python中xrange和range的异同

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range
函数说明：range([start,] stop[, step])，根据start与stop指定的范围以及step设定的步长，生成一个序列。
range示例:

1.>>> range(5)
2.[0, 1, 2, 3, 4]
3.>>> range(1,5)
4.[1, 2, 3, 4]
5.>>> range(0,6,2)
6.[0, 2, 4]

xrange
函数说明：用法与range完全相同，所不同的是生成的不是一个数组，而是一个生成器。
xrange示例:

1.>>> xrange(5)
2.xrange(5)
3.>>> list(xrange(5))
4.[0, 1, 2, 3, 4]
5.>>> xrange(1,5)
6.xrange(1, 5)
7.>>> list(xrange(1,5))
8.[1, 2, 3, 4]
9.>>> xrange(0,6,2)
10.xrange(0, 6, 2)
11.>>> list(xrange(0,6,2))
12.[0, 2, 4]

由上面的示例可以知道：要生成很大的数字序列的时候，用xrange会比range性能优很多，因为不需要一上来就开辟一块很大的内存空间，这两个基本上都是在循环的时候用：

1.for i in range(0, 100):
2.print i
3.for i in xrange(0, 100):
4.print i

这两个输出的结果都是一样的，实际上有很多不同，range会直接生成一个list对象：

1.a = range(0,100)
2.print type(a)
3.print a
4.print a[0], a[1]

输出结果：

1.<type 'list'>
2.[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26,.. ,99]

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而xrange则不会直接生成一个list，而是每次调用返回其中的一个值：

1.a = xrange(0,100)
2.print type(a)
3.print a
4.print a[0], a[1]

输出结果：

1.<type 'xrange'>
2.xrange(100)
3.0 1

所以xrange做循环的性能比range好，尤其是返回很大的时候，尽量用xrange吧，除非你是要返回一个列表。