Django1.5:（一）相关的Python语法1

      写在前面的话：学习从现在开始！这是我的笔记和备忘。Read more, Practice much more!

      Django技术就是Python技术，Django规则就是Python规则。为了更好地用Django框架开发web应用，首先要熟悉一下Python，特别是与Django密切相关的思想和语法部分。这里不是Python的详细手册（可参见《Python学习手册》《深入Python》等）。学习一门语言的最好方法是使用它，无论是人类语言、机器语言还是自然语言。

1. Python基础

       Django从1.5开始支持Python 3（ Python第三方库支持3.x的信号？），这里以Python 3.3示例，也介绍其与Python 2.x的区别。

       Python是一门面向对象的应用程序开发语言（OOP），它同时兼具系统语言的强大（如C/C++和Java）和脚本语言的灵活迅速（如Ruby)。

注释：Python的注释用 # 表示，从 # 后的第一个字符到行尾视作注释项。注释符有两个作用，一是解释包裹的代码，二是组织代码运行。

#It's a long comment
a = 2
中国 = 'China' #Python 3采用Unicode编码，但建议只在注释和字符串字面量中使用Unicode字符

变量&赋值：Python是“动态类型”语言，不需要在使用前声明类型，可以把变量想象成指向一个匿名对象的名字（引用），这个对象才真正保存实际的值（值）。Note：在用'='连接两个对象时需要问问自己，这是表示的一个引用还是值？对于不可变对象（如数字和字符串），赋值实际创建了一个副本；对于可变对象（列表和字典）copy的往往只是一个新的引用，改变其中一个也会改变另一个。

>>> a = (1,2,[3,4])
>>> b = a
>>> a == b #值相等吗
True
>>> b is a #同一块内存吗，比较身份或同一个对象
True
>>> a[2][1] = 40
>>> b
(1, 2, [3, 40])

       如果想要“深复制”一个独立的相同对象（即创建后递归复制），可以用标准库中copy.deepcopy()函数来完成。对于列表，还可以用切片（slice）方法，如b = a[:]。
       从这里我们也就知道，“动态类型”说的什么，变量只是指向对象的引用。所以对象都有引用计数，给一个对象分配新名称或放进一个容器都会增加计数。
运算符：算术运算符以及相应赋值运算符、比较运算符、布尔运算法（and, or）和not。不支持++和--（谢天谢地！）

2. 内置的数据类型

      大概有12种标准的数据类型，一种分类方式：None、数字、序列、映射和集合；另一种为不可变和可变类型。最重要最强大的显然是列表和字典，我打算最先介绍。注意：对象才有类型，变量没有类型。

>>> a = [1,2]
>>> b = list()
>>> type(a) == type(b)
True
>>> isinstance(a,list)
True

2.1 列表（list）
      序列包括str、list、tuple、range (python 2中为xrange)类型，即索引为非负整数的有序对象集合，支持迭代。字符串和元组不可变，列表支持插入、替换和删除等操作。
常规操作：适用于所有序列——【切片】s[i], s[i:j], s[i:j:stride], 【函数】len(s), min(s), max(s), sum(s [,start]), all(s), any(s)
可变序列操作：主要是赋值（=）和删除（del），如del s[i:j:stride]
列表方法：详细地使用方法可以用help()函数来显示

list(s)	s.append(x)	s.extend(t)	s.count(x)	s.index(x)	s.insert(i,x)	s.pop([i])	s.remove(x)	s.reverse()	s.sort([key]
转换	加元素	加列表	计数	索引值	插入	通过索引移除	显式移除	倒序	也可倒序排

       Note：列表方法sort, append, insert等全部都是直接对对象修改，并且没有返回值！而下面将看到对于不可变类型，其方法则返回一个修改后的对象。不过python提供了如sorted(), reversed()函数可以返回一个新列表。

列表解析（list comprehension）：这个词有多种翻译，也可能是列表推导式等。它非常强大，其构造一个由逻辑代码生成的对象的列表，也就是说对于列表中每个对象执行一遍逻辑，循环操作后返回一个新列表。

>>> odd = [x+1 for x in range(12) if x %2 ==0] #过滤列表时使用列表解析
>>> odd
[1, 3, 5, 7, 9, 11]

        列表解析的工作方式是一下子处理完整个数据结构，在某些时候可能没有必要，或者占用过多的内存。另一种相互补充的结构为生成器（generator)，可以认为它是惰性的列表解析，只需要把'[]'换成'()'包裹就可以了：

>>> odd = (x+1 for x in range(12000) if x %2 ==0)
>>> odd
<generator object <genexpr> at 0x03021710>
>>> next(odd)
1
>>> next(odd) #迭代生成
3

