Android 性能优化的一些方法

　　1. 采用硬件加速，在androidmanifest.xml中application添加 android:hardwareAccelerated="true"。不过这个需要在android 3.0才可以使用。

　　2. View中设置缓存属性.setDrawingCache为true.

　　3. 优化你的布局。通过Android sdk中tools目录下的layoutopt 命令查看你的布局是否需要优化。

　　4. 动态加载View. 采用ViewStub 避免一些不经常的视图长期握住引用.

　　5. 将Acitivity 中的Window 的背景图设置为空。getWindow().setBackgroundDrawable(null);android的默认背景是不是为空。

　　6. 采用 优化布局层数。 采用来共享布局。

　　7. 查看Heap 的大小

　　8. 利用TraceView查看跟踪函数调用。有的放矢的优化。

布局优化

（原文参考：ImprovingLayout Performance）

尽量减少Android程序布局中View的层次，View层次越多，效率就越低

使用<include/>复用布局
使用ViewStub懒加载布局 (TODO:Android布局技巧：使用ViewStub提高UI性能)
使用ViewHolder、Thread使ListView滚动更加流畅

其它优化点

合理使用异步操作

懒加载：当前不需要的数据，不要加载，即按需加载。懒加载的范围是广泛的，可以是数据，可以是View，或者其它

使用缓存

图片缓存：包括MemoryCache和DiskCache，推荐使用官方DEMO中的Cache

参考：DisplayingBitmaps Efficiently

单例数据缓存：建立一个管理数据的类，管理所有数据，当主界面消失后，由于Application本身没有实际退出，因此，数据本身也没有释放掉，下次启动时，省去了加载数据的时间，当然，这并不是一个好的行为。

使用ListView、GridView的View缓存

使用Message自身的缓存，避免重复创建Message实例

线程池

数据池（可参考Message Pool的实现方式）

……

数据库优化

SQL优化
建立索引
使用事务
…...

算法优化

用快速排序代替冒泡排序
用二分查找代替线性查找

……

数据结构使用

不要全部使用ArrayList，合理使用LinkedList等易于插入和删除的集合

合理使用HashMap、HashSet来提高查找性能
使用SparseArray、SparseIntArray、SparseBooleanArray来替代某些特定的HashMap

……

其它策略

可以考虑延迟处理，避免在同一时间干过多的事情

应用程序内部的性能优化

该部分的优化应该是依据程序的不同而不同，没有万般皆准的法则，目前从我做过的程序来看，实际上，上述的性能优化点基本上已经能够解决很多性能问题了。

在我所做的程序中，主要的优化手段是：

程序逻辑简化：分析代码，去掉冗余逻辑

数据结构的优化：对集合类的灵活使用，特别是HashMap的使用，极大的提高查找性能。

批量处理原则：对于需要循环调用地方，采用批量处理