PYTHON 多线程 实践

目标实现: 实现一个线程不断生成一个随机数到一个队列中

实现一个线程从上面的队列里面不断的取出奇数

实现另外一个线程从上面的队列里面不断取出偶数

Python中使用线程有两种方式：函数或者用类来包装线程对象。

函数式：调用thread模块中的start_new_thread()函数来产生新线程。或者创建threading.Thread的子类来包装一个线程对象。

此处采用第二种方式，即创建自己的线程类，必要时重写threading.Thread类的方法，线程的控制可以由自己定制。

最简单的同步机制就是“锁”。锁对象由threading.RLock类创建。

锁只能提供最基本的同步。假如只在发生某些事件时才访问一个“临界区”，这时需要使用条件变量Condition。PYTHON中QUEUE对象也提供对线程的同步支持。在此次实践中就是使用queue对象实现一个生产者和两个消费者形成的FIFO的队列。生产者将数据依次存入队列，消费者从队列取出数据。

from Queue import Queue

import random

import threading

import time

#Producer thread

class Producer(threading.Thread):

def __init__(self, t_name, queue):

threading.Thread.__init__(self, name=t_name)

self.data=queue

def run(self):

for i in range(10):    #随机产生10个数字 ，可以修改为任意大小

randomnum=random.randint(1,99)

print "%s: %s is producing %d to the queue!\n" %(time.ctime(), self.getName(), randomnum)

self.data.put(randomnum)  #将数据依次存入队列

time.sleep(1)

print "%s: %s finished!" %(time.ctime(), self.getName())

#Consumer thread

class Consumer_even(threading.Thread):

def __init__(self, t_name, queue):

threading.Thread.__init__(self, name=t_name)

self.data=queue

def run(self):

while  True:

try:

val_even = self.data.get(1,5)  #get(self, block=True, timeout=None) ,1就是阻塞等待,5是超时5秒

if val_even%2==0:

print "%s: %s is consuming. %d in the queue is consumed!\n" %(time.ctime(), self.getName(), val_even)

time.sleep(2)

else :
self.data.put(val_even)

time.sleep(2)
except:     #等待输入，超过5秒  就报异常

print "%s: %s finished!" %(time.ctime(), self.getName())
break

class Consumer_odd(threading.Thread):

def __init__(self, t_name, queue):

threading.Thread.__init__(self, name=t_name)

self.data=queue

def run(self):

while  True:

try:

val_odd = self.data.get(1,5)

if val_odd%2!=0:

print "%s: %s is consuming. %d in the queue is consumed!\n" %(time.ctime(), self.getName(), val_odd)

time.sleep(2)

else :
self.data.put(val_odd)

time.sleep(2)
except:

print "%s: %s finished!" %(time.ctime(), self.getName())
break

#Main thread

def main():

queue = Queue()

producer = Producer('Pro.', queue)

consumer_even = Consumer_even('Con_even.', queue)

consumer_odd = Consumer_odd('Con_odd.',queue)

producer.start()

consumer_even.start()

consumer_odd.start()

producer.join()

consumer_even.join()

consumer_odd.join()

print 'All threads terminate!'

if __name__ == '__main__':

main()

输出结果