2.2 字典（dict）
        Python中唯一的映射类型，用key来索引value，一对一映射，字典管理着对象的属性。
        方法和操作有len(m), m[k], m[k]=x, del m[k], k in m, m.clear, m.copy(), m.fromkeys(s [,value]), m.get(k [,v]), m.has_key(k)【在python 3中已经废弃，直接用成员运算符in】, m.items(), m.keys(), m.pop(k), m.popitem(), m.setdefault(k [,v]), m.update(b), m.values()。
       其中，get方法是指返回m[k]，找不到则返回v；setdefault方法则在找不到时返回v，并将m[k]设为v。items返回一个键值对序列，keys返回所有键，values返回所有值。
       在Python 3中，集合（set）和字典也开始支持类似于列表解析的操作了。语法{ kexpr:vexpr for k,v in s if condition }
       字典中的键值对不能满足Django中所以情形，如HttpRequest对象中保存GET和POST参数中QueryObject对象，出现一对多的状况。
2.3 字符串
       用单引号或者双引号包裹，请把它想象成一个字符数组。字符串不能修改，任何合法的修改操作只不过是创建了一个新的字符串，返回了一个修改过得copy。字符串的方法可能有40个左右，非常丰富，包括搜索，切分，替换，转码，格式化等等。这里介绍一些Django中常用的，或者比较有意思的。

>>> s = 'focus on Django'
>>> words = s.split() #s.splitlines，rstrip,lstrip
>>> words
['focus', 'on', 'Django']
>>> ' *'.join(words) #连接成字符串
'focus *on *Django'
>>> s.upper() #注意s并没有变，还有lower,title,swapcase,capitalize等类似方法
'FOCUS ON DJANGO'
>>> s.startswith('focus')#还有endswith
True

       连接两个字符串可以使用很多种方式，如'a' + 'b'，''join('a', 'b')，甚至'%s%s' %('a','b')，不建议使用+的方式，效率不高。

自然字符串：通过r来告诉解释器不要转换字符串中的特殊字符，特别是以反斜杠\标识的转义字符。这在正则表达式和文件名中经常会用到，例如：

                file = r'C:\project\django\newcode\text.txt'

a59d
字符串格式化：有两种，字符串格式化操作符（%）和字符串格式化方法s.format(*args,**kwargs)

       这是很有用的，譬如说你可以把需要外界传入的内容空出来，等到需要的时候再替换。

       字符串格式化%有点像C中的sprintf函数，如：

>>> '%s is the %d word' % (s[:6], 1)
'focus  is the 1 word'

       语法是 string % tuple (or map) ，string中有若干个转换说明符，由%和修饰符组成。修饰符可以通过下列5中可选部分顺序出现：

      1）当转换内容用字典来表示，指明括号中的一个键名，例如'%(name)s %(age)d' %(dict)，如果不存在，就会引发KeyError异常；

      2）- 左对齐标志，默认为右对齐；+ 包含数字符号；0 零填充；

      3）指定最小宽度的数字，例如'%+010d %E' %(41, 13.2) 结果是'+000000041 1.32E+01'

      4）一个小数点，按照精度分割字段宽度；

      5）一个数字，最大字符串个数或小数位数或整数位数。

      通配符*用于在任意宽度的字段中替换数字，在其他场合也会经常用到。例如 '%*.*f' % (4, 2, 15.9444)结果是'15.92'。

      高级方法：s.format(*args,**kwargs)是收集位置参数和关键字参数的任意集合。

>>> r = '{0} {1} {2}'.format('focus',100,'times')
>>> r
'focus 100 times'
>>> r = 'Hell {0}, my ID is {id}'.format('everyone',id = 'leonfocus')
>>> r
'Hell everyone, my ID is leonfocus'

       format方法的格式说明符用（:）加上说明符，可以指定宽度，小数位，对齐方式等，一般格式是[fill[alignn][sign][0][width][.precision][type]，align用<、>、^之一表示，fill用于填充空白。

三引号字符串：你可以在其中使用任何特殊字符，譬如用于XML代码段。如果在其中使用格式转化说明符，可以稍后再用%填充。

2.4 其他类型
       数字类型，Python 3取消了Long，其实也就是长一点的int。注意classic division '/'和floor division '//'。同样可以用数字类型转换，类似于C。

       元组，不可变的列表，其作用或许在前面的演示中已经看到了，它可以防止篡改。在创建一个元素的元组时，需要用a = (1,)，注意那个逗号。

       集合，无序集，没有键的字典。set是可变的集合，frozenset是不可变的集合。此处不详细介绍，可以参见各种Python书籍或者官方手册。

       None类型，表示null对象，如果一个函数没有显式地返回值，则返回该对象。其通常作为默认值，没有任何属性，bool中为False。

 

关于Python的流程控制、异常处理、函数、文件、正则表达式等参见后续笔记。