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基于RabbitMQ使用的几点实践经验总结

2013-02-21 09:59 555 查看
RabbitMQ是基于高级消息队列的AMQP协议的技术实现,是一个开源产品,其本身属于一个“半成品”的消息中间件,提供了丰富的开发文档和多种客户端API(如JAVA\.NET等)的开发组件,RabbitMQ服务器本身主要承担通讯和传输的功能,支持多种消息架构和模式,实践中需要采用哪些消息架构和模式,完全取决于客户端的设计和开发。 在企业实践中,设计或开发不当会造成严重的后果,特别是涉及到跨系统的交互和集成,对系统稳定性和可靠性等方面性能要求很高,本文总结了的几点实践经验,供各位同学参考。

一、关于RabbitMQ部署总结。

如果使用早期在Windows下部署的RabbitMQ版本(因为早期的Erlang/OTP是基于32位的,Erlang/OTP R15B01以后开始支持64位Windows),生产环境下是不支持64位的,32位的在性能和吞吐量方面有很大影响,如果目前使用32位的应该升级到64位的,以提高系统处理能力。

二、关于RabbitMQ消息持久化的总结。

在OA与SAP等其他系统进行交互和集成的时候,发现供应商的客户端开发代码中没有进行持久化,如果RabbitMQ服务器或服务进行重启后,将导致消息的丢失,从而造成对业务的影响。而自行开发和集成的代码中已进行了消息持久化,因此通知供应商进行修改代码并给出了相应C#示例代码供参考:

private const string EXCHANGE_NAME = "xxx.bpms.ehr";

static void Main(string[] args)
{
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory { HostName = "localhost", VirtualHost=@"/", UserName = "admin", Password = "12345678" };

using (IConnection connection = factory.CreateConnection())
{
using (IModel channel = connection.CreateModel())
{

//交换机持久化
channel.ExchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "topic",true);

//队列持久化
channel.QueueDeclare("xxx.bpms.ehr", true, false, false, null);

channel.QueueBind("xxx.bpms.ehr", EXCHANGE_NAME, "EHR.EmpMessageUpdate", null);

byte[] payload = File.ReadAllBytes(@"c:\employeeSec1.xls");

Stream s = new MemoryStream(payload);

SystemComponent.ADHelper.XlsToDataTable xtd = new SystemComponent.ADHelper.XlsToDataTable();
SystemComponent.ADHelper.FileConvert fct = new SystemComponent.ADHelper.FileConvert();

DataTable dt = xtd.RenderFromExcel(s);

string ls_json = JsonConvert.SerializeObject(dt, new DataTableConverter());

IMapMessageBuilder mapmsg = new MapMessageBuilder(channel);

//数据持久化
((IBasicProperties)mapmsg.GetContentHeader()).DeliveryMode = 2;

channel.BasicPublish(EXCHANGE_NAME, "EHR.EmpMessageUpdate", (IBasicProperties)mapmsg.GetContentHeade(),System.Text.Encoding.UTF8.GetBytes(ls_json));

}
}
}


消息持久化需要同时进行交换机持久化、队列持久化、数据持久,也可以在RabbitMQ的管理界面中查看是否进行了持久化,如下图:







、关于RabbitMQ的发布者/订阅者模式的开发总结。

在实际开发中发现,发布者和订阅者的两者的声明交换机和队列参数需要保持一致(无论是相同的客户端开发语言还是不同的客户端开发语言都适用),如果发布者加入了持久化参数,而订阅者没有加入,则会导致交互不成功,无法消费相应消息,这点需要特别注意,以确保运行成功。
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