消息系统Push/Pull模式分析

信息推拉技术简介

“智能信息推拉（IIPP）技术”是在网上信息获取技术中加入了智能成份，从而有助于用户在海量信息中高效、及时地获取最新信息，提高了信息系统主动信息服务的能力。如果引入基于IIPP的主动信息服务系统，则可根据用户的特性提供具有针对性的、个性化的信息服务。
以往在Internet上搜寻信息，最常用的方法就是浏览器发出请求后，Web就将信息传送给用户，此过程用户需要“拉取”信息而被描述为Pull；而将信息直接“推送”到用户的计算机的方法就是信息推送，称之为Push，用户只需要在初次使用时自己设定所需要的信息频道，此后，定制信息将通过Web自动传给用户。

信息推拉技术智能化

在传统的Client/server结构中，信息获取方式是按“拉”（Pull）的模型进行的：服务器根据用户终端发送的服务请求进行处理并返回用户所需的结果。在Push系统中，服务器把信息“推”给用户终端系统。虽然两者数据传输的方向都是从服务器流向用户，但操作的发起者是不同的。从“信源”与“用户”的关系来看，信息的流动可分为两种模式，即信息推送与信息拉取模式。
Push与Pull之比较

推送（Push）技术是根据用户需要，有目的、按时将用户感兴趣的信息主动发送到用户的计算机中。Push技术的主要优点是对用户要求低，普遍适用于广大公众，不要求有专门的技术；二是及时性好，信源及时地向用户“推送”不断更新的动态信息。但是，在随后实际应用中，因为存在以下几方面不足，Push技术并没有取得预期的成功：

不能确保发送成功。由于Push技术采用广播方式，当网络信息中心发送信息时，只有接收器打开并正好切换到同一频道上，传输才能发生作用，用户才能获取信息。这对于那些要确保能收到信息的应用领域是不太适合的。

没有信息状态跟踪。Push技术采用的是“开环控制”模式，一个信息发布以后的状态，如用户是否接收，或客户端收到后是否按信息的提示执行了任务等，这些“反馈信息”发布者无从得知。

针对性差。推送的信息内容缺乏针对性，不能满足用户的个性化需求。有价值的重要信息，通常都是要针对一些特定的群组来发送的，即只送给相关的人士。Push技术不能满足上述需求。

信源任务重。信源系统要主动地、快速地、不断地将大量信息推送给用户。

拉取（Pull）技术指用户有目的地在网络上主动查询信息，用户从浏览器给Web发出请求，由Web获取所需信息。面对拥有海量信息的Internet环境，搜索引擎是有效的网络信息“拉取”（查询）的检索工具。Pull技术的主要优点是针对性强，能满足用户的个性化需求；信息传输量小，网络上所传输的只是用户的请求和服务器针对该请求所作的响应；信源任务轻，信息系统只是被动接受查询，提供用户所需的部分信息。其主要缺点是及时性差，由于用户只会基于自己的知识水平（或专业水平）提出请求，当信源中信息更新变化时，用户难以及时拉取新的动态信息，虽然可以通过定时查询来解决这个问题，但是会浪费大量的网络资源和人力，而且，仍不能保证最好的实时性。对用户要求高，要求用户对信源系统有相应的专业知识，掌握相关的检索技术。

PUSH和PULL模型对比

	PUSH模型	PULL模型
描述	服务端主动发送数据给客户端	客户端主动从服务端拉取数据，通常客户端会定时拉取
实时性	较好，收到数据后可立即发送给客户端	一般取决于pull的间隔时间
服务端状态	需要保存push状态，那些客户端已经发送成功，哪些发送失败	服务端无状态
客户端状态	无需额外保存状态	需要保存当前拉取的信息的状态，以便在故障或重启的时候恢复
状态保存	集中式，集中在服务端	分布式，分散在各个客户端
负载均衡	服务端统一处理和控制	客户端之间做分配，需要协调机制，如使用zookeeper
其它	服务端需要做流量控制，无法最大化客户端的处理能力。其次在客户端故障的情况下，无效的push对服务器有一定的负载	客户端的请求可能很多无效或者没有数据可供传输，浪费带宽和服务器处理能力
缺点方案	服务器端的状态存储是个难点， 可以将这些状态转移到DB或者key-value存储，来减轻server压力	针对实时性的问题,可以将push加入进来，push小数据的通知信息，让客户端再来主动pull.针对无效请求的问题，可以设置逐渐延长间隔时间的策略，以及合理设计协议尽量缩小请求数据包来节省带宽

PUSH和PULL两种模式结合

将信息推送与拉取两种模式结合能做到取长补短，使二者优势互补。根据推、拉结合顺序及结合方式的差异，又分以下四种不同推拉模式：
先推后拉――先由信源及时推送公共信息，再由用户有针对性地拉取个性化信息；
先拉后推――根据用户拉取的信息，信源进一步主动提供（推送）与之相关的信息；
推中有拉――在信息推送过程中，允许用户随时中断并定格在感兴趣的网页上，以拉取更有针对性的信息；
拉中有推――根据用户搜索（即拉取）过程中所用的关键字，信源主动推送相关的最新信息。