2013_CVPR_BoF meets HOG Feature Extraction based on Histograms of Oriented p.d.f Gradients for Image
2013-07-08 18:16
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最近看到一篇较新的基于BOF的改进的特征提取算法,来自cvpr'2013,从大的方面来讲,这篇paper的算法改进主要包括以下几个方面:
1.BOF算法采用把特征映射到word上达到降维的目的,然后统计图像的word直方图,这篇文献采用计算特征的pdf(概率密度函数)的方法获得特征的表达,其中计算pdf采用KDE(核密度估计)的算法。一幅图像用一个pdf来表示。
2.求pdf的梯度:对pdf微分。
3.对梯度方向编码,编码的base采用PCA的算法得到。
4.对编码后的梯度进行整合,权值为特征向量到各word的distance。
1.BOF算法采用把特征映射到word上达到降维的目的,然后统计图像的word直方图,这篇文献采用计算特征的pdf(概率密度函数)的方法获得特征的表达,其中计算pdf采用KDE(核密度估计)的算法。一幅图像用一个pdf来表示。
2.求pdf的梯度:对pdf微分。
3.对梯度方向编码,编码的base采用PCA的算法得到。
4.对编码后的梯度进行整合,权值为特征向量到各word的distance。
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