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二叉树的常见问题及其解决程序

2013-05-03 22:29 387 查看
二叉树的常见问题有如下几个,如果解决好了,就跟链表一样轻松:唯一不一样的是,二叉树是非线性结构。常见的问题如下:

二叉树的问题

1.二叉树三种周游(traversal)方式:

二叉树的问题
1.二叉树三种周游(traversal)方式:
2.怎样从顶部开始逐层打印二叉树结点数据
3.如何判断一棵二叉树是否是平衡二叉树
4.设计一个算法,找出二叉树上任意两个节点的最近共同父结点,复杂度如果是O(n2)则不得

分。
5.如何不用递归实现二叉树的前序/后序/中序遍历?
6.在二叉树中找出和为某一值的所有路径
7.怎样编写一个程序,把一个有序整数数组放到二叉树中?
8.判断整数序列是不是二叉搜索树的后序遍历结果
9.求二叉树的镜像
10.一棵排序二叉树(即二叉搜索树BST),令 f=(最大值+最小值)/2,设计一个算法,找出距

离f值最近、大于f值的结点。复杂度如果是O(n2)则不得分。
11.把二叉搜索树转变成排序的双向链表
12.打印二叉树中的所有路径(与题目5很相似)


3.如何判断一棵二叉树是否是平衡二叉树

4.设计一个算法,找出二叉树上任意两个节点的最近共同父结点,复杂度如果是O(n2)则不得分。

5.如何不用递归实现二叉树的前序/后序/中序遍历?

6.在二叉树中找出和为某一值的所有路径(注意是到叶子节点)

7.怎样编写一个程序,把一个有序整数数组放到二叉树中?

8.判断整数序列是不是二叉搜索树的后序遍历结果

9.求二叉树的镜像

10.一棵排序二叉树(即二叉搜索树BST),令 f=(最大值+最小值)/2,设计一个算法,找出距离f值最近、大于f值的结点。复杂度如果是O(n2)则不得分。

11.把二叉搜索树转变成排序的双向链表

12.打印二叉树中的所有路径(与题目6很相似)

解决思路

1.二叉树三种周游(traversal)方式:任何一本数据结构的书都有描述,略过;
2.怎样从顶部开始逐层打印二叉树结点数据?

设置一个队列,然后只要队列不为空,将对首元素的左右孩子加入队列(如果左右孩子不为空),然后将队列的首元素出对即可,如下图所示:

二叉树如下图所示:



那么,整个过程如下:



自然,就输出了a,b,c,d,e,f
3.如何判断一个二叉树是否是平衡的?
太简单了,利用递归就可以了:判断根节点的左右子树深度之差是否小于等于1(这里需要用到求深度的方法),如果是,根节点就是平衡的;然后,在判断根节点的左孩子和右孩子是否是平衡的。如此继续下去,直到遇见叶子节点。一旦不是,立刻返回false;
计一个算法,找出二叉树上任意两个节点的最近共同父结点,复杂度如果是O(n2)则不得分
首先找到这两个点key1和key2,并且记录下找到这两个点的路径Path1和Path2。然后,找到第一个点k满足,key1<k<key2就可以了。
如图:



假设key1 = 5,key2 = 7,那么显然,Path1{8,6,5}, Path2{8,6,7}。满足第一个key1<k<key2的k为6。故k = 6。
至于怎么求出Path1和Path2,可以看问题12。
5.如何不用递归实现二叉树的前序/后序/中序遍历?(网易面试就问到了,悲剧了,当时一下子卡住了)
看看书,基本任何一本数据结构的书都有,主要利用栈。
6.在二叉树中找出和为某一值的所有路径?
还是先解决12题目,访问二叉树到叶子节点的任意路径。这个问题解决了,自然求和看是否满足条件就可以了。
7.怎样编写一个程序,把一个有序整数数组放到二叉树中?
递归,还是利用递归:
设有int array[begin,end],首先将array[(begin + end)/2]加入二叉树,然后递归去做array[begin,(begin + end)/2 - 1]和array[(begin + end)/2 + 1, end]。注意写好函数的形式就可以了。一切都很自然。
8.判断整数序列是不是二叉搜索树的后序遍历结果?
看看吧,后续遍历是这样做的:左右根,所以访问的最有一个节点实际上就是整棵二叉树的根节点root:然后,找到第一个大于该节点值的根节点b,b就是root右子树最左边的节点(大于根节点的最小节点)。那么b前面的就是root的左子树。既然是二叉搜索树的遍历结果,那么在b和root之间的遍历结果,都应该大于b。去拿这个作为判断的条件。
9.求二叉树的镜像?
还是利用递归:只要节点不为空,交换左右子树的指针,然后在分别求左子树的镜像,再求右子树的镜像,直到节点为NULL。
10.一棵排序二叉树(即二叉搜索树BST),令 f=(最大值+最小值)/2,设计一个算法,找出距离f值最近、大于f值的结点。复杂度如果是O(n2)则不得分。
首先,在BST中,最小值就是最左边的节点,最大值就是最右边的节点。

