android 内存溢出问题解决方案

(本文对我帮助很大,在此谢谢原作者)
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在最近做的工程中发现加载的图片太多或图片过大时经常出现OOM问题，找网上资料也提供了很多方法，但自己感觉有点乱，特此，今天在不同型号的三款安卓手机上做了测试，因为有效果也有结果，今天小马就做个详细的总结，以供朋友们共同交流学习，也供自己以后在解决OOM问题上有所提高，提前讲下，片幅有点长，涉及的东西太多，大家耐心看，肯定有收获的，里面的很多东西小马也是学习参考网络资料使用的，先来简单讲下下：
一般我们大家在遇到内存问题的时候常用的方式网上也有相关资料，大体如下几种：

一：在内存引用上做些处理，常用的有软引用、强化引用、弱引用

二：在内存中加载图片时直接在内存中做处理，如：边界压缩

三：动态回收内存

四：优化Dalvik虚拟机的堆内存分配

五：自定义堆内存大小

可是真的有这么简单吗，就用以上方式就能解决OOM了？不是的，继续来看...

下面小马就照着上面的次序来整理下解决的几种方式，数字序号与上面对应：

1：软引用(SoftReference)、虚引用(PhantomRefrence)、弱引用(WeakReference),这三个类是对heap中java对象的应用，通过这个三个类可以和gc做简单的交互，除了这三个以外还有一个是最常用的强引用
1.1：强引用，例如下面代码：

Object o=new
Object();
Object o1=o;

上面代码中第一句是在heap堆中创建新的Object对象通过o引用这个对象，第二句是通过o建立o1到new Object()这个heap堆中的对象的引用，这两个引用都是强引用.只要存在对heap中对象的引用，gc就不会收集该对象.如果通过如下代码：

o=null;

o1=null

heap中对象有强可及对象、软可及对象、弱可及对象、虚可及对象和不可到达对象。应用的强弱顺序是强、软、弱、和虚。对于对象是属于哪种可及的对象，由他的最强的引用决定。如下:

String abc=new
String("abc"); //1
SoftReference<String> abcSoftRef=new
SoftReference<String>(abc); //2
WeakReference<String> abcWeakRef =
new WeakReference<String>(abc); //3

abc=null;
//4
abcSoftRef.clear();//5

上面的代码中：

第一行在heap对中创建内容为“abc”的对象，并建立abc到该对象的强引用,该对象是强可及的。第二行和第三行分别建立对heap中对象的软引用和弱引用，此时heap中的对象仍是强可及的。第四行之后heap中对象不再是强可及的，变成软可及的。同样第五行执行之后变成弱可及的。

1.2:软引用

软引用是主要用于内存敏感的高速缓存。在jvm报告内存不足之前会清除所有的软引用，这样以来gc就有可能收集软可及的对象，可能解决内存吃紧问题，避免内存溢出。什么时候会被收集取决于gc的算法和gc运行时可用内存的大小。当gc决定要收集软引用是执行以下过程,以上面的abcSoftRef为例：

1 首先将abcSoftRef的referent设置为null，不再引用heap中的new String("abc")对象。

2 将heap中的new String("abc")对象设置为可结束的(finalizable)。

3 当heap中的new String("abc")对象的finalize()方法被运行而且该对象占用的内存被释放， abcSoftRef被添加到它的ReferenceQueue中。

注:对ReferenceQueue软引用和弱引用可以有可无，但是虚引用必须有，参见：

Reference(T paramT, ReferenceQueue<?
super T>paramReferenceQueue)

被 Soft Reference 指到的对象，即使没有任何 Direct Reference，也不会被清除。一直要到 JVM 内存不足且 没有 Direct Reference 时才会清除，SoftReference 是用来设计 object-cache
之用的。如此一来 SoftReference 不但可以把对象 cache 起来，也不会造成内存不足的错误（OutOfMemoryError）。我觉得 Soft Reference 也适合拿来实作 pooling 的技巧。

A obj = new
A();
Refenrence sr = new
SoftReference(obj);
//引用时
if(sr!=null){

obj = sr.get();
}else{

obj = new A();

sr = new SoftReference(obj);

}

1.3:弱引用
当gc碰到弱可及对象，并释放abcWeakRef的引用，收集该对象。但是gc可能需要对此运用才能找到该弱可及对象。通过如下代码可以了明了的看出它的作用：

String abc=new
String("abc");
WeakReference<String> abcWeakRef =
new WeakReference<String>(abc);
abc=null;

System.out.println("before gc: "+abcWeakRef.get());

System.gc();
System.out.println("after gc: "+abcWeakRef.get());

