分享：基于MinHash的集合相似度计算原理
2013-03-02 08:41
435 查看
基于MinHash的集合相似度计算原理 http://my.oschina.net/kiwivip/blog/111123
内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理 
相关文章推荐
- 转载：基于《知网》的词汇语义相似度计算
- [面试备忘]计算字符串相似度 & 无头单链删非头尾节点 & 基于前续中续重建二叉树
- 基于动态时间规整算法(DTW)的相似度计算
- 基于MaxCompute的图计算实践分享-图加载过程
- OpenCV学习二十四：基于直方图的图片相似度计算函数 compareHist
- 基于语义依存的汉语句子相似度计算.JPG
- spark mllib 协同过滤算法，基于余弦相似度的用户相似度计算
- Spark RDD编程（Python和Scala版本）----Spark中的RDD就是一个不可变的分布式对象集合，是一种具有兼容性的基于内存的集群计算抽象方法，Spark则是这个方法的抽象。 Spa
- 基于MaxCompute的图计算实践分享-常见问题解决及优化指南
- 基于Map-Reduce的相似度计算
- 基于主特征空间相似度计算的切分算法及切分框架
- Mahout基于对数似然比更好的计算相似度
- 基于Simase_LSTM的计算中文句子相似度经验总结与分享
- 正则表达式引擎的构建——基于编译原理DFA（龙书第三章）——3 计算4个函数
- JAVA实现基于皮尔逊相关系数的相似度计算
- 基于向量余弦的文件相似度计算
- 基于直方图比较的图像相似度计算
- 数据挖掘--协同过滤算法，基于集合交集相似性计算的mapreduce算法设计
- 基于VSM计算相似度(含Python代码)
- [[NLP]基于Simaese LSTM的句子相似度计算