区分性训练训练流程简述（使用HTK工具）

区分性训练一般用于大词汇量连续语音识别，在HTK中有一整套训练流程（具体可参阅HTKBook v3.4.1 p55-58）。通常而言，30个小时区分语料即可看到提升效果。

如果使用HTK做DT训练一般可分五步走。

第一步：训练一个最大似然（ML）的词间模型；

第二步：训练一个语言模型，一般而言，一元语言模型就已足够。语言模型的训练文本完全来自你用于区分训练的语料的标注文本。

第三步：创建词级的lattice；

第四步：创建音素级的lattice

第五步：迭代训练。在这一步之前要注意检查上一步训练产生的lattice，如果生成的lattice有问题，可能会导致迭代失败。