【python学习】之一、错误与异常

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异常、错误是在写程序是必不可免的，只要是人就会犯错误。一旦错误出现，我们的程序就会停止执行，你必须将程序修改过才可以正常运行。

异常是因为程序出现错误而在正常控制流以外采取的行为。 采取的这个行为是什么呢？ 它分为两方面，分别是：【1】引起异常发生的错误。只要检测到错误并且意识到异常条件，解释器就会引发（触发/抛出/生成）一个异常。当然，我们也可以自己来引发一个异常。 总的来说，异常就是错误发生的信号。

【2】检测。

异常和错误不光是在python中存在，在像C、C++、Objective-c、java等语言中都是存在的。他们都是相似的。

python中采用“尝试（try）”块和“捕获（catching）”块的概念，在异常处理方面更有"纪律性";

OK,下面我们就来看看python中的异常。

1：NameError：尝试访问一个未申明的变量

2：ZeroDivisionError：除数为0

3：SyntaxError：Python解释器语法错误 此异常是唯一一个不是在运行时发生的异常。

4：IndexError：请求的错音超出序列范围

5：KeyError：请求一个不存在的字典关键字

6：IOError：输入/输出错误

7：AttributeError：尝试访问未知的对象属性

首先先来看一下 try语句： try-except、try-finally。

这两种语句你只能用其中的一种，一个try只能对应一个或者多个except子句，但只能对应一个finally子句，或是一个 try-except-finally复合语句。

1、try-except

[python] view
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try：

监控这里的异常

except Exception[, reason]：

异常处理代码

我们也可以来看一个例子：

[plain] view
plaincopy

try：

a = 1 / 0

except ZeroDivisionError, e:

print 'error:', e

它在执行的时候，如果try块中的代码没有任何错误，那么他就会忽略except中的部分。而发生异常就会执行except中的部分。

在try块中，如果发现异常，从异常点开始往后的代码将不会执行。此后解释器将开始寻找处理器，找到了就执行，没有找到就会将异常移交给上一层去处理，如果上一层也没找到那么就会继续上交，知道找到合适的处理器。如果最终没有找到，那么异常就是未处理！

OK，下面我们来看一下一个try块跟随多个except的形式。

[python] view
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try：

监控这里的异常

except Exception1[, reason]:

异常处理代码

except Exception2[, reason]:

异常处理代码

......

其执行也是相同的，发生异常，解释器将在这一串处理器中寻找匹配异常！

我们也可以这样来写：

[python] view
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try：

。。。。

except （Exception1， Exception2）[, reason]:

....

其实except可以处理任意过个异常，但是这有个条件就是：他们要被放在一个元组里：

except (E1[, E2[, E3]])[, reason]

值得说的是，在python中不提倡空except子句，如果你想捕获所有的异常，那么我们就要使用python中异常的一个类，就是BaseException。

except BaseException， e：

好了，找到异常好说，如果我们在try范围内没有异常被检测到呢？ 大家都知道if--else 语句， 在这里也是，他找不到我们也给他一个else子句，让他去执行。

在这里，我们的else子句中的代码执行之前，我们的try范围内的代码必须完全成功。

2、try-finally语句

finally子句是无论异常发生还是不发生，捕获还是不捕获都会执行的代码段。

[python] view
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try：

A

except e：

B

else：

C

finally：

D

先来看看try-finally 和 try-except 的区别，他们的区别就是用来捕获异常的。 无论try中是否有异常触发，finally代码段都会被执行。

我们来看看他的执行： 当try范围中的代码产生一个异常的时候会立即跳到finally子句中，当finally子句中的代码执行完毕后又会继续try中的代码执行。

最后要注意的是： finally中的代码引发了另一个异常或由于return、break、continue语法而终止，原来的异常将丢失而且无法重新引发。

我们现在学到的异常是由解释器引发的，但是我们还可以自己触发异常，这就是raise语句了：

[python] view
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raise [someException [, args [ , traceback]]]

someException 是触发异常的名字，他须是一个字符串，类或实例。

args是可选的，他可以使一个单独的对象，也可以是一个对象的元组。

traceback他也是可选的，当异常触发时新生成的一个用于异常-正常化的跟踪记录对象。 如果你想要重新引发一个异常，这个参数是很有用的。

断言：

他是一句必须等价于布尔真的判定。

当异常发生的时候，意味着表达式为假。

断言是通过assert语句实现的，你可以简简单单的想像为 raise-if语句。

[python] view
plaincopy

assert expression[ , arguments]

如果断言成功了，那好说啥都不干。如果失败那么就要出发AssertionError异常了。

如：

[python] view
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assert 1 == 1

assert 2 + 2 == 2 * 2

assert range(3) == [0, 1, 2]

我们可以用try-except来捕获异常，也可以提供一个异常参数给assert

[python] view
plaincopy

try:

assert q == 0, 'one does not equal zero silly!'

except AssertionError, args:

print '%s: %s' % (args.__class__.__name__, args)

输出是： AssertionError：one does not equal zero silly！

最后来讨论一下我们为什么要用异常：

现今，随着科技和社会的发展，互联网的发展，软件也不止是针对GUI的用户了，web服务器也将成为应用软件的主要客户了，对于服务器来说，应用程序不能只是直接的失败或崩溃，如果是这样，那么将导致用户浏览网页返回错误，我相信这是每一个互联网公司或是个人站长不愿意见到的，也是用户不愿意见到的。

还有就是就程序员来说，当创建一个应用程序的时候，你用了很多的资源，但是用户敲击键盘中断，应用程序不会去执行清理的工作，可能导致数据的丢失等一些列的问题。 还有就是当写代码的时候，函数必须去重写来为错误的庆幸返回一个“特殊”的值。

异常可以简化我们的代码，也可以检错整个错误管理的体系。