通过堆排序从1亿个数中找到最小的100个数

package com.my.util;

import java.util.Arrays;
import java.util.Date;
import java.util.Random;

public class Top100 {

public static void main(String[] args) {
find();
}
public static void find( ) {//
int number = 100000000;// 一亿个数
int maxnum = 1000000000;// 随机数最大值
int i = 0;
int topnum = 100;// 取最大的多少个

Date startTime = new Date();

Random random = new Random();
int[] top = new int[topnum];
for (i = 0; i < topnum; i++) {
top[i] = Math.abs(random.nextInt(maxnum));//设置为随机数
//			top[i] = getNum(i);
}

buildHeap(top, 0, top.length);// 构建最小堆， top[0]为最小元素
for (i = topnum; i < number; i++) {

int currentNumber2 = Math.abs(random.nextInt(maxnum));//设置为随机数
//			int currentNumber2 = getNum(i);
// 大于 top[0]则交换currentNumber2  重构最小堆
if (top[0] < currentNumber2) {
top[0] = currentNumber2;
shift(top, 0, top.length, 0); // 构建最小堆 top[0]为最小元素
}
}
System.out.println(Arrays.toString(top));
sort(top);
System.out.println(Arrays.toString(top));

Date endTime = new Date();
System.out.println("用了"+(endTime.getTime() - startTime.getTime())+"毫秒");

}

public static int getNum(int i){
return i;
}

//构造排序数组
public static void buildHeap(int[] array, int from, int len) {
int pos = (len - 1) / 2;
for (int i = pos; i >= 0; i--) {
shift(array, from, len, i);
}
}

/**
* @param array top数组
* @param from 开始
* @param len 数组长度
* @param pos 当前节点index
* */
public static void shift(int[] array, int from, int len, int pos) {
// 保存该节点的值
int tmp = array[from + pos];

int index = pos * 2 + 1;// 得到当前pos节点的左节点
while (index < len)//  存在左节点
{
if (index + 1 < len
&& array[from + index] > array[from + index + 1])// 如果存在右节点
{
// 如果右边节点比左边节点小，就和右边的比较
index += 1;
}

if (tmp > array[from + index]) {
array[from + pos] = array[from + index];
pos = index;
index = pos * 2 + 1;
} else {
break;
}
}
// 最终全部置换完毕后 ，把临时变量赋给最后的节点
array[from + pos] = tmp;
}

public static void sort(int[] array){
for(int i = 0; i < array.length - 1; i++){
//当前值当作最小值
int min = array[i];
for(int j = i+1; j < array.length; j++){
if(min>array[j]){
//如果后面有比min值还小的就交换
min = array[j];
array[j] = array[i];
array[i] = min;
}
}
}
}

}