k-means如何选择合适的k?
2013-11-08 11:26
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一般来说是三种思路:
1. 根据经验值人工设定.
2. 先用canopy跑一遍, 估算出K.
3. 对不同的K,画出损失函数随K的变化曲线,选择曲线的拐点对应的K. 一般按K=1，2，4，8......选择
在第一次随机选择K个中心点的时候，如果K<10，需要多次随机选取K个中心点，选择损失函数最小的作为最终的初始中心。K>10的时候，随机选择一次就可以了。
实际工程中, 往往是先熟悉数据, 根据业务需求人工选定合适的K, 大家有什么好的意见没?
1. 根据经验值人工设定.
2. 先用canopy跑一遍, 估算出K.
3. 对不同的K,画出损失函数随K的变化曲线,选择曲线的拐点对应的K. 一般按K=1，2，4，8......选择
在第一次随机选择K个中心点的时候，如果K<10，需要多次随机选取K个中心点，选择损失函数最小的作为最终的初始中心。K>10的时候，随机选择一次就可以了。
实际工程中, 往往是先熟悉数据, 根据业务需求人工选定合适的K, 大家有什么好的意见没?
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