matlab练习程序(条件膨胀)
2013-04-28 12:07
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顾名思义,条件膨胀是带有限定条件的膨胀。限定条件通常有两个。
1.膨胀始终在原始集合内。如下图:
原始集合图像:
![](http://images.cnitblog.com/blog/340413/201304/28115310-2a43a94b6b0a4d72bd35a8a50ee8c13d.jpg)
集合内部的子集图像:
![](http://images.cnitblog.com/blog/340413/201304/28115345-cb2829213ea54cd6bac9b31cc0af56b2.jpg)
如果对后一个图进行规则1的条件膨胀,那么最后的结果就会得到第一幅图。所以这里第一幅图即是原始集合图像又是最终条件膨胀图像。
2.膨胀之后各自粒子互不连接。如下图:
原图:
![](http://images.cnitblog.com/blog/340413/201304/28115820-ca7d3278706b4152bff09083fc3c37c6.jpg)
按规则2条件膨胀需首先标记连通区域:
![](http://images.cnitblog.com/blog/340413/201304/28115925-c1208c8200ce4e819b57a847c36eadcf.jpg)
然后再进行互补侵犯的膨胀:
![](http://images.cnitblog.com/blog/340413/201304/28120031-48d53ea6b08f490cb71b80ddf260a6d6.jpg)
根据具体应用环境,可以使用单一的条件或两个条件同时使用。
分水岭分割的最后筑坝那一步就是两个条件同时使用到了。
单独规则1的matlab代码:
单独规则2的matlab代码:
1.膨胀始终在原始集合内。如下图:
原始集合图像:
![](http://images.cnitblog.com/blog/340413/201304/28115310-2a43a94b6b0a4d72bd35a8a50ee8c13d.jpg)
集合内部的子集图像:
![](http://images.cnitblog.com/blog/340413/201304/28115345-cb2829213ea54cd6bac9b31cc0af56b2.jpg)
如果对后一个图进行规则1的条件膨胀,那么最后的结果就会得到第一幅图。所以这里第一幅图即是原始集合图像又是最终条件膨胀图像。
2.膨胀之后各自粒子互不连接。如下图:
原图:
![](http://images.cnitblog.com/blog/340413/201304/28115820-ca7d3278706b4152bff09083fc3c37c6.jpg)
按规则2条件膨胀需首先标记连通区域:
![](http://images.cnitblog.com/blog/340413/201304/28115925-c1208c8200ce4e819b57a847c36eadcf.jpg)
然后再进行互补侵犯的膨胀:
![](http://images.cnitblog.com/blog/340413/201304/28120031-48d53ea6b08f490cb71b80ddf260a6d6.jpg)
根据具体应用环境,可以使用单一的条件或两个条件同时使用。
分水岭分割的最后筑坝那一步就是两个条件同时使用到了。
单独规则1的matlab代码:
clear all; close all; clc; mask=imread('p1.jpg'); mask=mask>128; img=imread('p2.jpg'); img=img>128; [m n]=size(img); imgn=zeros(m,n); preimg=imgn; while sum(sum(preimg-img))~=0 preimg=img; for i=2:m-1 for j=2:n-1 if mask(i,j)==1 %在模板限定的范围之内膨胀,即为条件膨胀 imgn(i,j)=max(max(img(i-1:i+1,j-1:j+1))); end end end img=imgn; end figure; imshow(img,[]);
单独规则2的matlab代码:
clear all; close all; clc; img=imread('l1.jpg'); img=img>128; %二值化图像 img=liantong(img); %连通标记,实现见先前的博文 [m n]=size(img); imshow(img,[]) imgn=zeros(m,n); preimg=imgn; while sum(sum(preimg-img))~=0 %判断是否完全膨胀完 preimg=img; for i=2:m-1 for j=2:n-1 if img(i,j)==0 %只对背景膨胀。 flag=0; %3*3区域是否含有两部分的标记变量,0为有一个前景一个背景,1为有多个前景一个背景 tmp=img(i-1:i+1,j-1:j+1); %3*3区域 ma=max(tmp(:)); mi=min(tmp(:)); for k=1:9 %判断3*3区域中是否含有两部分区域,如果有,则当前像素不再膨胀 if tmp(k)~=ma && tmp(k)~=mi; flag=1; break; end end if flag==0 %有一个前景一个背景情况正常膨胀,否则不膨胀。不膨胀也就是筑坝了 imgn(i,j)=ma; end end end end img=imgn; end for i=2:m-1 %将区块边缘的黑像素去掉 for j=2:n-1 if img(i,j)==0 imgn(i,j)=max(max(img(i-1:i+1,j-1:j+1))); end end end figure; imshow(imgn,[]);
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