在windows下运行Felzenszwalb的Discriminatively Trained Deformable Part Models matlab代码

转载自http://blog.csdn.net/pozen/article/details/7023742

Felzenszwalb的Discriminatively Trained Deformable Part Models URL：http://www.cs.brown.edu/~pff/latent/

据说是目前最好的object detection method。我自己试了一下，效果真的不错。不过代码只可以在unix/linux/mac上运行。

（Pascal voc 近两届obj detection冠军的方法都是基于此框架的，但是别人的研究是不公开的，顺便表示一下不满）

但是呢，只要稍作修改就可以在windows上跑啦：

1，dt.cc 添加一句：#define int32_t int

2，features.cc & resize.cc中添加：

#define bzero(a, b) memset(a, 0, b)

int round(float a) { float tmp = a - (int)a; if( tmp >= 0.5 ) return (int)a + 1; else return (int)a; }

3，resize.cc中： alphainfo ofs[len]; 这句改成：alphainfo *ofs = new alphainfo[len]; 当然在同一作用域后面加上：delete []ofs

4，compile.m中：结尾加上mex -O fconv.cc

% use one of the following depending on your setup

% 1 is fastest, 3 is slowest

% 1) multithreaded convolution using blas

% mex -O fconvblas.cc -lmwblas -O fconv

% 2) mulththreaded convolution without blas

% mex -O fconvMT.cc -o fconv

% 3) basic convolution, very compatible

% mex -O fconv.cc -o fconv

mex -O fconv.cc

其他几个fconv用了其他平台的multiThread在windows上跑不起！

改了上边的几个地方后，就可以运行了。跑demo.m看效果吧，，，