mahout读书笔记 -- 聚类(2)

最简单例子：

聚类算法包括k-means,canopy,fuzzy k-means,lda等，例子是用k-means讲解的。

mahout的聚类算法要求输入格式是sequencefile，hadoop库也广泛使用这一格式

为mahout准备输入数据分为三步：

1：数据预处理

2：使用预处理数据创建vectors

3：保存vectors到sequencefile

具体到例子，第一步不需要做了，从第二步做起，上代码：

public static List<Vector> getPoints(double[][] raw) {
    List<Vector> points = new ArrayList<Vector>();
    for (int i = 0; i < raw.length; i++) {
      double[] fr = raw[i];
      Vector vec = new RandomAccessSparseVector(fr.length);
      vec.assign(fr);
      points.add(vec);
    }
    return points;
  }

从代码中清楚看到，使用的是RandomAccessSparseVector，长度是每个点的维数，这里就是2了，这些Vector都放入到一个Vector List里边备用

下一步是要把这些vectors转换到mahout能使用的sequencefile

sequencefile和writeable这套东西可以看成hadoop自己搞的一套序列化的东东，你按他的要求做就行了

这篇文章对sequencefile的讲解比较好，http://yaoyinjie.blog.51cto.com/3189782/922368

hadoop SequenceFile 是一个由二进制形式key/value的字节流组成的存储文件,SequenceFile可压缩可切分

压缩方式有三种：CompressionType.NONE，CompressionType.RECORD，CompressionType.BLOCK

sequencefile的头格式包括：version，key和value的类名，是否压缩及压缩类名

sequencefile的写入通过SequenceFile.Writer来实现，调用append(key, value)方法写入

下面是实例代码：

public static void writePointsToFile(List<Vector> points,
                                       String fileName,
                                       FileSystem fs,
                                       Configuration conf) throws IOException {
    Path path = new Path(fileName);
    SequenceFile.Writer writer = new SequenceFile.Writer(fs, conf,
        path, LongWritable.class, VectorWritable.class);
    long recNum = 0;
    VectorWritable vec = new VectorWritable();
    for (Vector point : points) {
      vec.set(point);
      writer.append(new LongWritable(recNum++), vec);
    }
    writer.close();
  }

可以看到，append的时候，key是一个从0递增的整数LongWritable化，而value是VectorWritable化的vector，这里的vector是上面生成的vector list里边取得的