运行结果:

before gc: abc

after gc: null

gc收集弱可及对象的执行过程和软可及一样，只是gc不会根据内存情况来决定是不是收集该对象。如果你希望能随时取得某对象的信息，但又不想影响此对象的垃圾收集，那么你应该用 Weak Reference 来记住此对象，而不是用一般的
reference。

A obj = new
A();
WeakReference wr = new
WeakReference(obj);
obj = null;

//等待一段时间，obj对象就会被垃圾回收

　　...
　　if (wr.get()==null) {

　　System.out.println("obj 已经被清除了 ");

　　} else {

　　System.out.println("obj 尚未被清除，其信息是 "+obj.toString());

　　}
　　...
}

在此例中，透过 get() 可以取得此 Reference 的所指到的对象，如果返回值为 null 的话，代表此对象已经被清除。这类的技巧，在设计 Optimizer 或 Debugger 这类的程序时常会用到，因为这类程序需要取得某对象的信息，但是不可以 影响此对象的垃圾收集。
1.4:虚引用

就是没有的意思，建立虚引用之后通过get方法返回结果始终为null,通过源代码你会发现,虚引用通向会把引用的对象写进referent,只是get方法返回结果为null.先看一下和gc交互的过程在说一下他的作用.

1.4.1 不把referent设置为null, 直接把heap中的new String("abc")对象设置为可结束的(finalizable).

1.4.2 与软引用和弱引用不同, 先把PhantomRefrence对象添加到它的ReferenceQueue中.然后在释放虚可及的对象.

你会发现在收集heap中的new String("abc")对象之前,你就可以做一些其他的事情.通过以下代码可以了解他的作用.

import java.lang.ref.PhantomReference;

import java.lang.ref.Reference;

import java.lang.ref.ReferenceQueue;

import java.lang.reflect.Field;

public class
Test {
public static
boolean isRun = true;

public static
void main(String[] args) throws Exception {

String abc = new
String("abc");
System.out.println(abc.getClass() +
"@" + abc.hashCode());
final ReferenceQueue referenceQueue =
new ReferenceQueue<String>();
new Thread() {

public void
run() {
while (isRun) {

Object o = referenceQueue.poll();

if (o !=
null) {
try {

Field rereferent = Reference.class

.getDeclaredField("referent");

rereferent.setAccessible(true);

Object result = rereferent.get(o);

System.out.println("gc will collect:"

+ result.getClass() + "@"

+ result.hashCode());

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}
}
}
}
}.start();
PhantomReference<String> abcWeakRef =
new PhantomReference<String>(abc,
referenceQueue);
abc = null;

Thread.currentThread().sleep(3000);

System.gc();
Thread.currentThread().sleep(3000);

isRun = false;

}
}

结果为

class java.lang.String@96354

gc will collect:class java.lang.String@96354 好了，关于引用就讲到这，下面看2
2:在内存中压缩小马做了下测试，对于少量不太大的图片这种方式可行，但太多而又大的图片小马用个笨的方式就是，先在内存中压缩，再用软引用避免OOM，两种方式代码如下，大家可参考下：
方式一代码如下：

@SuppressWarnings("unused")

private Bitmap copressImage(String imgPath){

File picture = new
File(imgPath);
Options bitmapFactoryOptions =
new BitmapFactory.Options();
//下面这个设置是将图片边界不可调节变为可调节

bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds =
true;
bitmapFactoryOptions.inSampleSize =
2;
int outWidth = bitmapFactoryOptions.outWidth;

int outHeight = bitmapFactoryOptions.outHeight;

bmap = BitmapFactory.decodeFile(picture.getAbsolutePath(),

bitmapFactoryOptions);

float imagew =
150;
float imageh =
150;
int yRatio = (int) Math.ceil(bitmapFactoryOptions.outHeight

/ imageh);
int xRatio = (int) Math

.ceil(bitmapFactoryOptions.outWidth / imagew);

if (yRatio >
1 || xRatio > 1) {

if (yRatio > xRatio) {

bitmapFactoryOptions.inSampleSize = yRatio;

} else {

bitmapFactoryOptions.inSampleSize = xRatio;

}
}
bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds =
false;
bmap = BitmapFactory.decodeFile(picture.getAbsolutePath(),

bitmapFactoryOptions);

if(bmap !=
null){
//ivwCouponImage.setImageBitmap(bmap);

return bmap;

}
return null;

