【循序渐进学Python】5.Python常用流程控制及其他语句
2013-10-24 19:30
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1.赋值语句常用技巧
通过序列解包(sequenceunpacking)可以将多个值的序列解开,让后一一放置到变量的序列中。解包的序列中的元素必须和等号左边变量数量一致。如下:values=1,2,3 printvalues#output:(1,2,3) x,y,z=values#output:123 printx,y,z bob_Info={'name':'Bob','email':'bob@gmail.com'} key,value=bob_Info.popitem() printvalue#output:Bob
1.2链式赋值
通过使用链式赋值(chainedassignment)可以将一个值同时赋给多个变量,如下:x=y=z=1
printx,y,z#output:111
1.3增量赋值
将表达式运算符(+、
-、
*、
%、
/等)放置在赋值运算符(=)的左边,这些写法被称为增量赋值(augmentedassignment),如下:
x=6
x+=1
printx#output:7
x*=6
printx#output:42
2.缩进——Python语言的风格
Python和其他语言有一个很大的区别在于:Python使用硬回车来分割语句,使用冒号(:)和缩进来分割代码块。同一层次的语句必须有相同的缩进(每一组这样的语句称为一个块),而C语言风格的编程语言(Java/C#/C++)则使用分号来分割语句,花括号来分割代码块。正确的缩进
不要混合使用tab键和空格来进行缩进,这会使程序在跨平台时不能正常的工作。官方推荐的做法是使用四个空格
如下:
#---coding:utf-8---
age=20
ifage<21:
print'不能买酒'
print'但是你可以来块口香糖'
print'这句话处于If语句的外部'
3.条件和条件语句
在Python中解释器认为标准值False、None和所有类型的数字0(浮点型,长整型等)、空序列(字符串、字典、列表等)都为假(False),如下所示:printbool(False)#False
printbool(None)#False
printbool(0)#False
printbool("")#False
printbool(())#False
printbool([])#False
printbool({})#False
3.2条件执行和if语句
和C#中的If语句类似,如果if内的条件判定为真,则执行后面的语句块:#--coding:utf-8--
age=18
ifage>=18:
print'年龄超过18岁了'
3.3else子句
else子句作为if语句的一部分,如果if语句的条件被判定为“False”则执行else子句后的语句块,如下:#--coding:utf-8--
age=16
ifage>=18:
print'年龄超过18岁了'
else:
print'未成年人'
3.4elif子句
elif子句是“elseif”的简写,通过elif子句可以检查更多的条件,如下:num=input('Enteranumber:')
ifnum>0:
print'Thenumberispositive'
elifnum<0:
print'Thenumberisnegative'
else:
print'Thenumberiszero'
3.5嵌套代码块
有时候我们需要更加复杂的条件分支判定,这时可以嵌套使用if语句来实现,如下:num=raw_input('Enteranumber:')
ifname.endswith('Gumby'):
ifname.startswith('Mr.'):
print'Hello.Mr.Gumby'
elifname.startswith('Mrs.'):
print'Hello,Mrs.Gumby'
else:
print'Hello,Gumby'
else:
print'Hello,Stranger'
3.6更复杂的条件
比较运算符比较运算符时条件中最基本的运算符,详见下表:
表达式 | 描述 |
x==y | x等于y |
x<y | x小于y |
x>y | x大于y |
x>=y | x大于等于y |
x<=y | x小于等于y |
x!=y | x不等于y |
xisy | x和y是同一个对象 |
xisnoty | x和y是不同的对象 |
xiny | x是y容器(序列等)的成员 |
xnotiny | x不是y容器(序列等)的成员 |
在Python中使用
is运算符来进行同一性判断(即是否属于同一个对象),而相等性运算符(
==)用来判断两个对象是否相等,区别如下代码所示:
x=[1,2,3,4,5]
y=[1,2,3,4,5]
printx==y#True
printxisy#False
z=y
printzisy#True
避免将is运算符用于比较不可变值(如:数值类型,字符串等)
成员资格运算符
使用
in来判断某一元素是否属于容器中的成员。如下:
book='DiveIntoPython'
print'P'inbook#True
字符串和序列比较
字符串(字符是按照本身的顺序值排列的)可以按照字母排序进行比较,如:
print'alpha'<'beta'#True
不过实际的排序结果和使用不同的locale而变化。
locale模块提供了C本地化(localization)函数的接口,同时提供相关函数,实现基于当前locale设置的数字,字符串转换(int/float/string模块中的转换函数不受locale设置的影响)。更多locale模块的信息,可以参考这里:
序列之间也可以通过对比序列中的元素来进行比较:
print[1,2]<[2,1]#True
print[1,[2,3]]>[1,[2,4,5]]#False
布尔运算符
常用的布尔运算符有:
and(&&)
or(||)
not(!)
