nltk.download()下载失败的解决办法

感谢原作者

原作者链接：http://www.cnblogs.com/ToDoToTry/archive/2013/01/18/2865941.html

把python自然语言处理的nltk_data打包到360云盘，然后共享给朋友们

回家前，把python自然语言处理的nltk_data打包到360云盘，然后共享给朋友们，省的大家像我一样浪费时间。

一次性下载解压后即可使用。官方的nltk.download()老是下载失败。无数遍了。浪费了我很多很多时间。

打包下载（推荐）：
http://l3.yunpan.cn/lk/QvLSuskVd6vCU?sid=305  
下载后放在python/nltk_data目录下即可.
 
记录下错误提示，以便于朋友们搜索找到。

当时遇到的错误是：

nltk.download()

could not find maxent_treebank_pos_tagger / english .XXX

searched index:

C:\\Python27\\nltk_data\

C:\\nltk_data

D:\\nltk_data

E:\\nltk_data
然后我通过，nltk.download()下载，一直出现错误，只好到

官方下载http://nltk.org/nltk_data/

另外，也可以到nltk.code.google.com 下载，

但是又遇到了下载后，直接放在nltk_data目录，却发现还是不行，程序找不到数据集。

因此我就用nltk.download()试着下载了一个，观察他的文件位置，这才发现原来有好几个文档目录。

用tree命令的到其目录结构如下：

文件夹 PATH 列表

卷序列号为 00000200 B2F8:ED9D
├─chunkers #这一级为nltk_data下的文件夹

│ └─maxent_ne_chunker #这一级为相对应文件夹下的数据文件

├─corpora      #这一级为nltk_data下的文件夹

│ ├─abc        #这一级为相对应文件夹下的数据文件

│ ├─alpino

│ ├─basque_grammars

│ ├─biocreative_ppi

│ ├─book_grammars

│ ├─brown

│ ├─brown_tei

│ ├─cess_cat

│ ├─cess_esp

│ ├─chat80

│ ├─city_database

│ ├─cmudict

│ ├─comtrans

│ ├─conll2000

│ ├─conll2002

│ ├─conll2007

│ ├─dependency_treebank

│ ├─europarl_raw

│ │ 

│ ├─floresta

│ ├─gazetteers

│ ├─genesis

│ ├─gutenberg

│ ├─hmm_treebank_pos_tagger

│ ├─ieer

│ ├─inaugural

│ ├─indian

│ ├─jeita

│ ├─kimmo

│ ├─knbc

│ │ 

│ ├─langid

│ ├─large_grammars

│ ├─machado

│ │ 

│ ├─mac_morpho

│ ├─maxent_ne_chunker

│ ├─maxent_treebank_pos_tagger

│ ├─movie_reviews

│ │ 

│ ├─names

│ ├─nombank.1.0

│ │ 

│ ├─nps_chat

│ ├─oanc_masc

│ │ 

│ ├─paradigms

│ ├─pe08

│ ├─pil

│ ├─pl196x

│ ├─ppattach

│ ├─problem_reports

│ ├─propbank

│ │ 

│ ├─ptb

│ ├─punkt

│ ├─qc

│ ├─reuters

│ │ 

│ ├─rslp

│ ├─rte

│ ├─sample_grammars

│ ├─semcor

│ │ 

│ ├─senseval

│ ├─shakespeare

│ ├─sinica_treebank

│ ├─smultron

│ ├─spanish_grammars

│ ├─state_union

│ ├─stopwords

│ ├─swadesh

│ ├─switchboard

│ ├─tagsets

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│ │

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│ │ 

│ ├─treebank

│ │ 

│ ├─udhr

│ ├─udhr2

│ ├─unicode_samples

│ ├─verbnet

│ ├─webtext

│ ├─wordnet

│ ├─wordnet_ic

│ ├─words

│ └─ycoe

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│ └─tagsets

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│ ├─hmm_treebank_pos_tagger

│ ├─maxent_ne_chunker

│ └─maxent_treebank_pos_tagger

└─tokenizers

└─punkt