数据可视化的一个典型案例

转子dataV http://datavlab.org/2012/02/10/1742

项目作者：淘宝EDP

项目简介：展示淘宝网全国实时交易情况

可视化技术： Processing

可视化展现形式：地图

数据来源：淘宝网交易记录

数据处理：实时获取淘宝当前交易记录

操作交互：通过鼠标点击可以将视角聚焦到交易热点区域，再次点击切换回全屏显示

淘宝网实时交易图显示淘宝全网当前时间点的实时交易信息。背景为中国地图，各个省份的颜色由深蓝向浅蓝渐变，蓝色越深的省份人均交易量（2010年全年该省交易人次/该省人口数）越高，越浅则越低。从图中可以看到，新疆地区的颜色较深，这说明新疆地区的人均交易量比较高。这个信息点非常有趣，因为这不同于人们对于网购人群集中在沿海地区的通常认知。新疆地区因为当地人口的基数小于沿海地区，而被大家所忽视了。

在画面中不断穿行的每一个飞行点都代表一笔交易，一笔交易中可能包含多件商品。当飞行点到达买家所在地时，如果该笔交易中有属于30个热门类目的商品，则在买家所在地位置显示其所属类目的图标。飞行点从卖家所在地飞向买家所在地，买家卖家的地理信息最细到二级城市，在飞行点开始飞行时卖家所在城市名会高亮，同样当飞行点到达买家所在地时买家所在地的城市名也会高亮，一旦一个地区的交易变得频繁时，该地区的名字就会长亮。从应用中可以看出，购网人群的主力还是集中北上广三个大区块中，但是近年来中部地区的的交易也越来越活跃了。

既然是实时数据，时间也是该可视化的一个重要维度，从地图上人们可以非常明显的感受到当前淘宝网上的交易是否繁忙，通过一天的观察，可以非常明显的找出一天中淘宝网上交易的高峰时间。

由于在淘宝网上存在大量的同城交易，即买家卖家在同一座城市，此时就无法通过飞行点的形式将这笔交易，所以实际淘宝网交易的繁忙程度大于目前可视化所展现的程度。这也是该应用需要改进的地方。

该可视化应用使用processing开发，其中视角的切换使用了peasycam来完成。

下面就来一起看看该应用的实际效果。