BitmapFactory.Options避免 内存溢出 OutOfMemoryError的优化方法

尽量不要使用setImageBitmap或setImageResource或BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图，

因为这些函数在完成decode后，最终都是通过java层的createBitmap来完成的，需要消耗更多内存。

因此，改用先通过BitmapFactory.decodeStream方法，创建出一个bitmap，再将其设为ImageView的 source，

decodeStream最大的秘密在于其直接调用JNI>>nativeDecodeAsset()来完成decode，

无需再使用java层的createBitmap，从而节省了java层的空间。

如果在读取时加上图片的Config参数，可以跟有效减少加载的内存，从而跟有效阻止抛out of Memory异常

另外，decodeStream直接拿的图片来读取字节码了， 不会根据机器的各种分辨率来自动适应， 

使用了decodeStream之后，需要在hdpi和mdpi，ldpi中配置相应的图片资源， 

否则在不同分辨率机器上都是同样大小（像素点数量），显示出来的大小就不对了。

另外，以下方式也大有帮助：

1. InputStream is = this.getResources().openRawResource(R.drawable.pic1);

     BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();

     options.inJustDecodeBounds = false;

     options.inSampleSize = 10;   //width，hight设为原来的十分一

     Bitmap btp =BitmapFactory.decodeStream(is,null,options);

2. if(!bmp.isRecycle() ){

         bmp.recycle()   //回收图片所占的内存

         system.gc()  //提醒系统及时回收

}

以下奉上一个方法：

Java代码

   1. /**

   2.  * 以最省内存的方式读取本地资源的图片

   3.  * @param context

   4.  * @param resId

   5.  * @return

   6.  */  

   7. public static Bitmap readBitMap(Context context, int resId){  

   8.     BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options();  

   9.     opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;   

  10.     opt.inPurgeable = true;  

  11.     opt.inInputShareable = true;  

  12.        //获取资源图片  

  13.     InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId);  

  14.         return BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt);  

  15. }

 

优化Dalvik虚拟机的堆内存分配

对 于Android平台来说，其托管层使用的Dalvik JavaVM从目前的表现来看还有很多地方可以优化处理，比如我们在开发一些大型游戏或耗资源的应用中可能考虑手动干涉GC处理，使用 dalvik.system.VMRuntime类提供的setTargetHeapUtilization方法可以增强程序堆内存的处理效率。当然具体 原理我们可以参考开源工程，这里我们仅说下使用方法:   private final static floatTARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f; 在程序onCreate时就可以调用
VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION); 即可。

 

 

介绍一下图片占用进程的内存算法吧。

android中处理图片的基础类是Bitmap，顾名思义，就是位图。占用内存的算法如下：

图片的width*height*Config。

如果Config设置为ARGB_8888，那么上面的Config就是4。一张480*320的图片占用的内存就是480*320*4 byte。

前面有人说了一下8M的概念，其实是在默认情况下android进程的内存占用量为16M，因为Bitmap他除了java中持有数据外，底层C++的 skia图形库还会持有一个SKBitmap对象，因此一般图片占用内存推荐大小应该不超过8M。这个可以调整，编译源代码时可以设置参数。