@CSDN云计算微博联系我们。

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审校/仲浩）

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