基于 canvas 将图片转化成字符画

字符画大家一定非常熟悉了，那么如何把一张现有的图片转成字符画呢？ HTML5 让这个可能变成了现实，通过 canvas，可以很轻松实现这个功能。

其实原理很简单：扫描图片相应位置的像素点，再计算出其灰度值，根据灰度值的大小，分别用字符

#*+“

和空格来填充。

下面是源码：

HTML：一个

canvas

元素

#cv

，一个字符画容器

#txt

。

<canvas id="cv">fuck ie</canvas>
<div id="txt"></div>

css：由于每一行用

p

来填充，所以

p

的

height

和

font-size

大小应该一致都是

12px

，这样可以避免每行出现空隙。

* {margin: 0;padding: 0;}
body {font-size: 12px; margin: 10px; font-family: simsun; background: #fff;}
p { height: 12px;}
p.ts { margin: 10px 0 0 0; width: 500px; float: left;}
span {width: 12px;}
#cv, #txt {float: left;}
#cv { margin-right: 5px;}

javascript：请看注释和下面的解释。

var cv = document.getElementById('cv');
var c = cv.getContext('2d');
var txtDiv = document.getElementById('txt');
var fileBtn = document.getElementById("up-button");
var img = new Image();
img.src = 'a.jpg';
img.onload = init; // 图片加载完开始转换
fileBtn.onchange = getImg;

// 根据灰度生成相应字符
function toText(g) {
if (g <= 30) {
return '#';
} else if (g > 30 && g <= 60) {
return '&';
} else if (g > 60 && g <= 120) {
return '$';
}  else if (g > 120 && g <= 150) {
return '*';
} else if (g > 150 && g <= 180) {
return 'o';
} else if (g > 180 && g <= 210) {
return '!';
} else if (g > 210 && g <= 240) {
return ';';
}  else {
return ' ';
}
}

// 根据rgb值计算灰度
function getGray(r, g, b) {
return 0.299 * r + 0.578 * g + 0.114 * b;
}

// 转换
function init() {
txtDiv.style.width = img.width + 'px';
cv.width = img.width;
cv.height = img.height;
c.drawImage(img, 0, 0);
var imgData = c.getImageData(0, 0, img.width, img.height);
var imgDataArr = imgData.data;
var imgDataWidth = imgData.width;
var imgDataHeight = imgData.height;
var html = '';
for (h = 0; h < imgDataHeight; h += 12) {
var p = '<p>';
for (w = 0; w < imgDataWidth; w += 6) {
var index = (w + imgDataWidth * h) * 4;
var r = imgDataArr[index + 0];
var g = imgDataArr[index + 1];
var b = imgDataArr[index + 2];
var gray = getGray(r, g, b);
p += toText(gray);
}
p += '</p>';
html += p;
}
txtDiv.innerHTML = html;
}

// 获取图片
function getImg(file) {
var reader = new FileReader();
reader.readAsDataURL(fileBtn.files[0]);
reader.onload = function () {
img.src = reader.result;
}
}

如何取到相应像素点的灰度？

getImageData

方法返回一个对象，每个像素点的

rgba

值都保存在其

data

属性下面，这是一个一位数组， 也就是说，

rgba

分别对应一个值，然后接着就是一下像素点的

rgba

，假设

getImageData.data

的值为

[1,2,3,4,5,6,7,8]

， 那么

getImageData

对象范围就包含了 2 个像素点，第一个像素点的

rgba

值分别是

1,2,3,4

，第二个像素点的就是

4,5,6,7,8

。 因此，我们在取每个像素点的

rgba

值的时候其

index

应该在像素点的索引值上乘以

4

，然后通过

getGray()

计算灰度。

如何对应到字符？

再考虑一下每个字符串的宽度是

6px

，高度是

12px

，所以我们不可能每个像素点都要对应一个字符，那样生成的图案将非常之大。 我们只能根据图片宽高，来定义一个间隔，横向间隔

6px

，纵向间隔

12px

取一次像素，这样可以保证生成的字符画大小和原图保持一致。

最后请看 demo： http://justjavac.com/img2txt/