OpenCV学习笔记(十五)——摄像机的标定和3D重建calib3D
2013-12-07 20:46
681 查看
先简单回顾一下计算机视觉的知识。这里研究生的摄像机模型都是针孔摄像机,摄像机的标定问题是CV领域的一个入门级的问题,初学摄像机标定时会被各种坐标系弄晕,这里再介绍一下,常提到的坐标系有四个:世界坐标系(Ow,以空间一点为原点)、摄像机坐标系(Oc以小孔即光心为原点)、图像物理坐标系(O1以像平面中心为原点)、图像像素坐标系(O以像平面左下角为原点)。这样再看相关资料的时候就不会混了吧,这里再介绍一篇张正友的摄像机定标办法的相关资料http://beidou841026.blog.163.com/blog/static/4629535201021731344572/
其参数分为内参数和外参数:内参数是摄像机坐标系和理想坐标系之间的关系(5个内参数,分别为α、β、u0、v0、θ);外参数表示摄像机在世界坐标系里的位置和方向(6个外参数,3个表示旋转R的角度,3个表示平移t)。
利用calibrateCamera函数可以得到这些内外参数,而calibrationMatrixValues可以得到摄像机投影透视方程的投影矩阵,composeRT可以合并两个旋转平移变换,computeCorrespondEpilines计算其他图像的相应epilines,convertPointsToHomogeneous把点从欧式空间转换到齐次空间,convertPointsFromHomogeneous把点从齐次空间变换到欧式空间,而函数convertPointsHomogeneous把上述两个函数功能综合到一起了,decomposeProjectionMatrix可以将矩阵分解,drawChessboardCorners获得检测棋盘的角,findChessboardCorners获得棋盘的内角点位置,findCirclesGrid得到圆圈光栅的中心,solvePnP实现物体位置的3维坐标和2维坐标之间的转换,solvePnPRansac利用RANSAC实现上述功能,findFundamentalMat计算两幅图像关联点的基础矩阵,findHomography找出两个平面的透视变换,estimateAffine3D计算两个3维点集的理想仿射变换,filterSpeckles可以过滤不同块的小斑点,getOptimalNewCameraMatrix得到自由比例参数的新摄像机矩阵,initCameraMatrix2D得到3D到2D的初始化的摄像机矩阵,matMulDeriv计算矩阵的偏导数,projectPoints将3D坐标投影到图像平面上,reprojectImageTo3D根据一组差异图像重建3D空间,RQDecomp3x3计算3x3矩阵的RQ分解,Rodrigues实现旋转矩阵和旋转向量之间的转换,steroCalibrate校准立体摄像机,steroRectify是对校准过的摄像机计算修正变换,stereoRectifyUncalibrated是对未校准过的摄像机计算修正变换
还包括了BM块匹配算法类StereoBM、SGBM块匹配算法类StereoSGBM类
其参数分为内参数和外参数:内参数是摄像机坐标系和理想坐标系之间的关系(5个内参数,分别为α、β、u0、v0、θ);外参数表示摄像机在世界坐标系里的位置和方向(6个外参数,3个表示旋转R的角度,3个表示平移t)。
利用calibrateCamera函数可以得到这些内外参数,而calibrationMatrixValues可以得到摄像机投影透视方程的投影矩阵,composeRT可以合并两个旋转平移变换,computeCorrespondEpilines计算其他图像的相应epilines,convertPointsToHomogeneous把点从欧式空间转换到齐次空间,convertPointsFromHomogeneous把点从齐次空间变换到欧式空间,而函数convertPointsHomogeneous把上述两个函数功能综合到一起了,decomposeProjectionMatrix可以将矩阵分解,drawChessboardCorners获得检测棋盘的角,findChessboardCorners获得棋盘的内角点位置,findCirclesGrid得到圆圈光栅的中心,solvePnP实现物体位置的3维坐标和2维坐标之间的转换,solvePnPRansac利用RANSAC实现上述功能,findFundamentalMat计算两幅图像关联点的基础矩阵,findHomography找出两个平面的透视变换,estimateAffine3D计算两个3维点集的理想仿射变换,filterSpeckles可以过滤不同块的小斑点,getOptimalNewCameraMatrix得到自由比例参数的新摄像机矩阵,initCameraMatrix2D得到3D到2D的初始化的摄像机矩阵,matMulDeriv计算矩阵的偏导数,projectPoints将3D坐标投影到图像平面上,reprojectImageTo3D根据一组差异图像重建3D空间,RQDecomp3x3计算3x3矩阵的RQ分解,Rodrigues实现旋转矩阵和旋转向量之间的转换,steroCalibrate校准立体摄像机,steroRectify是对校准过的摄像机计算修正变换,stereoRectifyUncalibrated是对未校准过的摄像机计算修正变换
还包括了BM块匹配算法类StereoBM、SGBM块匹配算法类StereoSGBM类
相关文章推荐
- 新蠕虫能感染 Linux 系统和嵌入式设备!
- 嵌入式 Linux当前系统时间转换为年月日以及星期几
- LINUX 进程间通信程序设计-2
- 从Linux启动过程到android启动过程
- 从Linux启动过程到android启动过程
- 基于SharePoint 的企业信息平台架构
- 基于SharePoint 的企业信息平台架构
- Copy List with Random Pointer
- 网站安全原理性综合测试
- ubuntu linux moodle安装
- 永远不要在Linux执行的10个最危险的命令
- 用WinSCP实现CentOS Linux和本地操作系统文件传输
- win7下 ,CentOS-6.5-x86_64硬盘安装两个问题
- linux/unix下多进程间的通信
- Shell脚本的运行
- Linux下例行性工作自结
- Linux 年度奥斯卡颁奖晚会
- OpenSSl编译
- VS2010创建基于C/S的三层架构模型
- linux 理解shell