关于解决android图片设置时outofmemery的问题!!!!!!!!!!

一, 豆丁文档:

http://www.docin.com/p-239547289.html

二, Android Out Of Memory(OOM) 的详细研究

基于Android开发多媒体和游戏应用时，可能会挺经常出现Out Of Memory 异常 ，顾名思义这个异常是说你的内存不够用或者耗尽了。

在Android中，一个Process 只能使用16M内存，如果超过了这个限制就会跳出这个异常。这样就要求我们要时刻想着释放资源。Java的回收工作是交给GC的，如何让GC能及时的回收已经不是用的对象，这个里面有很多技巧，大家可以google一下。

因为总内存的使用超过16M而导致OOM的情况，非常简单，我就不继续展开说。值得注意的是Bitmap在不用时，一定要recycle，不然OOM是非常容易出现的。

本文想跟大家一起讨论的是另一种情况：明明还有很多内存，但是发生OOM了。

这种情况经常出现在生成Bitmap的时候。有兴趣的可以试一下，在一个函数里生成一个13m 的int数组。

再该函数结束后，按理说这个int数组应该已经被释放了，或者说可以释放，这个13M的空间应该可以空出来，

这个时候如果你继续生成一个10M的int数组是没有问题的，反而生成一个4M的Bitmap就会跳出OOM。这个就奇怪了，为什么10M的int够空间，反而4M的Bitmap不够呢？

这个问题困扰很久，在网上，国外各大论坛搜索了很久，一般关于OOM的解释和解决方法都是，如何让GC尽快回收的代码风格之类，并没有实际的支出上述情况的根源。

直到昨天在一个老外的blog上终于看到了这方面的解释，我理解后归纳如下：

在Android中：

1.一个进程的内存可以由2个部分组成：java 使用内存 ，C 使用内存 ，这两个内存的和必须小于16M，不然就会出现大家熟悉的OOM，这个就是第一种OOM的情况。

2.更加奇怪的是这个：一旦内存分配给Java后，以后这块内存即使释放后，也只能给Java的使用，这个估计跟java虚拟机里把内存分成好几块进行缓存的原因有关，反正C就别想用到这块的内存了，所以如果Java突然占用了一个大块内存，即使很快释放了：

C能使用的内存 = 16M - Java某一瞬间占用的最大内存。

而Bitmap的生成是通过malloc进行内存分配的，占用的是C的内存，这个也就说明了，上述的4MBitmap无法生成的原因，因为在13M被Java用过后，剩下C能用的只有3M了。

下面是我参考的blog的所有内容：

[android-developers] Re: OOM error caught bei DefaultException
handler ... but there is plenty of memory

内如如下：

> You might try to pre-allocate bitmap memory before launching the WebViews?It's not the WebView that's triggering the OOM, but some arbitrary otherpiece of code that needs memory that is not *there* anymore. Very often thisis happening when starting a new
activity.

Ok, I see, I have to start dealing with automating my apology.

There is one more, small thing that I can do. I also do some downloading andXML parsing in the background at times. This only takes Java Heap (<3MB),but maybe I should move that stuff to a separate process. This may lower thechances of an OOM. I'll think about
it, but with all the added complexity ofinter process communication I am not sure I would want to go there.

Anyway, thanks for sharing your insights. That was very helpful.

On Wed, Oct 7, 2009 at 10:48 PM, Tom Gibara <[EMAIL PROTECTED]> wrote:

> I think it's better to add a couple more columns to the table to see the

> picture (as I see it) more clearly:> JH = Java Heap

> JU = Memory actually used by Java

> NH = Native Heap

> TU = Total memory Used = JU + NH

> TA = Total memory Allocated = JH + NH

>

> (note I'm not distinguishing between native heap and native heap used

> because it's not relevant here)

>

> The system requires TA (the process size as you called it) to not exceed

> 16MB, the evolution is:

>

> JU JH NH TU TA

> 1) 2 2 0 2 2

> 2) 4 4 0 4 4

> 3) 4 4 2 6 6

> 4) 14 14 2 16 16

> 5) 4 14 2 6 16

> 6) 4 14 4 10 18 *** OH NO! ***

>

> The key is what happens between (4) and (5): GC reclaims 10MB (JU reduced> by 10MB) but the java heap doesn't shrink (JH stays at 14MB). This enlarged > java heap basically squeezes the maximum native heap allocation.

