傅里叶变换在图像处理中的应用：一些零散的知识点

　　对二维数字图像来说，一幅图像表示了灰度在二维空间变化的信息，而经二维傅里叶变换，其频谱图反映了原图像是由哪些空间频率所构成的。在频谱图中，其中心亮点的亮度称之为直流分量，它反映了原图像的平均亮度。离重(原文为“重”，此处笔者认为应为“中"）心点相同距离的不同点具有相同的频率和不同的方向。距中心点越近，表示频率越低；距中心点越远，则频率越高。[1]

[1]: 刘德营等.基于图像频谱特征的稻飞虱识别方法。农业工程学报，2012,4，Vol28，No7。