Hadoop之InputFormat接口的设计与实现

InputFormat主要用于描述输入数据的格式，它提供以下连个功能

1.数据切分：按照某个规则策略将输入的数据切分成若干个split，以便确定Map Task的个数以及对应的split

2.为Mapper提供输入数据：给定某个split，能将其解析成一个个的key/value对



inputFormat包含两个方法

InputSplit[] getSplits(JobConf job,int numSplits) throws IOException;

RecordReader<k,v> getRecordReader(InputSplit split,JobConf job,Reporter reporter) throws IOException;

getSplits主要完成数据的切分功能，他会将输入的数据切分成numSplits个inputSplit，inputSplit有以下两个特点

1.逻辑切分：它至少在逻辑上切分输入的数据，并不会再磁盘上将其切分存储，InputSplit只记录切分之后分片的元数据信息，比如起始位置长度以及所在节点列表等

2.可序列化：在Hadoop中，对象的序列化主要有两个作用，进程间通信和永久存储。InputSplit的可序列化主要是为了进程间的通讯。作业提交到JobTracker之前， Client会调用作业的InputFormat中的getSplits方法，并且将得到的InputSplit序列化到文件中。当JobTracker对提交上来的作业初始化的时候可以直接读取该文件，然后解析所有的InputSplit并且创建MapTask

getRecordReader方法返回一个RecordReader对象，该对象将输入的InputSplit解析成若干个key/value对，MapReduce框架在Map Task执行过程中，会不断的调用RecordReader对象中的方法，迭代获取key/value对并交给map函数处理。