}

方式二代码如下:

package com.lvguo.scanstreet.activity;

import java.io.File;

import java.lang.ref.SoftReference;

import java.util.ArrayList;

import java.util.HashMap;

import java.util.List;

import android.app.Activity;

import android.app.AlertDialog;

import android.content.Context;

import android.content.DialogInterface;

import android.content.Intent;

import android.content.res.TypedArray;

import android.graphics.Bitmap;

import android.graphics.BitmapFactory;

import android.graphics.BitmapFactory.Options;

import android.os.Bundle;

import android.view.View;

import android.view.ViewGroup;

import android.view.WindowManager;

import android.widget.AdapterView;

import android.widget.AdapterView.OnItemLongClickListener;

import android.widget.BaseAdapter;

import android.widget.Gallery;

import android.widget.ImageView;

import android.widget.Toast;

import com.lvguo.scanstreet.R;

import com.lvguo.scanstreet.data.ApplicationData;

public class
PhotoScanActivity extends Activity {

private Gallery gallery ;

private List<String> ImageList;

private List<String> it ;

private ImageAdapter adapter ;

private String path ;

private String shopType;

private HashMap<String, SoftReference<Bitmap>> imageCache =
null;
private Bitmap bitmap =
null;
private SoftReference<Bitmap> srf =
null;
@Override
public void
onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);

getWindow().setFlags(WindowManager.LayoutParams.FLAG_FULLSCREEN,

WindowManager.LayoutParams.FLAG_FULLSCREEN);

setContentView(R.layout.photoscan);

Intent intent = this.getIntent();

if(intent !=
null){
if(intent.getBundleExtra("bundle") !=
null){
Bundle bundle = intent.getBundleExtra("bundle");

path = bundle.getString("path");

shopType = bundle.getString("shopType");

}
}
init();
}
private void
init(){
imageCache = new
HashMap<String, SoftReference<Bitmap>>();
gallery = (Gallery)findViewById(R.id.gallery);

ImageList = getSD();

if(ImageList.size() ==
0){
Toast.makeText(getApplicationContext(),
"无照片，请返回拍照后再使用预览", Toast.LENGTH_SHORT).show();

return ;

}
adapter = new
ImageAdapter(this, ImageList);
gallery.setAdapter(adapter);

gallery.setOnItemLongClickListener(longlistener);

}

private OnItemLongClickListener longlistener =
new OnItemLongClickListener() {
@Override
public boolean
onItemLongClick(AdapterView<?> parent, View view,
final int
position, long id) {
//此处添加长按事件删除照片实现

AlertDialog.Builder dialog =
new AlertDialog.Builder(PhotoScanActivity.this);

dialog.setIcon(R.drawable.warn);

dialog.setTitle("删除提示");

dialog.setMessage("你确定要删除这张照片吗？");

dialog.setPositiveButton("确定",
new DialogInterface.OnClickListener() {
@Override
public void
onClick(DialogInterface dialog, int which) {

File file = new
File(it.get(position));
boolean isSuccess;

if(file.exists()){

isSuccess = file.delete();

if(isSuccess){

ImageList.remove(position);

adapter.notifyDataSetChanged();

//gallery.setAdapter(adapter);

if(ImageList.size() ==
0){
Toast.makeText(getApplicationContext(), getResources().getString(R.string.phoSizeZero), Toast.LENGTH_SHORT).show();

}
Toast.makeText(getApplicationContext(), getResources().getString(R.string.phoDelSuccess), Toast.LENGTH_SHORT).show();

}
}
}
});
dialog.setNegativeButton("取消",new
DialogInterface.OnClickListener() {
@Override
public void
onClick(DialogInterface dialog, int which) {

dialog.dismiss();
}
});
dialog.create().show();

return false;

}
};

private List<String> getSD() {

File fileK ;
it = new ArrayList<String>();

if("newadd".equals(shopType)){

//如果是从查看本人新增列表项或商户列表项进来时

fileK = new File(ApplicationData.TEMP);

}else{

//此时为纯粹新增
fileK = new File(path);

}
File[] files = fileK.listFiles();

if(files !=
null && files.length>0){

for(File f : files ){

if(getImageFile(f.getName())){

it.add(f.getPath());

Options bitmapFactoryOptions =
new BitmapFactory.Options();
//下面这个设置是将图片边界不可调节变为可调节

bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds =
true;
bitmapFactoryOptions.inSampleSize =
5;
int outWidth = bitmapFactoryOptions.outWidth;

int outHeight = bitmapFactoryOptions.outHeight;

float imagew =
150;
float imageh =
150;
int yRatio = (int) Math.ceil(bitmapFactoryOptions.outHeight

/ imageh);
int xRatio = (int) Math

.ceil(bitmapFactoryOptions.outWidth / imagew);

if (yRatio >
1 || xRatio > 1) {

if (yRatio > xRatio) {

bitmapFactoryOptions.inSampleSize = yRatio;