>

> The simplest approach is to try and ensure that your application maintains

> a 'flatish' memory profile - no big spikes. You should do this anyway, since

> it means that your application is being well behaved and won't force other

> apps to be terminated just because your application needs a temporary shot> of memory (which will then remain as a glut until the application restarts).

>

> As you point out, WebViews are heavy on memory usage, and these might be

> what's causing your memory usage to spike. I don't have any good suggestions

> for a fix. You might try to pre-allocate bitmap memory before launching the

> WebViews? It might work, but it may be complicated to do and could cause

> OOMs when WebViews are instantiated - no way around that, your application

> is simply using too much memory at that point.

>

三,android 加载图片轻松避免OOM(out of memory)

在使用android加载图片的时候,经常会出现内存溢出,主要是由于android可使用的内存太小,而通过代码加载进来的图片,并不会被GC回收,于是我写了一个工具类用来加载图片,并且建立缓存,轻松避免内存溢出,废话不多说,上代码

[java] view
plaincopy

package l.test1.util;

import java.io.File;

import java.io.FileInputStream;

import java.io.FileNotFoundException;

import java.io.IOException;

import java.io.InputStream;

import java.util.HashMap;

import java.util.HashSet;

import java.util.LinkedList;

import java.util.Map;

import java.util.Queue;

import java.util.Set;

import android.graphics.Bitmap;

import android.graphics.BitmapFactory;

import android.graphics.BitmapFactory.Options;

/**

* Bitmap工具类,缓存用过的指定数量的图片,使用此工具类,不再需要手动管理Bitmap内存 原理:

* 用一个队列保存使用Bitmap的顺序,每次使用Bitmap将对象移动到队列头 当内存不够,或者达到制定的缓存数量的时候,回收队列尾部图片

* 保证当前使用最多的图片得到最长时间的缓存,提高速度

*

* @author liaoxingliao

*

*/

public final class BitMapUtil {

private static final Size ZERO_SIZE = new Size(0, 0);

private static final Options OPTIONS_GET_SIZE = new Options();

private static final Options OPTIONS_DECODE = new Options();

private static final byte[] LOCKED = new byte[0];

private static final LinkedList<String> CACHE_ENTRIES = new LinkedList<String>(); // 此对象用来保持Bitmap的回收顺序,保证最后使用的图片被回收

private static final Queue<QueueEntry> TASK_QUEUE = new LinkedList<QueueEntry>(); // 线程请求创建图片的队列

private static final Set<String> TASK_QUEUE_INDEX = new HashSet<String>(); // 保存队列中正在处理的图片的key,有效防止重复添加到请求创建队列

private static final Map<String, Bitmap> IMG_CACHE_INDEX = new HashMap<String, Bitmap>(); // 缓存Bitmap

// 通过图片路径,图片大小

private static int CACHE_SIZE = 200; // 缓存图片数量

static {

OPTIONS_GET_SIZE.inJustDecodeBounds = true;

// 初始化创建图片线程,并等待处理

new Thread() {

{

setDaemon(true);

}

public void run() {

while (true) {

synchronized (TASK_QUEUE) {

if (TASK_QUEUE.isEmpty()) {

try {

TASK_QUEUE.wait();

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

QueueEntry entry = TASK_QUEUE.poll();

String key = createKey(entry.path, entry.width,

entry.height);

TASK_QUEUE_INDEX.remove(key);

//createBitmap(entry.path, entry.width, entry.height);

//修正过的代码

getBitmap(entry.path,entry.width,entry.height);

}

}

}.start();

}

/**

* 创建一张图片 如果缓存中已经存在,则返回缓存中的图,否则创建一个新的对象,并加入缓存

* 宽度,高度,为了缩放原图减少内存的,如果输入的宽,高,比原图大,返回原图

*

* @param path 图片物理路径 (必须是本地路径,不能是网络路径)

* @param width 需要的宽度

* @param height 需要的高度

* @return

*/

public static Bitmap getBitmap(String path, int width, int height) {

Bitmap bitMap = null;

try {

if (CACHE_ENTRIES.size() >= CACHE_SIZE) {

destoryLast();

}

bitMap = useBitmap(path, width, height);

if (bitMap != null && !bitMap.isRecycled()) {

return bitMap;

