数据挖掘实例——啤酒、尿布及星期五

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尿布、啤酒、星期五，这三个名词相互之间会有什么关系？十几年前，所有人都不会觉得这三件事有任何关系，一直到90年代的某一天，一位百货员工在分析营业数据时偶然发现，尿布和啤酒竟然常常被放在同一个购物篮中，而且大部分在星期五。这是怎么一回事？

经过进一步分析后，原来当地妇女通常会在星期五请先生下班后替孩子买个尿布再回家，而先生在买尿布之余也想顺手买自己晚上要喝的啤酒，这样的消费习性已经成为常态。 这家百货发现这件事后，就改变了货架的摆放位置，把啤酒和尿布摆在一起，甚至把比较贵的尿布放在啤酒旁边（很多男人不看尿布的价钱），成功增加了这两项商品的销售金额。

这是90年代从资料中找出商机的经典案例，如今科技环境的改变，全球资料量在十年间就增加了60倍以上，“大数据(Big
Data)”不只是10倍客户的超级武器，背后蕴藏的是难以估算、还未被发掘的商机。