在分别求出min和max后,求出f。然后利用查找,找出一个大于f的节点就可以了。

复杂度为logN。

11.把二叉搜索树转变成排序的双向链表
12..打印二叉树中的所有路径
路径的定义就是从根节点到叶子节点的点的集合。
还是利用递归:用一个list来保存经过的节点,如果已经是叶子节点了,那么打印list的所有内容;如果不是,那么将节点加入list,然后继续递归调用该函数,只不过,入口的参数变成了该节点的左子树和右子树。
程序如下:
解答1:自己看书了
解答2:
//问题2:怎样从顶部开始逐层打印二叉树结点数据
void PrintAtLevel(BiTNode* root){
	vector<BiTNode*> vector;
	vector.push_back(root);
	while(!vector.empty()){
		BiTNode* tmp = vector.front();
		if(tmp->lchild != NULL)
			vector.push_back(tmp->lchild);
		if (tmp->rchild != NULL)
			vector.push_back(tmp->rchild);
		cout << tmp->data << endl;
		vector.pop_back();
	}
}
//问题3:如何判断一棵二叉树是否是平衡二叉树
int isBalencedTree(treeNode* root){
	if (root == NULL)
		return 0;
	int depth1 = getDepth(root->lchild);
	int depth2 = getDepth(root->rchild);
	if (depth1 == depth2 || depth1 == depth2 + 1 || depth1 == depth2 - 1)
		return 1;
	else
		return 0;
	int flag1 = isBalencedTree(root->lchild);
	int flag2 = isBalencedTree(root->rchild);
	if (flag1 && flag2)
		return 1;
	else
		return 0;
}
//问题4:设计一个算法,找出二叉树上任意两个节点的最近共同父结点,复杂度如果是O(n2)

则不得分。
int getPublicAncestors(treeNode* root,int key1,int key2){
	treeNode* ptr = root;
	int path1[1000];
	int pathLen1 = 0;
	while (ptr != NULL){
		if (key1 == ptr->data){
			path1[pathLen1] = ptr->data;
			pathLen1 ++;
			printArray(path1,pathLen1);
			break;
		}
		else
			if (ptr->data > key1){
				path1[pathLen1] = ptr->data;
				pathLen1 ++;
				ptr = ptr->lchild;
			}
			else
				if (ptr->data < key1){
					path1[pathLen1] = ptr->data;
				    pathLen1 ++;
					ptr = ptr->rchild;
				}
	}
	ptr = root;
		int path2[1000];
		int pathLen2 = 0;
		while (ptr != NULL){
			if (key2 == ptr->data){
				path2[pathLen2] = ptr->data;
				pathLen2 ++;
				printArray(path2,pathLen2);
				break;
			}
			else
				if (ptr->data > key2){
					path2[pathLen2] = ptr->data;
					pathLen2 ++;
					ptr = ptr->lchild;
				}
				else
					if (ptr->data < key2){
						path2[pathLen2] = ptr->data;
					    pathLen2 ++;
						ptr = ptr->rchild;
					}
		}
	int i = pathLen1 - 1;
	//key1和key2有序,
	if (key2 < key1){
		key2 = key2^key1;
		key1 = key2^key1;
		key2 = key2^key1;
	}
	for (; i > 0; i --){
		if (key1 < path1[i] && path1[i]< key2){
			int result = path1[i];
			return result;
		}
	}
}
//问题6:在二叉树中找出和为某一值的所有路径
void FindPath(treeNode* root, int path[],int pathLen,int expectedSum, int 

currentSum){
	if (root == NULL)
		return;
	currentSum += root->data;
	path[pathLen] = root->data;
	pathLen ++;
	if (currentSum == expectedSum && root->lchild == NULL && root->rchild == 