} else {

bitmapFactoryOptions.inSampleSize = xRatio;

}
}
bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds =
false;
bitmap = BitmapFactory.decodeFile(f.getPath(),

bitmapFactoryOptions);

//bitmap = BitmapFactory.decodeFile(f.getPath());

srf = new SoftReference<Bitmap>(bitmap);

imageCache.put(f.getName(), srf);

}
}
}
return it;

}

private boolean
getImageFile(String fName) {
boolean re;

String end = fName
.substring(fName.lastIndexOf(".") +
1, fName.length())
.toLowerCase();

if (end.equals("jpg") || end.equals("gif") || end.equals("png")

|| end.equals("jpeg") || end.equals("bmp")) {

re = true;

} else {

re = false;

}
return re;

}
public class
ImageAdapter extends BaseAdapter{

int mGalleryItemBackground;

private Context mContext;

private List<String> lis;

public ImageAdapter(Context c, List<String> li) {

mContext = c;
lis = li;
TypedArray a = obtainStyledAttributes(R.styleable.Gallery);

mGalleryItemBackground = a.getResourceId(R.styleable.Gallery_android_galleryItemBackground,
0);
a.recycle();
}

public int
getCount() {
return lis.size();

}

public Object getItem(int
position) {
return lis.get(position);

}

public long
getItemId(int position) {
return position;

}

public View getView(int
position, View convertView, ViewGroup parent) {
System.out.println("lis:"+lis);

File file = new
File(it.get(position));
SoftReference<Bitmap> srf = imageCache.get(file.getName());

Bitmap bit = srf.get();

ImageView i = new
ImageView(mContext);
i.setImageBitmap(bit);

i.setScaleType(ImageView.ScaleType.FIT_XY);

i.setLayoutParams( new
Gallery.LayoutParams(WindowManager.LayoutParams.WRAP_CONTENT,

WindowManager.LayoutParams.WRAP_CONTENT));

return i;

}
}
}

上面两种方式第一种直接使用边界压缩，第二种在使用边界压缩的情况下间接的使用了软引用来避免OOM，但大家都知道，这些函数在完成decode后，最终都是通过java层的createBitmap来完成的，需要消耗更多内存,如果图片多且大，这种方式还是会引用OOM异常的，不着急，有的是办法解决，继续看，以下方式也大有妙用的：

1. InputStream
is = this.getResources().openRawResource(R.drawable.pic1);

BitmapFactory.Options options=new
BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds
= false;
options.inSampleSize
= 10; //width，hight设为原来的十分一
Bitmap btp =BitmapFactory.decodeStream(is,null,options);

2. if(!bmp.isRecycle() ){

bmp.recycle() //回收图片所占的内存

system.gc() //提醒系统及时回收

}

上面代码与下面代码大家可分开使用，也可有效缓解内存问题哦...吼吼...

public static Bitmap readBitMap(Context context, int resId){

BitmapFactory.Options opt
= new BitmapFactory.Options();

opt.inPreferredConfig
= Bitmap.Config.RGB_565;
opt.inPurgeable
= true;
opt.inInputShareable
= true;
//获取资源图片
InputStream is
= context.getResources().openRawResource(resId);

return BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt);

}

3:大家可以选择在合适的地方使用以下代码动态并自行显式调用GC来回收内存：

if(bitmapObject.isRecycled()==false)
//如果没有回收
bitmapObject.recycle();

4:这个就好玩了，优化Dalvik虚拟机的堆内存分配，听着很强大，来看下具体是怎么一回事
对于Android平台来说，其托管层使用的Dalvik JavaVM从目前的表现来看还有很多地方可以优化处理，比如我们在开发一些大型游戏或耗资源的应用中可能考虑手动干涉GC处理，使用
dalvik.system.VMRuntime类提供的setTargetHeapUtilization方法可以增强程序堆内存的处理效率。当然具体原理我们可以参考开源工程，这里我们仅说下使用方法:
代码如下：

private final
static floatTARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f;

在程序onCreate时就可以调用
VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION);

即可

5：自定义我们的应用需要多大的内存，这个好暴力哇，强行设置最小内存大小，代码如下：

private final static int
CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ;

//设置最小heap内存为6MB大小
VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE);

好了，文章写完了，片幅有点长，因为涉及到的东西太多了，其它文章小马都会贴源码，这篇文章小马是直接在项目中用三款安卓真机测试的，有效果，项目原码就不在这贴了，不然泄密了都，吼吼，但这里讲下还是会因为手机的不同而不同，大家得根据自己需求选择合适的方式来避免OOM,大家加油呀，每天都有或多或少的收获，这也算是进步，加油加油！