spark vs hadoop
2013-04-28 10:16
281 查看
美国加州大学伯克利分校的AMPLab构造了一套和hadoop类似的系统
spark，一个内存中并行处理的框架，类似MapReduce，号称比Hadoop快100倍
Shark，也称“SQL on Spark”，是一个在Spark上数据仓库的实现，类似Hive，号称性能最高可以达到Hive的一百倍
Tachyon是一个高容错的分布式文件系统，类似HDFS，号称吞吐量比HDFS高300多倍
spark，一个内存中并行处理的框架，类似MapReduce，号称比Hadoop快100倍
Shark，也称“SQL on Spark”，是一个在Spark上数据仓库的实现，类似Hive，号称性能最高可以达到Hive的一百倍
Tachyon是一个高容错的分布式文件系统，类似HDFS，号称吞吐量比HDFS高300多倍
内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理 
相关文章推荐
- Spark VS Hadoop
- 大数据之Hadoop vs. Spark，如何取舍?
- HadoopMR vs Spark vs Flink 特性对比
- Hadoop vs Spark性能对比
- 话题讨论：Spark VS Hadoop有哪些异同点？(转)
- Spark VS Hadoop
- 【转】Hadoop vs Spark性能对比
- Spark VSHadoop有哪些异同点？
- Hadoop vs Spark性能对比
- Hadoop、Spark、HBase与Redis的适用性讨论（一）：Hadoop Vs. Spark
- Hadoop 编程模型 VS Spark 编程模型
- Hadoop vs Spark性能对比
- hadoop vs spark
- Spark VS Hadoop
- Hadoop vs Spark性能对比
- Spark的协同过滤.Vs.Hadoop MR
- Hadoop vs Spark性能对比
- Hadoop vs Spark性能对比
- Spark vs Hadoop MapReduce
- Spark VS Hadoop