linux下XHProf的安装和使用

XHProf是facebook开源出来的一个php轻量级的性能分析工具，跟Xdebug类似，但性能开销更低，还可以用在生产环境中，也可以由程序开 关来控制是否进行profile。

1.安装XHprof

wget http://pecl.php.net/get/xhprof-0.9.2.tgz tar zxf xhprof-0.9.2.tgz
cd xhprof-0.9.2
cp -r xhprof_html xhprof_lib /你的web目录路径/xhprof/  （此处目的是建立数据分析目录，可将此目录配置成虚拟主机访问）
cd extension/
/usr/local/webserver/php/bin/phpize
./configure  –with-php-config=/usr/local/webserver/php/bin/php-config   (php-config的路径)
make && make install

安装完提示：

Installing shared extensions: /usr/lib/php/extensions/no-debug-non-zts-20060613/

2.php.ini中添加

extension_dir = "/usr/lib/php5/20090626/"

这句我原来就有了，就这用添加下面两句

extension=xhprof.so

xhprof.output_dir=/www/logs/xhprof

分析日志输出在/www/logs/xhprof目录。

3.重启Nginx服务器和php，打开phpinfo（）页面便可以看到看到输出中有了xhprof信息。

xhprof  0.9.2
CPU num  2

4.安装libpng包

否则会因为dot 不支持PNG,不能显示图表数据分析，且 出现Error:
either we can not find profile data for run_id 4d7f0bd99a12f or the threshold 0.01 is too small or you do not have ‘dot’ image generation utility installed.的错误

wget http://nchc.dl.sourceforge.net/project/libpng/libpng15/1.5.1/libpng-1.5.1.tar.gz  //如果不可用，可以在网上找一个下下来再编译安装
tar zxf libpng-1.5.1.tar.gz
cd libpng-1.5.1
./configure
make
make install

5.安装graphviz，一个画图工具

wget http://www.graphviz.org/pub/graphviz/stable/SOURCES/graphviz-2.24.0.tar.gz tar zxf graphviz-2.24.0.tar.gz
cd graphviz-2.24.0
./configure--with-png=yes
make && make install

6.使用方法：

头部：
xhprof_enable();
//xhprof_enable(XHPROF_FLAGS_NO_BUILTINS); 不记录内置的函数
//xhprof_enable(XHPROF_FLAGS_CPU + XHPROF_FLAGS_MEMORY);  同时分析CPU和Mem的开销
$xhprof_on = true;

生产环境可使用：
if (mt_rand(1, 10000) == 1) {
xhprof_enable();
$xhprof_on = true;
}

尾部：
if($xhprof_on){
$xhprof_data = xhprof_disable();
$xhprof_root = '/www/（xhprof的虚拟主机目录）/';
include_once $xhprof_root."xhprof_lib/utils/xhprof_lib.php";
include_once $xhprof_root."xhprof_lib/utils/xhprof_runs.php";
$xhprof_runs = new XHProfRuns_Default();
$run_id = $xhprof_runs->save_run($xhprof_data, "hx");
echo '<a href="http://（xhprof的虚拟主机域名）/xhprof_html/index.php?run='.$run_id.'&source=hx" target="_blank">统计</a>';
}

运行程序，底部出现统计字样，点过去就可以看到性能分析了。按运行时间排序，很容易找出化时间最长的函数。
点[View Full Callgraph]图形化显示，最大的性能问题会用红色标出，其次是黄色。

附运行结果里的名次解释：

Function Name 函数名
Calls 调用次数
Calls% 调用百分比
Incl. Wall Time (microsec) 调用的包括子函数所有花费时间 以微秒算(一百万分之一秒)
IWall% 调用的包括子函数所有花费时间的百分比
Excl. Wall Time (microsec) 函数执行本身花费的时间，不包括子树执行时间,以微秒算(一百万分之一秒)
EWall% 函数执行本身花费的时间的百分比，不包括子树执行时间
Incl. CPU(microsecs) 调用的包括子函数所有花费的cpu时间。减Incl. Wall Time即为等待cpu的时间
减Excl. Wall Time即为等待cpu的时间
ICpu% Incl. CPU(microsecs)的百分比
Excl. CPU(microsec) 函数执行本身花费的cpu时间，不包括子树执行时间,以微秒算(一百万分之一秒)。
ECPU% Excl. CPU(microsec)的百分比
Incl.MemUse(bytes) 包括子函数执行使用的内存。
IMemUse% Incl.MemUse(bytes)的百分比
Excl.MemUse(bytes) 函数执行本身内存,以字节算
EMemUse% Excl.MemUse(bytes)的百分比
Incl.PeakMemUse(bytes) Incl.MemUse的峰值
IPeakMemUse% Incl.PeakMemUse(bytes) 的峰值百分比
Excl.PeakMemUse(bytes) Excl.MemUse的峰值
EPeakMemUse% EMemUse% 峰值百分比