}

bitMap = createBitmap(path, width, height);

String key = createKey(path, width, height);

synchronized (LOCKED) {

IMG_CACHE_INDEX.put(key, bitMap);

CACHE_ENTRIES.addFirst(key);

}

} catch (OutOfMemoryError err) {

destoryLast();

System.out.println(CACHE_SIZE);

//return createBitmap(path, width, height);

//修正过的代码

return getBitmap(path, width, height);

}

return bitMap;

}

/**

* 设置缓存图片数量 如果输入负数,会产生异常

*

* @param size

*/

public static void setCacheSize(int size) {

if (size <= 0) {

throw new RuntimeException("size :" + size);

}

while (size < CACHE_ENTRIES.size()) {

destoryLast();

}

CACHE_SIZE = size;

}

/**

* 加入一个图片处理请求到图片创建队列

*

* @param path

* 图片路径(本地)

* @param width

* 图片宽度

* @param height

* 图片高度

*/

public static void addTask(String path, int width, int height) {

QueueEntry entry = new QueueEntry();

entry.path = path;

entry.width = width;

entry.height = height;

synchronized (TASK_QUEUE) {

String key = createKey(path, width, height);

if (!TASK_QUEUE_INDEX.contains(key)

&& !IMG_CACHE_INDEX.containsKey(key)) {

TASK_QUEUE.add(entry);

TASK_QUEUE_INDEX.add(key);

TASK_QUEUE.notify();

}

}

}

/**

* 通过图片路径返回图片实际大小

* @param path 图片物理路径

* @return

*/

public static Size getBitMapSize(String path) {

File file = new File(path);

if (file.exists()) {

InputStream in = null;

try {

in = new FileInputStream(file);

BitmapFactory.decodeStream(in, null, OPTIONS_GET_SIZE);

return new Size(OPTIONS_GET_SIZE.outWidth,

OPTIONS_GET_SIZE.outHeight);

} catch (FileNotFoundException e) {

return ZERO_SIZE;

} finally {

closeInputStream(in);

}

}

return ZERO_SIZE;

}

// ------------------------------------------------------------------ private Methods

// 将图片加入队列头

private static Bitmap useBitmap(String path, int width, int height) {

Bitmap bitMap = null;

String key = createKey(path, width, height);

synchronized (LOCKED) {

bitMap = IMG_CACHE_INDEX.get(key);

if (null != bitMap) {

if (CACHE_ENTRIES.remove(key)) {

CACHE_ENTRIES.addFirst(key);

}

}

}

return bitMap;

}

// 回收最后一张图片

private static void destoryLast() {

synchronized (LOCKED) {

String key = CACHE_ENTRIES.removeLast();

if (key.length() > 0) {

Bitmap bitMap = IMG_CACHE_INDEX.remove(key);

if (bitMap != null && !bitMap.isRecycled()) {

bitMap.recycle();

bitMap = null;

}

}

}

}

// 创建键

private static String createKey(String path, int width, int height) {

if (null == path || path.length() == 0) {

return "";

}

return path + "_" + width + "_" + height;

}

// 通过图片路径,宽度高度创建一个Bitmap对象

private static Bitmap createBitmap(String path, int width, int height) {

File file = new File(path);

if (file.exists()) {

InputStream in = null;

try {

in = new FileInputStream(file);

Size size = getBitMapSize(path);

if (size.equals(ZERO_SIZE)) {

return null;

}

int scale = 1;

int a = size.getWidth() / width;

int b = size.getHeight() / height;

scale = Math.max(a, b);

synchronized (OPTIONS_DECODE) {

OPTIONS_DECODE.inSampleSize = scale;

Bitmap bitMap = BitmapFactory.decodeStream(in, null,

OPTIONS_DECODE);

return bitMap;

}

} catch (FileNotFoundException e) {

e.printStackTrace();

} finally {

closeInputStream(in);

}

}

return null;

}

// 关闭输入流

private static void closeInputStream(InputStream in) {

if (null != in) {

try {

in.close();

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

// 图片大小

static class Size {

private int width, height;

Size(int width, int height) {

this.width = width;

this.height = height;

}

public int getWidth() {

return width;

}

public int getHeight() {

return height;

