Opencv2 中 Mat 关于图像像素的操作

有三种方法获取图像中某点（i，j）的像素：

1、 M.at<float>(i, j)

2、使用 ptr 指针 M.ptr<float>( i )[ j ]

3、使用 data指针
M.data

对于 at 指针：

Mat img = imread("lena.jpg");

对于单通道，有：

for(int i=0;i<img2.rows;i++)

{

for(int j=0;j<img2.cols;j++)

{

uchar &value = img2.at<uchar>(i,j);

value = 255;

// img2.at<uchar>(i,j)=255； //取得像素或者赋值

}

}

对于三通道有：

for(int i=0;i<img2.rows;i++)

{

for(int j=0;j<img2.cols;j++)

{

for（int n=0;n<img2.channels();n++）

{

img2.at<uchar>(i,j*img2.channels()+n)=255； //取得像素或者赋值

}

}

}

// 或者是 img2.at<uchar>(i,j) [0] =255; img2.at<uchar>(i,j) [1] =255; ...........

对于 ptr 指针：

对于单通道，有：

Mat img = imread("lena.jpg");

for(int i=0;i<img2.rows;i++)

{

const uchar * output = img.ptr<const uchar> (i);

for(int j=0;j<img2.cols;j++)

{

*output ++ =255； //取得像素或者赋值

}

}

对于三通道有：

Mat img = imread("lena.jpg");

for(int i=0;i<img2.rows;i++)

{

const uchar * output = img.ptr<const uchr> (i);

for(int j=0;j<img2.cols;j++)

{

for（int k=0;n<img.channels();k++）

{

*output [j* img.channels() + k] = 255； //取得像素或者赋值

}

}

}

对于 data 指针：

下次在讲