TaskTracker获取并执行map或reduce任务的过程1

TaskTracker获取并执行map或reduce任务的过程（一）

我们知道TaskTracker在默认情况下，每个3秒就行JobTracker发送一个心跳包，也就是在这个心跳包中包含对任务的请求。JobTracker返回给TaskTracker的心跳包中包含有各种action（任务），如果有满足在此TaskTracker上执行的任务的话，该任务也就包含在心跳包的响应中。在TaskTracker端有线程专门等待map或reduce任务，并从队列中取出执行。

1.TaskTracker发送心跳包

　　TaskTracker是作为一个单独的JVM运行的，它启动以后一直处于offerService（）函数中，每隔3秒就执行一次transmitHeartBeat函数，如下所示：

HeartbeatResponseheartbeatResponse=transmitHeartBeat(now);

　　该函数具体代码为：

HeartbeatResponsetransmitHeartBeat(longnow)throwsIOException{
　　......
if(status==null){
synchronized(this){
status=newTaskTrackerStatus(taskTrackerName,localHostname,
httpPort,
cloneAndResetRunningTaskStatuses(
sendCounters),
failures,
maxMapSlots,
maxReduceSlots);
}
}//
//检查是否可以接受新的任务
//
booleanaskForNewTask;
longlocalMinSpaceStart;
synchronized(this){
askForNewTask=
((status.countOccupiedMapSlots()<maxMapSlots||
status.countOccupiedReduceSlots()<maxReduceSlots)&&
acceptNewTasks);
localMinSpaceStart=minSpaceStart;
}
......

HeartbeatResponseheartbeatResponse=jobClient.heartbeat(status,
justStarted,
justInited,
askForNewTask,
heartbeatResponseId);
......
returnheartbeatResponse;
}

　　我们从中可以看出，TaskTracker首先创建一个TaskTrackerStatus对象，其中包含有TaskTracker的各种信息，比如，mapslot的数目，reducerslot槽的数目，TaskTracker所在的主机名等信息。然后，对TaskTracker的空闲的slot以及磁盘空间进行检查，如果满足相应的条件时，最终就会通过JobClient(为JobTracker的代理)将心跳信息发送给JobTracker，并得到JobTracker的响应HeartbeatResponse。如下所示，JobClient是InterTrackerProtocol的一个实例，而JobTracker实现了InterTrackerProtocol这个接口。

this.jobClient=(InterTrackerProtocol)
UserGroupInformation.getLoginUser().doAs(
newPrivilegedExceptionAction<Object>(){
publicObjectrun()throwsIOException{
returnRPC.waitForProxy(InterTrackerProtocol.class,
InterTrackerProtocol.versionID,
jobTrackAddr,fConf);
}
});

　　　　那么，TaskTracker怎样通过JobTracker的代理与JobTracker进行通信呢?它是通过RPC调用JobTracker的heartbeat(......)方法而实现的。

2.TaskTracker端获取任务

　　TaskTracker接收到任务后，会将它们放入到相应的LinkedList中，LinkedList实现了List和Queue接口，它是基于链表实现的FIFO的队列。

heartbeatInterval=heartbeatResponse.getHeartbeatInterval();if(actions!=null){
for(TaskTrackerActionaction:actions){
if(actioninstanceofLaunchTaskAction){
addToTaskQueue((LaunchTaskAction)action);
......
}
}
　　......

　　privatevoidaddToTaskQueue(LaunchTaskActionaction){
　　　　if(action.getTask().isMapTask()){
　　　　　　mapLauncher.addToTaskQueue(action);
　　　　}else{
　　　　　　reduceLauncher.addToTaskQueue(action);
　　　　}
　　　　}

　　TaskTracker启动的时候，创建了两个线程：mapLauncher和reduceLauncher，它们分别处理map任务和reduce任务，map任务有mapLauncher负责将其放入到LinkedList中，reduce任务有reducerLauncher负责将其放入到它维护的LinkedList中。

publicvoidaddToTaskQueue(LaunchTaskActionaction){
synchronized(tasksToLaunch){
TaskInProgresstip=registerTask(action,this);
tasksToLaunch.add(tip);
tasksToLaunch.notifyAll();
}
}

　　mapLauncher或者是reducerLauncher根据接收到的action，创建对应的TaskTracker.TaskInProgress对象，并放入到队列中，唤醒等待的线程进行处理。如下所示，该线程负责从taskToLaunch中获取task，当有空间的slot时，执行这个task。

synchronized(tasksToLaunch){
while(tasksToLaunch.isEmpty()){
tasksToLaunch.wait();
}
//gettheTIP
tip=tasksToLaunch.remove(0);
task=tip.getTask();
LOG.info("Tryingtolaunch:"+tip.getTask().getTaskID()+
"whichneeds"+task.getNumSlotsRequired()+"slots");
}
.....
//得到空闲的slot后，启动这个task
startNewTask(tip);

　　这样，TaskTracker就得到了待处理的任务，具体如何执行请参考下一篇博客。