Python程序设计5——函数

　　本章介绍Python中模块和函数的概念。

　　Python程序是由包、模块和函数三者组成，包是由一系列模块组成的集合，模块是处理某一类问题的函数和类的集合。Python提供的许多工具包和模块安装在Python的安装目录下的lib子目录中。例如，在Python安装目录下lib目录下，有一个sqlite3文件夹，该文件夹就是一个包，这个包用于完成连接sqlite3数据库的基本操作。在sqlite3文件夹下有一个test的子包，还有一个_init_.py文件，该文件是sqlite3包的注册文件，如果没有该文件，Python将不能识别sqlite3包。包必须至少包含一个_init_.py文件，该文件的内容可以为空。_init_.py用于标识当前文件夹是一个包。

'''
Created on 2013-8-5

@author: Landau
'''

class MyClass:
'one String'
def printHello(self):
'print hello world'
print 'HELLO WORLD'
print MyClass.__doc__
print MyClass.printHello.__doc__
输出结果：
one String
print hello world

View Code
可以看到__doc__提取了程序的字符串属性

2.4 模块的内置函数

　　在buildin模块中定义了许多在软件开发过程中经常用到的函数，利用这些函数可以实现数据类型的转换、数据的计算、序列的处理等功能。下面介绍内联模块中常用的函数。
1.apply()函数
　　apply()函数可以实现调用可变参数列表的功能，把函数的参数放到一个元组或序列中。apply()函数的语法格式如下：
　　apply(function_name[,argslist])
该函数有三个参数：
function_name：该参数是必须的，表示自定义函数的名称
args：该参数是可选的，它是一个包含了自定义函数参数的列表和元组，如果不指定该参数，则表示被执行的函数没有任何参数
kwargs：该参数可选，它是一个字典类型的参数，字典中key值为函数的参数名称，value为实际参数的值。

def login(userName, password):
msg = ''
if(userName == 'admin') and (password == 'admin'):
msg = 'Login Successfully'
return msg
else:
msg = 'Login Failed'
return msg
print apply(login, ('admin', 'admin'))
运行结果：Login Successfully

apply函数的元组参数是有序的，本例中，元素的顺序必须与login函数的形式参数顺序一致。

2.filter函数
　　filter函数可以对序列做过滤处理，简单的说就是用函数来过滤一个序列，把序列的每一项传递到过滤函数。对自定义函数的参数返回的结果是否为True做过滤，并一次性返回处理结果，如果过滤函数返回的结果为False，那么该元素将从列表中删除该项。filter函数语法格式如下：
filter(function_name,sequence)
filter函数有两个参数，其中：
function_name是必须的，是自定义函数，在函数function_name中定义过滤规则，如果function_name函数的返回值为None，则表示sequence序列中的每一项都为True，从而返回左右的序列元素。
sequence：必须的，表示要过滤的序列
　　filter函数的返回值由function_name函数的返回值决定，该函数返回所有为True的过滤项组成的序列，返回值的类型与参数sequence类型相同。例如参数sequence的类型为元组，那么返回值类型也是元组，下面介绍filter函数使用方法：

def validate(usernames):
if (len(usernames) > 4) and (len(usernames) < 20):
return usernames
print filter(validate, ('admin','hello', 'hel','ddfdlj'))
输出结果：('admin', 'hello', 'ddfdlj')

3.reduce函数

　　reduce函数可以实现连续处理功能，例如，对某个序列中的元素进行累加操作，语法格式如下:
reduce(function_name,sequence)
下面看一个连续相乘的例子：

def operat(x,y):
return x*y
print reduce(operat, (1,2,3,4,5,6))
print reduce(operat, (2,3,4), 5)
输出结果：
720
120

4.map函数

　　map函数可以对多个序列中的每个元素执行相同的操作，并返回一个与输入序列长度相同的列表。
map(function_name, sequence[,sequence,....])
　　序列的长度可以不一样，系统会自动给短序列后面补None

def add1(a):
return a + 1
def add2(a, b):
return a + b
def add3(a, b, c):
return a + b + c
a1 = [1, 2, 3, 4, 5]
a2 = [1, 2, 3, 4, 5]
a3 = [1, 2, 3, 4, 5]

b = map(add1, a1)
print b

c = map(add2, a1, a2)
print c

d = map(add3, a1, a2, a3)
print d
输出结果：
[2, 3, 4, 5, 6]
[2, 4, 6, 8, 10]
[3, 6, 9, 12, 15]

　　注意：如果map提供了多个序列，则每个序列中的元素一一进行处理，然后将处理后的元素再组成一个序列