将C++里的Mat矩阵保存并由matlab提取分析

C++本身只支持 xml、yml 的数据文件读写功能，并且其xml文件与构建网页数据所用的xml文件格式不一致，在Matlab中无法读取。我们可以通过以下方式将数据保存为txt文件，再导入到Matlab中。

1.C++保存Mat矩阵

Mat_<float> sal = saliency.saliency( im );
ofstream fout;
fout.open("sal_value.txt");
fout<<sal.rows<<endl;
fout<<sal.cols<<endl;
for(int i=0;i<sal.rows;i++){
for(int j=0;j<sal.cols;j++){
fout<<sal.at<float>(i,j)<<endl;
}
}
fout << flush;
fout.close();

2.Matlab读取显示

data = importdata('sal_value.txt');
r = data(1);    % 行数
c = data(2);    % 列数
disp = data(3:end); % 视差
vmin = min(disp);
vmax = max(disp);
disp = reshape(disp, [c,r])'; % 将列向量形式的 disp 重构为 矩阵形式
%  C++/OpenCV是行扫描存储图像，Matlab 是列扫描存储图像
%  故对 disp 的重新排列是首先变成 c 行 r 列的矩阵，然后再转置回 r 行 c 列
img = uint8( 255 * ( disp - vmin ) / ( vmax - vmin ) );
imshow(img);

转自：http://blog.csdn.net/dengtaocs/article/details/8502039