OpenCV —图像像素操作(C++结构)
2013-05-16 12:26
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转自:http://blog.csdn.net/a390641326/article/details/8686501
//因为本人接触OpenCV时已经出2.4.3版本了(写这笔记时已经更新到2.4.4),所以直接学习2版本的方法,既然更新使用C++,添加类,必然是为了使用更方便//而且C++类结构,不必过多担心分配的内存,类析构时会释放相应内存空间//因此关于1.0之前C接口的方式就不关注了,1.0版本的中文资料比较多,请自行搜索
1. at方法
使用at模板函数能访问某行某列的像素
例如:
img1.at<cv::Vec3b>(j,i)
访问其各个通道:
img1.at<cv::Vec3b>(j,i)[0] b通道
img1.at<cv::Vec3b>(j,i)[1] g通道
img1.at<cv::Vec3b>(j,i)[2] r通道
2.ptr方法
使用ptr模板可以得到行数据的头指针
uchar * data=img1.ptr<uchar>(j);//得到j行指针(储存行数据的地址)
访问第i个像素各个通道:
本质是根据指针移步实现,根据图像结构来移步
data[i*img1.nchanles+0]
data[i*img1.nchanles+1]
data[i*img1.nchanles+2]
3.iterator方法(迭代器)
迭代器方法,类似一维数组的模式,利用迭代器操作,方便操作像素
cv::Mat_<cv::Vec3b>::iterator it=img1.begin<cv::Vec3b>();cv::Mat_<cv::Vec3b>::iterator it_end=img1.end<cv::Vec3b>();
访问像素:
(*it)[0] b通道
(*it)[1] g通道
(*it)[2] r通道
it++
下面用代码来演示以上3中方法对读取图像所有数据,更利于理解,
为显示数据少,特自己制作了一个9×8的图像
图像和代码打包发到资源,有兴趣可以下载来看(1分),点击打开链接
//因为本人接触OpenCV时已经出2.4.3版本了(写这笔记时已经更新到2.4.4),所以直接学习2版本的方法,既然更新使用C++,添加类,必然是为了使用更方便//而且C++类结构,不必过多担心分配的内存,类析构时会释放相应内存空间//因此关于1.0之前C接口的方式就不关注了,1.0版本的中文资料比较多,请自行搜索
1. at方法
使用at模板函数能访问某行某列的像素
例如:
img1.at<cv::Vec3b>(j,i)
访问其各个通道:
img1.at<cv::Vec3b>(j,i)[0] b通道
img1.at<cv::Vec3b>(j,i)[1] g通道
img1.at<cv::Vec3b>(j,i)[2] r通道
2.ptr方法
使用ptr模板可以得到行数据的头指针
uchar * data=img1.ptr<uchar>(j);//得到j行指针(储存行数据的地址)
访问第i个像素各个通道:
本质是根据指针移步实现,根据图像结构来移步
data[i*img1.nchanles+0]
data[i*img1.nchanles+1]
data[i*img1.nchanles+2]
3.iterator方法(迭代器)
迭代器方法,类似一维数组的模式,利用迭代器操作,方便操作像素
cv::Mat_<cv::Vec3b>::iterator it=img1.begin<cv::Vec3b>();cv::Mat_<cv::Vec3b>::iterator it_end=img1.end<cv::Vec3b>();
访问像素:
(*it)[0] b通道
(*it)[1] g通道
(*it)[2] r通道
it++
下面用代码来演示以上3中方法对读取图像所有数据,更利于理解,
为显示数据少,特自己制作了一个9×8的图像
图像和代码打包发到资源,有兴趣可以下载来看(1分),点击打开链接
Mat img1=imread("d:\\demo1.bmp");//9*8 namedWindow("demo"); imshow("demo",img1); int i,j; //方法1:at方法 cout<<"方法1:at方法"<<endl; cout<<"-----------------------------------------------"<<endl; for(j=0;j<img1.rows;j++)//按照图像布局打印数值 { for(i=0;i<img1.cols;i++) //注意J和I的参数顺序,表示第I行J列 { cout<<(int)img1.at<cv::Vec3b>(j,i)[0];//b通道 //cout<<" "; cout<<(int)img1.at<cv::Vec3b>(j,i)[1];//g通道 //cout<<" "; cout<<(int)img1.at<cv::Vec3b>(j,i)[2];//r通道 //cout<<" "; cout<<"\t"; } cout<<endl; } //////////////////////////////////////////////////////// cout<<"-----------------------------------------------"<<endl; //方法2:ptr方法 cout<<"方法2:ptr方法"<<endl; cout<<"-----------------------------------------------"<<endl; for(j=0;j<img1.rows;j++) { uchar * data=img1.ptr<uchar>(j);//得到行指针(储存行数据的地址) for (i=0;i<img1.cols*img1.channels();i++)//行数据的长度为 列数*通道数 { //仿照方式格式打印出来 cout<<(int)data[i];////b通道 i++; cout<<(int)data[i];//g通道 i++; cout<<(int)data[i];//r通道 cout<<"\t"; } cout<<endl; } cout<<"-----------------------------------------------"<<endl; cout<<"方法3:iterator方法"<<endl;// cout<<"-----------------------------------------------"<<endl; cv::Mat_<cv::Vec3b>::iterator it=img1.begin<cv::Vec3b>(); cv::Mat_<cv::Vec3b>::iterator it_end=img1.end<cv::Vec3b>(); for (i=0;it!=it_end;it++)//类似一维数组了 { cout<<(int)(*it)[0];//b cout<<(int)(*it)[1];//g cout<<(int)(*it)[2];//r cout<<"\t"; i++; if (i>0&&i%img1.cols==0) { cout<<endl;// } } cout<<"-----------------------------------------------"<<endl; waitKey(0); return 0;
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