matlab中的直方图均衡化

有一些图像对比度不高，灰度集中在一个很小的范围内，动态范围较低，这时，直方图均衡化的方法可以使图像的灰度较为均衡化。对比度能够得到一定程度的增强。
对于离散的灰度级来说，变换后的图像的灰度其实是变换前图像灰度的密度函数的累积和。这里灰度都预先归一化到范围[0,1]内。因为密度函数的累计和是一个递增的函数且最后的值为1，所以变换前图像的灰度就被映射到了[0,1]内，图像的灰度分布范围就被扩大了。
在matlab中，函数histeq(f,nlev)可以实现直方图均衡化。
因为直方图均衡化变换函数是归一化直方图取值的累加。也可以使用函数cumsum来实现变换功能。
h = imhist(f)./numel(f);
cdf = cumsum(f);
cdf中的值就是映射后的值。本文出自 “无聊之地” 博客，请务必保留此出处http://quxiao.blog.51cto.com/933548/200698