hadoop基本命令(转)
2013-10-30 14:36
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在这篇文章中,我们默认认为Hadoop环境已经由运维人员配置好直接可以使用。
假设Hadoop的安装目录HADOOP_HOME为/home/admin/hadoop。
执行sh bin/start-all.sh
进入HADOOP_HOME目录。
执行sh bin/stop-all.sh
进入HADOOP_HOME目录。
执行sh bin/hadoop fs -ls /user/admin/aaron
这样,我们就找到了hdfs中/user/admin/aaron目录下的文件了。
我们也可以列出hdfs中/user/admin/aaron目录下的所有文件(包括子目录下的文件)。
进入HADOOP_HOME目录。
执行sh bin/hadoop fs -lsr /user/admin/aaron
进入HADOOP_HOME目录。
执行sh bin/hadoop fs -mkdir /user/admin/aaron/newDir
进入HADOOP_HOME目录。
执行sh bin/hadoop fs -rm /user/admin/aaron/needDelete
删除hdfs中/user/admin/aaron目录以及该目录下的所有文件
进入HADOOP_HOME目录。
执行sh bin/hadoop fs -rmr /user/admin/aaron
进入HADOOP_HOME目录。
执行sh bin/hadoop fs –put /home/admin/newFile /user/admin/aaron/
进入HADOOP_HOME目录。
执行sh bin/hadoop fs –get /user/admin/aaron/newFile /home/admin/newFile
查看hdfs中/user/admin/aaron目录下的newFile文件
进入HADOOP_HOME目录。
执行sh bin/hadoop fs –cat /home/admin/newFile
运行一个/home/admin/hadoop/job.jar的MapReduce Job
进入HADOOP_HOME目录。
执行sh bin/hadoop jar /home/admin/hadoop/job.jar [jobMainClass] [jobArgs]
进入HADOOP_HOME目录。
执行sh bin/hadoop job -kill job_201005310937_0053
进入HADOOP_HOME目录。
执行sh bin/hadoop
我们可以看到更多命令的说明信息:
Usage: hadoop [--config confdir] COMMAND
where COMMAND is one of:
namenode -format format the DFS filesystem
secondarynamenode run the DFS secondary namenode
namenode run the DFS namenode
datanode run a DFS datanode
dfsadmin run a DFS admin client
fsck run a DFS filesystem checking utility
fs run a generic filesystem user client
balancer run a cluster balancing utility
jobtracker run the MapReduce job Tracker node
pipes run a Pipes job
tasktracker run a MapReduce task Tracker node
job manipulate MapReduce jobs
queue get information regarding JobQueues
version print the version
jar <jar> run a jar file
distcp <srcurl> <desturl> copy file or directories recursively
archive -archiveName NAME <src>* <dest> create a hadoop archive
daemonlog get/set the log level for each daemon
or
CLASSNAME run the class named CLASSNAME
Most commands print help when invoked w/o parameters.
假设Hadoop的安装目录HADOOP_HOME为/home/admin/hadoop。
启动与关闭
启动HADOOP
进入HADOOP_HOME目录。执行sh bin/start-all.sh
进入HADOOP_HOME目录。
执行sh bin/stop-all.sh
关闭HADOOP
文件操作
Hadoop使用的是HDFS,能够实现的功能和我们使用的磁盘系统类似。并且支持通配符,如*。查看文件列表
查看hdfs中/user/admin/aaron目录下的文件。进入HADOOP_HOME目录。
执行sh bin/hadoop fs -ls /user/admin/aaron
这样,我们就找到了hdfs中/user/admin/aaron目录下的文件了。
我们也可以列出hdfs中/user/admin/aaron目录下的所有文件(包括子目录下的文件)。
进入HADOOP_HOME目录。
执行sh bin/hadoop fs -lsr /user/admin/aaron
创建文件目录
查看hdfs中/user/admin/aaron目录下再新建一个叫做newDir的新目录。进入HADOOP_HOME目录。
执行sh bin/hadoop fs -mkdir /user/admin/aaron/newDir
删除文件
删除hdfs中/user/admin/aaron目录下一个名叫needDelete的文件进入HADOOP_HOME目录。
执行sh bin/hadoop fs -rm /user/admin/aaron/needDelete
删除hdfs中/user/admin/aaron目录以及该目录下的所有文件
进入HADOOP_HOME目录。
执行sh bin/hadoop fs -rmr /user/admin/aaron
上传文件
上传一个本机/home/admin/newFile的文件到hdfs中/user/admin/aaron目录下进入HADOOP_HOME目录。
执行sh bin/hadoop fs –put /home/admin/newFile /user/admin/aaron/
下载文件
下载hdfs中/user/admin/aaron目录下的newFile文件到本机/home/admin/newFile中进入HADOOP_HOME目录。
执行sh bin/hadoop fs –get /user/admin/aaron/newFile /home/admin/newFile
查看文件
我们可以直接在hdfs中直接查看文件,功能与类是cat类似查看hdfs中/user/admin/aaron目录下的newFile文件
进入HADOOP_HOME目录。
执行sh bin/hadoop fs –cat /home/admin/newFile
MAPREDUCE JOB操作
提交MAPREDUCE JOB
原则上说,Hadoop所有的MapReduce Job都是一个jar包。运行一个/home/admin/hadoop/job.jar的MapReduce Job
进入HADOOP_HOME目录。
执行sh bin/hadoop jar /home/admin/hadoop/job.jar [jobMainClass] [jobArgs]
杀死某个正在运行的JOB
假设Job_Id为:job_201005310937_0053进入HADOOP_HOME目录。
执行sh bin/hadoop job -kill job_201005310937_0053
更多HADOOP的命令
上面介绍的这些Hadoop的操作命令是我们最常用的。如果你希望了解更多,可以按照如下的方式获取命令的说明信息。进入HADOOP_HOME目录。
执行sh bin/hadoop
我们可以看到更多命令的说明信息:
Usage: hadoop [--config confdir] COMMAND
where COMMAND is one of:
namenode -format format the DFS filesystem
secondarynamenode run the DFS secondary namenode
namenode run the DFS namenode
datanode run a DFS datanode
dfsadmin run a DFS admin client
fsck run a DFS filesystem checking utility
fs run a generic filesystem user client
balancer run a cluster balancing utility
jobtracker run the MapReduce job Tracker node
pipes run a Pipes job
tasktracker run a MapReduce task Tracker node
job manipulate MapReduce jobs
queue get information regarding JobQueues
version print the version
jar <jar> run a jar file
distcp <srcurl> <desturl> copy file or directories recursively
archive -archiveName NAME <src>* <dest> create a hadoop archive
daemonlog get/set the log level for each daemon
or
CLASSNAME run the class named CLASSNAME
Most commands print help when invoked w/o parameters.
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