python 使用sqlite3

http://blog.csdn.net/iloveppp123/article/details/6594544

Sqlite是一个轻量级的数据库，类似于Access.
一、 安装

Python 2.5开始提供了对sqlite的支持，带有sqlite3库.

没有sqlite的版本需要去PySqlite主页上下载安装包.

PySqlite下载地址http://code.google.com/p/pysqlite/downloads/list

二、创建数据库/打开数据库
Sqlite使用文件作为数据库，你可以指定数据库文件的位置。

[python][/python]

view plaincopy

import sqlite3 #导入模块

cx = sqlite3.connect("d:\\test.db")

#这个是建立在内存里, 内存中的任何操作都不需要commit
#cx = sqlite3.connect(':memory:')

使 用sqlite的connect可以连接一个数据库文件，当数据库文件不存在的时候，它会自动创建。如果已经存在这个文件，则打开这个文件。cx为数据库连接对象。

三、操作数据库的基本对象
3.1 数据库连接对象

象前面的cx就是一个数据库的连接对象，它可以有以下操作：

commit()--事务提交
rollback()--事务回滚
close()--关闭一个数据库连接
cursor()--创建一个游标

3.2 游标对象 所有sql语句的执行都要在游标对象下进行。

cu = cx.cursor()#这样定义了一个游标。

游标对象有以下的操作：
execute()--执行sql语句
executemany--执行多条sql语句
close()--关闭游标
fetchone()--从结果中取一条记录
fetchmany()--从结果中取多条记录
fetchall()--从结果中取出多条记录
scroll()--游标滚动

四、使用举例
4.1 建库

[python][/python]

view plaincopy

import sqlite3 #导入模块

cx = sqlite3.connect("d:\\test.db")

4.2 建表

[python][/python]

view plaincopy

cu=cx.cursor()

u.execute("""create table catalog ( id integer primary key, pid integer, name varchar(10) UNIQUE )""")

上面语句创建了一个叫catalog的表，它有一个主键id，一个pid，和一个name，name是不可以重复的。

关于sqlite支持的数据类型，在它主页上面的文档中有描述，可以参考：Version 2 DataTypes.

4.3 insert(插入)

[python][/python]

view plaincopy

cu.execute("insert into catalog values(0, 0, 'name1')")

cu.execute("insert into catalog values(1, 0, 'hello')")

cx.commit()

如果你愿意，你可以一直使用cu游标对象。注意，对数据的修改必须要使用事务语句：commit()或rollback()，且对象是数据库连接对象，这里为cx。

4.4 select(选择)

[python][/python]

view plaincopy

cu.execute("select * from catalog")

print cu.fetchall()

[(0, 0, 'name1'), (1, 0, 'hello')]
fetchall() 返回结果集中的全部数据，结果为一个tuple的列表。每个tuple元素是按建表的字段顺序排列。注意，游标是有状态的，它可以记录当前已经取到结果的 第几个记录了，因此，一般你只可以遍历结果集一次。在上面的情况下，如果执行fetchone()会返回为空。这一点在测试时需要注意。

[python][/python]

view plaincopy

cu.execute("select * from catalog where id = 1")

print cu.fetchone()

(1, 0, 'hello')
对数据库没有修改的语句，执行后不需要再执行事务语句。

4.5 update(修改)

[python][/python]

view plaincopy

cu.execute("update catalog set name='name2' where id = 0")

cx.commit()

cu.execute("select * from catalog")

print cu.fetchone()

(0, 0, 'name2')
4.6
delete(删除)

[html][/html]

view plaincopy

 cu.execute("delete from catalog where id = 1")

 cx.commit()

 cu.execute("select * from catalog")

 cu.fetchall()

#cu.close()

#cx.close()

[(0, 0, 'name2')]

sqlite是非常著名的开源嵌入式数据库软件，它可以嵌入到其他程序中使用，并且提供SQL接口用来查询，非常方便。它的官方站点为http://www.sqlite.org。
windows版本的python2.5已经自带了sqlite3这个模块，是可以直接使用的。
python的数据库模块有统一的接口标准，所以数据库操作都有统一的模式，基本上都是下面几步（假设数据库模块名为db）：
1. 用db.connect创建数据库连接，假设连接对象为conn
2. 如果该数据库操作不需要返回结果，就直接用conn.execute查询，根据数据库事务隔离级别的不同，可能修改数据库需要conn.commit
3. 如果需要返回查询结果则用conn.cursor创建游标对象cur, 通过cur.execute查询数据库，用cur.fetchall/cur.fetchone/cur.fetchmany返回查询结果。根据数据库事 务隔离级别的不同，可能修改数据库需要conn.commit
4. 关闭cur, conn

简单实例
root@kavien:/usr/www/html/sqlite# cat test.py
#!/usr/bin/python
#_*_ encoding:utf-8 _*_

import sqlite3

conn = sqlite3.connect("test.db");
conn.isolation_level = None

# 这个就是事务隔离级别，默认是需要自己 commit 才能修尬是数据库，置为 None 则自动每次修改都提交，否则为 ""

conn.execute("create table if not exists info(id integer primary key autoincrement, name varchar(128),info varchar(128))")

conn.execute("insert into info(name,info) values('kavien','only a test')")
#如果隔离级别不是自动提交就需要手动执行commit.
conn.commit()

#获取到游标对象。
cur=conn.cursor()

cur.execute("select * from info")

#获取所有结果。
res=cur.fetchall()
print 'row: ',cur.rowcount
#cur.description是对这个表的结构描述。
print 'desc: ',cur.description

#用fetchall返回的结果是一个二维列表

for line in res:
for f in line:
print f,
print
print '-'*60

cur.execute("select * from info")
#这次查询后只取一个结果，就是一维列表。
res=cur.fetchone()
print 'row: ',cur.rowcount

for f in res:
print f,
print

#再取一行。
res = cur.fetchone()
print 'row: ',cur.rowcount
for f in res:
print f,
print
print '-'*60

cur.close()
conn.close()

运行注意：python默认的编码是gb2312,所以在ubuntu下注释的编码是不可以识别的。注释性出错。
解决方案：
python文件第二行添加：#_*_ encoding:utf-8 _*_即可。