JSON数据之使用Fastjson进行解析（一）

据说FastJson是目前最快的解析Json数据的库，而且是国人开发出来的开源库。顶一下，付上官方网址：http://code.alibabatech.com/wiki/pages/viewpage.action?pageId=2424946

要使用Fastjson，首先需要下载相对应的jar文件，在官网即可下载。
附上初学的第一个例子，多多指教：

{
"statuses":[
{
"id": 912345678901,
"text": "How do I stream JSON in Java?",
"geo": null,
"user": {
"name": "json_newb",
"followers_count": 41
}
},

{
"id": 777777777888,
"text": "dfngsdnglnsldfnsl",
"geo": null,
"user": {
"name": "dsfgpd",
"followers_count": 24
}
}
]
}

AllBean的Bean类：

package com.lee.JsonToBean;

public class AllBean {
private long id;
private String text;
private String geo;
private UserBean userBean;
public long getId() {
return id;
}
public void setId(long id) {
this.id = id;
}
public String getText() {
return text;
}
public void setText(String text) {
this.text = text;
}
public String getGeo() {
return geo;
}
public void setGeo(String geo) {
this.geo = geo;
}
public UserBean getUserBean() {
return userBean;
}
public void setUserBean(UserBean userBean) {
this.userBean = userBean;
}

}

UserBean的Bean类：

package com.lee.JsonToBean;

public class UserBean {
private String name;
private int followers_count;
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getFollowers_count() {
return followers_count;
}
public void setFollowers_count(int followers_count) {
this.followers_count = followers_count;
}
}

解析类JsonBean：

package com.lee.JsonToBean;

import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.util.List;

import javax.swing.text.BadLocationException;
import javax.swing.text.DefaultStyledDocument;
import javax.swing.text.rtf.RTFEditorKit;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;

/**
* {
"statuses":[
{
"id": 912345678901,
"text": "How do I stream JSON in Java?",
"geo": null,
"user": {
"name": "json_newb",
"followers_count": 41
}
},

{
"id": 777777777888,
"text": "dfngsdnglnsldfnsl",
"geo": null,
"user": {
"name": "dsfgpd",
"followers_count": 24
}
}
]
}
* */
public class JsonBean {
RTFEditorKit rtf;
DefaultStyledDocument dsd;
String text;
public static void main(String[] args) {
JsonBean bean = new JsonBean();
// 把字符串转为Json对象，这是因为我的json数据首先是json对象
JSONObject jobj = JSON.parseObject(bean.readRtf(new File("json.rtf")));
// 然后是jsonArray，可以根据我的json数据知道
JSONArray arr = jobj.getJSONArray("statuses");
// 根据Bean类的到每一个json数组的项
List<AllBean> listBeans = JSON.parseArray(arr.toString(), AllBean.class);
// 遍历
for(AllBean bean_ : listBeans){
// 我这个demo的json数据获得第一层的数据
System.out.println(bean_.getText());
System.out.println(bean_.getId());
// 我这个demo的json数据获得第二层的数据
System.out.println(bean_.getUserBean().getFollowers_count());
}
}

// 因为我把json数据放进rtf文件,这是读取rtf文件的json数据，转化为字符串
public String readRtf(File in) {
rtf=new RTFEditorKit();
dsd=new DefaultStyledDocument();
try {
rtf.read(new FileInputStream(in), dsd, 0);
text = new String(dsd.getText(0, dsd.getLength()));
} catch (FileNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (BadLocationException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
return text;
}
}

最后，附上程序代码:FastJsonTest.zip