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MySQL 三种关联查询的方式: ON vs USING vs 传统风格

2013-02-16 17:29 561 查看
看看下面三个关联查询的 SQL 语句有何区别？

1
SELECT
*
FROM
film
JOIN
film_actor
ON
(film.film_id = film_actor.film_id)
2
SELECT
*
FROM
film
JOIN
film_actor USING (film_id)
3
SELECT
*
FROM
film, film_actor
WHERE
film.film_id = film_actor.film_id
最大的不同更多是语法糖，但有一些有意思的东西值得关注。

为了方便区别，我们将前两种写法称作是
ANSI 风格，第三种称为
Theta 风格。


Theta 风格

在
FROM 短语中列出了关联的表名，而
WHERE 短语则指定如何关联。

这种写法被认为是古老的方式，有些时候比较难以理解，请看下面查询：

1
SELECT
*
FROM
film, film_actor
WHERE
film.film_id = film_actor.film_id
AND
actor_id = 17
AND
film.length < 120
上述查询列出片长超过 120 分钟的电影，其中包括演员编号是 17 的条件。别在意查询结果，查询本身如何呢？WHERE 表达式中包含三个条件，要看出哪个条件是关联，哪个条件是过滤还是稍费点事的。不过还是相对简单的，但如果是 5 个表，20 多个条件呢？


ANSI 风格: ON

使用
JOIN ...
ON 可以将表关联的条件和记录过滤条件分开，将上面的语句重写后的结果如下：

1
SELECT
*
FROM
film
JOIN
film_actor
ON
(film.film_id = film_actor.film_id)
WHERE
actor_id = 17
AND
film.length < 120
看起来清晰许多。

注意: ON 语句中的括号不是必须的，我个人喜欢这样写而已。


ANSI 风格: USING

有一种特殊情况，当两个要关联表的字段名是一样的，我们可以使用
USING ，可减少 SQL 语句的长度:

1
SELECT
*
FROM
film
JOIN
film_actor USING (film_id)
WHERE
actor_id = 17
AND
film.length < 120
这个时候括号就是必须的了。这种写法很好，输入更少的单词，查询的性能也非常棒，但还需要注意一些差异。


USING 和 ON

下面语句是可行的：

1
SELECT
film.title, film_id
FROM
film
JOIN
film_actor USING (film_id)
WHERE
actor_id = 17
AND
film.length < 120;
但下面这个就不行：

1
SELECT
film.title, film_id
FROM
film
JOIN
film_actor
ON
(film.film_id = film_actor.film_id)
WHERE
actor_id = 17
AND
film.length < 120;ERROR 1052 (23000):
Column
'film_id'
in
field
list
is
ambiguous
因为
USING "知道" film_id 字段在两个表中都有，所以没有指定确切的表都没关系，两个值必须一致就是。

ON 就没那么智能，你必须指明要关联的表和字段名。

上面两个实际的结果是比较有趣的，当使用 USING 时，字段只在结果中出现一次：

01
SELECT
*
FROM
film
JOIN
film_actor USING (film_id)
WHERE
actor_id = 17
AND
film.length < 120 LIMIT 1\G
02
*************************** 1. row ***************************
03
film_id: 96
04
title: BREAKING HOME
05
description: A Beautiful Display
of
a Secret Agent
And
a Monkey who must Battle a Sumo Wrestler
in
An Abandoned Mine Shaft
06
release_year: 2006
07
language_id: 1
08
original_language_id:
NULL
09
rental_duration: 4
10
rental_rate: 2.99
11
length: 169
12
replacement_cost: 21.99
13
rating: PG-13
14
special_features: Trailers,Commentaries
15
last_update: 2006-02-15 05:03:42
16
actor_id: 17
17
last_update: 2006-02-15 05:05:03
而使用 ON 时，字段就会出现两次：

01
SELECT
*
FROM
film
JOIN
film_actor
ON
film.film_id = film_actor.film_id
WHERE
actor_id = 17
AND
film.length < 120 LIMIT 1\G
02
*************************** 1. row ***************************
03
film_id: 96
04
title: BREAKING HOME
05
description: A Beautiful Display
of
a Secret Agent
And
a Monkey who must Battle a Sumo Wrestler
in
An Abandoned Mine Shaft
06
release_year: 2006
07
language_id: 1
08
original_language_id:
NULL
09
rental_duration: 4
10
rental_rate: 2.99
11
length: 169
12
replacement_cost: 21.99
13
rating: PG-13
14
special_features: Trailers,Commentaries
15
last_update: 2006-02-15 05:03:42
16
actor_id: 17
17
film_id: 96
18
last_update: 2006-02-15 05:05:03

幕后

MySQL 对两者的处理方式是相同的，使用
EXPLAIN EXTENDED 我们可以看到：

01
EXPLAIN EXTENDED
SELECT
film.title, film_id
FROM
film
JOIN
film_actor USING (film_id)
WHERE
actor_id = 17
AND
film.length < 120\G
02
*************************** 1. row ***************************
03
...
04
2
rows
in
set
,
1 warning (0.00 sec)
05
06
root@mysql-5.1.51< SHOW WARNINGS\G
07
*************************** 1. row ***************************
08
Level
:
Note
09
Code: 1003
10
Message:
select
`sakila`.`film`.`title`
AS
`title`,`sakila`.`film`.`film_id`
AS
`film_id`
11
from
`sakila`.`film`
join
`sakila`.`film_actor`
12
where
(
13
(`sakila`.`film`.`film_id` = `sakila`.`film_actor`.`film_id`)
14
and
(`sakila`.`film_actor`.`actor_id`
= 17)
15
and
(`sakila`.`film`.`length`
< 120)
16
)
最终所有的查询都被转成了
Theta 风格。

原文：http://www.oschina.net/question/12_60726
                                            

                                        

                        
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