}

}

// 队列缓存参数对象

static class QueueEntry {

public String path;

public int width;

public int height;

}

}

测试代码使用android1.6完成,需要的可移步下载,地址为:http://download.csdn.net/detail/liaoxingliao/3756187 (这个工程内部的这个工具类由于我的疏忽有几个地方写错了,现在但是那个资源上传完以后,既不能修改,又不能删除.有谁知道怎么改的,希望告诉我一下)

四,

尽量不要使用setImageBitmap或setImageResource或BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图，

因为这些函数在完成decode后，最终都是通过java层的createBitmap来完成的，需要消耗更多内存。

因此，改用先通过BitmapFactory.decodeStream方法，创建出一个bitmap，再将其设为ImageView的 source，

decodeStream最大的秘密在于其直接调用JNI>>nativeDecodeAsset()来完成decode，

无需再使用java层的createBitmap，从而节省了java层的空间。

如果在读取时加上图片的Config参数，可以跟有效减少加载的内存，从而跟有效阻止抛out of Memory异常

另外，decodeStream直接拿的图片来读取字节码了， 不会根据机器的各种分辨率来自动适应，

使用了decodeStream之后，需要在hdpi和mdpi，ldpi中配置相应的图片资源，

否则在不同分辨率机器上都是同样大小（像素点数量），显示出来的大小就不对了。

另外，以下方式也大有帮助：

1. InputStream is = this.getResources().openRawResource(R.drawable.pic1);

BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();

options.inJustDecodeBounds = false;

options.inSampleSize = 10; //width，hight设为原来的十分一

Bitmap btp =BitmapFactory.decodeStream(is,null,options);

2. if(!bmp.isRecycle() ){

bmp.recycle() //回收图片所占的内存

system.gc() //提醒系统及时回收

}

以下奉上一个方法：

Java代码

1. /**

2. * 以最省内存的方式读取本地资源的图片

3. * @param context

4. * @param resId

5. * @return

6. */

7. public static Bitmap readBitMap(Context context, int resId){

8. BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options();

9. opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;

10. opt.inPurgeable = true;

11. opt.inInputShareable = true;

12. //获取资源图片

13. InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId);

14. return BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt);

15. }

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Android内存溢出的解决办法

转自：http://www.cppblog.com/iuranus/archive/2010/11/15/124394.html?opt=admin

昨天在模拟器上给gallery放入图片的时候，出现java.lang.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget 异常，图像大小超过了RAM内存。

模拟器RAM比较小，只有8M内存，当我放入的大量的图片（每个100多K左右），就出现上面的原因。

由于每张图片先前是压缩的情况，放入到Bitmap的时候，大小会变大，导致超出RAM内存，具体解决办法如下：

//解决加载图片 内存溢出的问题

//Options 只保存图片尺寸大小，不保存图片到内存

BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();

//缩放的比例，缩放是很难按准备的比例进行缩放的，其值表明缩放的倍数，SDK中建议其值是2的指数值,值越大会导致图片不清晰

opts.inSampleSize = 4;

Bitmap bmp = null;

bmp = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), mImageIds[position],opts);

...

//回收

bmp.recycle();

通过上面的方式解决了，但是这并不是最完美的解决方式。

通过一些了解，得知如下：

优化Dalvik虚拟机的堆内存分配

对 于Android平台来说，其托管层使用的Dalvik Java VM从目前的表现来看还有很多地方可以优化处理，比如我们在开发一些大型游戏或耗资源的应用中可能考虑手动干涉GC处理，使用 dalvik.system.VMRuntime类提供的setTargetHeapUtilization方法可以增强程序堆内存的处理效率。当然具体 原理我们可以参考开源工程，这里我们仅说下使用方法: private final static float TARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f; 在程序onCreate时就可以调用
VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION); 即可。

Android堆内存也可自己定义大小

对于一些Android项目，影响性能瓶颈的主要是Android自己内存管理机制问题，目前手机厂商对RAM都比较吝啬，对于软件的流畅性来说RAM对 性能的影响十分敏感，除了 优化Dalvik虚拟机的堆内存分配外，我们还可以强制定义自己软件的对内存大小，我们使用Dalvik提供的 dalvik.system.VMRuntime类来设置最小堆内存为例:

private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ;

VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE); //设置最小heap内存为6MB大小。当然对于内存吃紧来说还可以通过手动干涉GC去处理

bitmap 设置图片尺寸，避免 内存溢出 OutOfMemoryError的优化方法

★android 中用bitmap 时很容易内存溢出，报如下错误：Java.lang.OutOfMemoryError : bitmap size exceeds VM budget

● 主要是加上这段：

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();

options.inSampleSize = 2;

● eg1：(通过Uri取图片)

private ImageView preview;

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();

options.inSampleSize = 2;//图片宽高都为原来的二分之一，即图片为原来的四分之一

Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(cr

.openInputStream(uri), null, options);

preview.setImageBitmap(bitmap);

以上代码可以优化内存溢出，但它只是改变图片大小，并不能彻底解决内存溢出。

● eg2:（通过路径去图片）

private ImageView preview;

private String fileName= "/sdcard/DCIM/Camera/2010-05-14 16.01.44.jpg";

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();

options.inSampleSize = 2;//图片宽高都为原来的二分之一，即图片为原来的四分之一

Bitmap b = BitmapFactory.decodeFile(fileName, options);

preview.setImageBitmap(b);

filePath.setText(fileName);

★Android 还有一些性能优化的方法：

● 首先内存方面，可以参考 Android堆内存也可自己定义大小 和 优化Dalvik虚拟机的堆内存分配

● 基础类型上，因为Java没有实际的指针，在敏感运算方面还是要借助NDK来完成。Android123提示游戏开发者，这点比较有意思的是Google 推出NDK可能是帮助游戏开发人员，比如OpenGL ES的支持有明显的改观，本地代码操作图形界面是很必要的。

● 图形对象优化，这里要说的是Android上的Bitmap对象销毁，可以借助recycle()方法显示让GC回收一个Bitmap对象，通常对一个不用的Bitmap可以使用下面的方式，如

if(bitmapObject.isRecycled()==false) //如果没有回收

bitmapObject.recycle();

● 目前系统对动画支持比较弱智对于常规应用的补间过渡效果可以，但是对于游戏而言一般的美工可能习惯了GIF方式的统一处理，目前Android系统仅能预览GIF的第一帧，可以借助J2ME中通过线程和自己写解析器的方式来读取GIF89格式的资源。

● 对于大多数Android手机没有过多的物理按键可能我们需要想象下了做好手势识别 GestureDetector 和重力感应来实现操控。通常我们还要考虑误操作问题的降噪处理。

Android堆内存也可自己定义大小

对于一些大型Android项目或游戏来说在算法处理上没有问题外，影响性能瓶颈的主要是Android自己内存管理机制问题，目前手机厂商对RAM都比 较吝啬，对于软件的流畅性来说RAM对性能的影响十分敏感，除了上次Android开发网提到的 优化Dalvik虚拟机的堆内存分配外，我们还可以强制定义自己软件的对内存大小，我们使用Dalvik提供的 dalvik.system.VMRuntime类来设置最小堆内存为例:

private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ;

VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE); //设置最小heap内存为6MB大小。当然对于内存吃紧来说还可以通过手动干涉GC去处理，我们将在下次提到具体应用。

优化Dalvik虚拟机的堆内存分配

对 于Android平台来说，其托管层使用的Dalvik JavaVM从目前的表现来看还有很多地方可以优化处理，比如我们在开发一些大型游戏或耗资源的应用中可能考虑手动干涉GC处理，使用 dalvik.system.VMRuntime类提供的setTargetHeapUtilization方法可以增强程序堆内存的处理效率。当然具体 原理我们可以参考开源工程，这里我们仅说下使用方法: private final static floatTARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f; 在程序onCreate时就可以调用
VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION); 即可。

介绍一下图片占用进程的内存算法吧。

android中处理图片的基础类是Bitmap，顾名思义，就是位图。占用内存的算法如下：

图片的width*height*Config。

如果Config设置为ARGB_8888，那么上面的Config就是4。一张480*320的图片占用的内存就是480*320*4 byte。

前面有人说了一下8M的概念，其实是在默认情况下android进程的内存占用量为16M，因为Bitmap他除了java中持有数据外，底层C++的 skia图形库还会持有一个SKBitmap对象，因此一般图片占用内存推荐大小应该不超过8M。这个可以调整，编译源代码时可以设置参数。