数据挖掘--分类--决策树--特征
2013-08-29 11:49
302 查看
http://blog.csdn.net/lixuemei504/article/details/7278748 开方检验
http://blog.csdn.net/lixuemei504/article/details/7278748 信息增益
除了分类算法以外，为分类文本作处理的特征提取算法也对最终效果有巨大影响，
特征提取算法又分为特征选择和特征抽取两大类，其中特征选择算法有互信息，文档频率，信息增益，开方检验等等十数种，这次先介绍特征选择算法中效果比较好的开方检验方法。
http://blog.csdn.net/lixuemei504/article/details/7278748 信息增益
除了分类算法以外，为分类文本作处理的特征提取算法也对最终效果有巨大影响，
特征提取算法又分为特征选择和特征抽取两大类，其中特征选择算法有互信息，文档频率，信息增益，开方检验等等十数种，这次先介绍特征选择算法中效果比较好的开方检验方法。
内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理 
相关文章推荐
- 数据挖掘系列（6）决策树分类算法
- 数据挖掘决策树分类算法简介
- 数据挖掘笔记-分类-决策树-ID3和C4.5
- HAWQ + MADlib 玩转数据挖掘之（十一）——分类方法之决策树
- 数据挖掘十大经典算法学习之C4.5决策树分类算法及信息熵相关
- 数据挖掘--分类--决策树--算法
- 案例2：数据挖掘---BP神经网络的数据分类—语音特征信号分类
- 数据挖掘-决策树ID3分类算法的C++实现
- 数据挖掘笔记-分类-决策树-SLIQ和SPRINT
- 数据挖掘—决策树ID3分类算法的C++实现
- 数据挖掘导论（4）——分类：基本概念、决策树与模型评估
- 数据挖掘之决策树分类模型（…
- 数据挖掘---分类:基本概念、决策树、与模型评估
- 数据挖掘-决策树ID3分类算法的C++实现
- 总结数据挖掘预测分类中的样本筛选和特征处理
- 数据挖掘之决策树分类模型
- 数据挖掘分类算法之决策树（zz）
- 数据挖掘笔记-分类-决策树-MapReduce实现-1
- 使用Orange进行数据挖掘之分类(3)------决策树
- 数据挖掘读书笔记-分类-决策树