NULL){
		printArray(path,pathLen);
	}
	if (root->lchild != NULL){
		FindPath(root->lchild,path,pathLen,expectedSum,currentSum);
	}
	if (root->rchild != NULL){
			FindPath(root-

>rchild,path,pathLen,expectedSum,currentSum);
		}
	currentSum -= root->data;
}

//问题7:怎样编写一个程序,把一个有序整数数组放到二叉树中?
void createTreeFromArray(int a[], int begin, int end, treeNode** root){
	if (begin > end)
		return;
	else{
		*root = (treeNode*) malloc(sizeof(treeNode));
		int mid = (begin + end) / 2;
		(*root)->data = a[mid];
		(*root)->rchild = NULL;
		(*root)->lchild = NULL;
		createTreeFromArray(a, begin ,mid - 1, &(*root)->lchild);
		createTreeFromArray(a, mid + 1 ,end, &(*root)->rchild);
	}
}
//问题8:判断整数序列是不是二叉搜索树的后//序遍历结果
int isPostTraverse(int a[], int begin ,int end){
	if(begin >= end)
		return 1;
	else{
		int root = a[end];
		int lroot;
		int i;
		int location = begin;
		for (i = begin; i < end ; i ++){
			if(a[i] > root){
				location = i;
				lroot = a[i];
				break;
			}
		}
		for (i = location + 1; i < end; i++){
			if (a[i] < lroot){
				return 0;
			}
		}
		int flag1 = isPostTraverse(a,begin,location -1);
		int flag2 = isPostTraverse(a,location,end - 1);
		if (flag1 && flag2)
			return 1;
		else
			return 0;
	}
}
//问题9:求二叉树的镜像
void changeMirror(treeNode** root){
	if ( *root == NULL)
		return;
	else{
		treeNode* temp = (*root)->lchild;
		(*root)->lchild = (*root)->rchild;
		(*root)->rchild = temp;
		changeMirror(&(*root)->lchild);
		changeMirror(&(*root)->rchild);
	}
}
//问题10:10.一棵排序二叉树(即二叉搜索树BST),令 f=(最大值+最小值)/2,设计一个算

//法,找出距离f值最近、大于f值的结点。复杂度如果是O(n2)则不得分。
int findNearMid(treeNode** root){
	treeNode* ptr = *root;
	int min, max;
	while (ptr != NULL){
		min = ptr->data;
		ptr = ptr->lchild;
	}
	printf("the min is %d\n",min);
	ptr = *root;
	while (ptr != NULL){
		max = ptr->data;
		ptr = ptr->rchild;
	}
	printf("the max is %d\n",max);
	int half = (min + max) >> 1;
	printf("half is %d\n",half);
	ptr = *root;
	while (1){
		if (ptr->data < half){
			ptr = ptr->rchild;
		}
		else
			if (ptr->data > half){
				int result = ptr->data;
				return result;
			}
			else
			{
				return (ptr->rchild)->data;
			}
	}
}
//问题12:打印二叉树中的所有路径(与题目5很相似)
void printPathsRecur(treeNode* node, int path[], int pathLen) {
	if (node == NULL)
		return;
	// append this node to the path array
	path[pathLen] = node->data;
	pathLen++;
	// it's a leaf, so print the path that led to here
	if (node->lchild == NULL && node->rchild == NULL) {
		printArray(path, pathLen);
	} else {
		// otherwise try both subtrees
		printPathsRecur(node->lchild, path, pathLen);
		printPathsRecur(node->rchild, path, pathLen);
	}
}

void printPaths(treeNode* node) {
	int path[1000];
	printPathsRecur(node, path, 0);
}
//用到的辅助函数:
/**
 * 求二叉树的深度
 */
int getDepth(tNode root) {
	if (root == NULL)
		return 0;
	else
		return getDepth(root->lchild) > getLeaf(root->rchild) ? 1 + 

getDepth(
				root->lchild) : 1 + getDepth(root->rchild);
	//	{
	//		int depthLchild = 1 + getDepth(root->lchild);
	//		int depthRchild = 1 + getDepth(root->rchild);
	//		return depthLchild > depthRchild ? depthLchild: 

depthRchild;
	//	}
}
/**
 * 打印数组
 */
void printArray(int ints[], int len) {
	int i;
	for (i = 0; i < len; i++) {
		printf("%d ", ints[i]);
	}
	printf("\n");
}
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