【学习opencv第五篇】霍夫线变换

霍夫变换是一种在图像中寻找直线，圆及其他简单形状的方法。opencv支持两种不同的霍夫变换：标准霍夫变换(SHT)和累积概率霍夫变换(PPHT)。在opencv中可以使用同一个函数来使用两种算法。

相关函数如下：

CvSeq* cvHonghLines2(CvArr* image, void* line_storage,int mehtod, double rho, double theta, int threshold, double param1 =0, double param2 =0 );
image 输入 8-比特、单通道 (二值) 图像
line_storage 存储检测到的线段，可以是序列或者单行/单列矩阵
mehtod Hough 变换变量
rho
与象素相关单位的距离精度

theta
弧度测量的角度精度

threshold
阈值参数。如果相应的累计值大于 threshold， 则函数返回的这个线段

param1 和param2为与变换方法有关的参数

#include "StdAfx.h"
#include<cv.h>
#include<highgui.h>
#include<math.h>
int main()
{
IplImage* sourceImage;
sourceImage= cvLoadImage("大中南.jpg",0);
IplImage* destImage=cvCreateImage(cvGetSize(sourceImage),8,1);
IplImage* colorImage=cvCreateImage(cvGetSize(sourceImage),8,3);
//分配空间，默认64KB
CvMemStorage* storage=cvCreateMemStorage(0);
CvSeq* lines=0;                     //指向所检测到的线的序列的第一条...

//首先对源图像进行边缘检测,结果以灰度图显示，
cvCanny(sourceImage,destImage,50,200,3);
cvCvtColor(destImage,colorImage,CV_GRAY2BGR);

lines=cvHoughLines2(//返回一个指向CvSeq序列结构的的指针，
destImage,//要进行霍夫检测的图像，必须是8位的，
storage,  //保存结果位置的指针，
CV_HOUGH_PROBABILISTIC,
1,        //这两个参数都是用来设置直线的分辨率的
CV_PI/180,
80,      //一个阈值
30,
10     //表示支持所返回的直线的点的数量
);
int index;     //index为直线的索引
for(index=0;index<lines->total;index++)    //遍历每一条线
{
CvPoint* line=(CvPoint*)cvGetSeqElem(lines,index);
cvLine(colorImage,line[0],line[1],CV_RGB(255,0,0),3,8);
}

cvNamedWindow("SOURCEIMAGE",1);
cvShowImage("SOURCEIMAGE",sourceImage);

cvNamedWindow("COLORIMAGE",1);
cvShowImage("COLORIMAGE",colorImage);

cvNamedWindow("HOUGH",1);
cvShowImage("HOUGH",colorImage);
cvWaitKey(0);
return 0;
}

运行结果：





Reference《学习opencv》