在Matlab中如何快速生成均匀分布的圆带形数据？

在测试一个分类器或降维方法时，常常要用到下面形式的随机数据：



在matlab中怎样产生如上图所示的随数据呢？这里介绍一种比较高效的方法：首生产生一组随机的0到２*pi的角度数据，方法为调用rand先产生０到１的均匀分布数据再乘以2pi。然后再产生一组随机的半径数据：假设上图的内径为r0，带宽为d，则先用rand生成０到１的随机数a，最后半径即为a*d+r0。有了角度和数据就能成生图中的图带了。详细的matlab代码如下：

function [x] = GenCyclicData(inner_radius,band_width,num_points)

rot_deg = rand(num_points,1)*2*pi;　％生成随机的角度

radius = inner_radius + band_width*rand(num_points,1);％生成随机的半径

x = [radius.*sin(rot_deg),radius.*cos(rot_deg)];　％生成最终的二难数据

end

％调用：

>> [x] = GenCyclicData(10,5,2000);

>> plot(x(:,1),x(:,2),'*');

>> axis equal %使x和y轴缩放一致，不然上图看起来就像是椭圆啦。

ＰＳ：上述方法产生的数据并不是真正的均乎分布，因为过程中经过了参数变换。但上面的方法的优点是快速，并且用于一般的实验足够了。