和在C#这些语言中不同,在Python中直接通过它们对应的单词使用,如:
age=12
ifage>6andage<=12:
print'schoolchild'
else:
print'notschoolchild'
4.断言
assert语句失败的时候,会引发一个AssertionError。与其让程序在晚些时候崩溃,不如在错误条件出现时直接让它崩溃,在Python中我们可以通过使用assert语句来实现一个断言,assert语句失败的时候会抛出AssertionError异常。如下:#--coding:utf-8--
mylist=['item']
assertlen(mylist)>=1
mylist.pop()
assertlen(mylist)>=1'断言失败,程序终止运行'
5.循环
while循环中的表达式如果为True就会一直执行其后的语句块,如下打印0-100的值:x=0
whilex<=100:
printx
x+=1
5.2for循环
在Python中for循序的使用方法基本和C#中的foreach一样,使用for循环打印0-100的值:numbers=range(0,101)
fornuminnumbers:
printnum
使用for循环遍历字典
#--coding:utf:8--
dic={'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':5}
forkeyindic:
printkey,'对应',dic[key]
#循环中使用序列解包
forkey,valueindic.items():
printkey,'对应',value
5.3使用迭代工具
Python为了为了方便迭代序列提供了一些很好的工具函数。这些函数有Python内建的,但是大部分位于:itertools模块中,更多信息可以参考Python文档:并行迭代
通过使用Python内建的
zip函数可以将两个序列合并为一个元组:
#--coding:utf-8--
names=['anne','beth','george','damon']
ages=[12,45,32,102]
#将两个序列“压缩”在一起,返回一个元组的列表
poeples=zip(names,ages)
#再循环中解包元组
forname,ageinpoeples:
printname,'is',age,'yearsold'
元组的长度等于相对较短序列的长度。如下:
#output:[(0,0),(1,1),(2,2)]
printzip(range(3),xrange(100))
编号迭代
如果需要在迭代序列的同时还要获取当前迭代对象的索引,可以使用下面的方法:
#--coding:utf-8--
strings=['2','1','2','2','1']
index=0
forstringinstrings:
if'2'instring:
strings[index]='1'
index+=1
#output:['1','1','1','1','1']
printstrings
或者是直接使用内建的
ernumerate函数:
#--coding:utf-8--
strings=['2','1','2','2','1']
forindex,stringinenumerate(strings):
if'2'instring:
strings[index]='1'
#output:['1','1','1','1','1']
printstrings
翻转和排序迭代
#--coding:utf-8--
#output:[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
printsorted([9,1,8,2,6,5,4,3,7,0])
#output:['!','e','h','l','l','o']
printsorted('hello!')
#reversed返回的是一个可迭代对象
#通过list()函数将对象转换为列表
#output:['!','o','l','l','e','h']
printlist(reversed('hello!'))
#output:!olleh
print''.join(reversed('hello!'))
5.5跳出循环
break:Python使用break语句跳出循环:#--coding:utf-8--
importrandom
whileTrue:
#生成0-9之间的随机数
num=random.randrange(0,10)
printnum
ifnum==6:
break
continue:continue语句会让当前的迭代结束,直接开始下一轮的循环,如下所示:
#--coding:utf-8--
#输出:6
fornuminxrange(1,10):
ifnum==1:continue
ifnum==2:continue
ifnum==3:continue
ifnum==4:continue
ifnum==5:continue
printnum
break
6.列表推导式
列表推导式(listcomprehension)是利用其它列表创建新列表的一种方法,如下:#--coding:utf-8--
#output:[0,1,4,9,16,25,36,49,64,81]
#列表元素x由其自身的平方根组成
print[x*xforxinrange(10)]
增加条件:我们还可以为创建的元素添加其它条件,如下:
#--coding:utf-8--
#output:[0,10,20,30,40,50]
#列表元素x由其自身*2的倍数组成,且能被5整除
print[x*2forxinrange(30)ifx%5==0]
多个for语句:还可以通过使用多个for语句来生成列表:
#--coding:utf-8--
#output:[(0,0),(0,1),(1,0),(1,1)]
#生成x和y的所有组合
print[(x,y)forxinrange(2)foryinrange(2)]
下面的for循环部分创建的列表和上面的推导式一样:
#--coding:utf-8--
result=[]
forxinrange(2):
foryinrange(2):
result.append((x,y))
#output:[(0,0),(0,1),(1,0),(1,1)]
printresult
7.pass/del/exec语句
pass语句——代码中的占位符:pass语句在Python代码中充当占位符使用。比如说现在马上就要测试一个if语句,但是其中还缺少一个语句块(代码不会执行,Python中空代码块是非法的),这个时候我们可以暂时使用pass语句来填充,如下:
#--coding:utf-8--
age=12
age=5
ifage>6andage<=12:
print'schoolchild'
else:
#未完成
pass
使用del语句删除
Python解释器通过垃圾回收可以将内存中没有任何引用的对象给清理掉。我们也可以通过del语句我们也可以直接将一个对象从内存中清除,如下:
#--coding:utf-8--
x=['hello','world']
delx
#NameError:name'x'isnotdefined
printx
使用exec和eval执行和求值字符串
使用
exec语句可以执行存储在字符串中的Python代码,如下:
#output:hello,world
exec"print'hello,world'"
通过使用
eval语句可以计算以字符串形式书写的Python表达式,我们可以在Python交互解释器中输入如下代码:
>>>eval(raw_input("Enteranarithmeticexpression:+"))
Enteranarithmeticexpression:+16+16
32
>>>
我们在程序中输入了:16+16的表达式,通过eval执行后返值:32
为了提高程序的安全性,我们可以为exec语句和eval语句增加一点包装,将这些语句限制在特定的作用域中,如下:
scope={}
exec'sqrl=6'inscope
printscope['sqrl']#output:6
scope={}
scope['x']=2
scope['y']=3
printeval('x*y',scope)#output:6
警告
在Python中使用exec执行Python代码字符串和通过eval语句计算Python表达式,这样的做法并不推荐,因为这样会有潜在的严重漏洞。因为可能会有用户提供一些恶意的字符串作为代码或表达式来执行,这样程序会有潜在失去控制的危险。记住:在python中并没有任何执行不可信任代码的安全方式。